暂态混沌

作品数：46被引量：98H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：谭营于舒娟邓超吕炳朝李薪宇更多>>
相关机构：上海交通大学中国科学技术大学电子科技大学南京邮电大学更多>>
相关期刊：《应用科技》《动力学与控制学报》《北京邮电大学学报》《西南大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家攀登计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=网络x
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
暂态混沌神经网络算法在矿井通风网络风量优化中的应用被引量：5
《兰州理工大学学报》2012年第1期71-74,共4页郝晓弘 王永奇 王莉 
甘肃省科技支撑计划项目(2008GS01878)
针对传统矿井通风网络解算方法的缺陷,提出一种新的暂态混沌神经网络的解算方法,利用混沌变量在混沌运动过程中所具有的遍历性、随机性来寻找全局的最优解,克服陷入局部极小的趋势.以通风总能耗最低为目标函数建立通风网络优化的数学模...
关键词：TCNN 矿井通风网络 优化模型 节能 
暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2008年第7期1291-1295,共5页刘桂霞 吕晓枫 徐春艳 周春光 
国家自然科学基金重点项目(60433020)资助;国家自然科学基金项目(60175024,60773095)资助
蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络...
关键词：蛋白质关联图 人工神经网络 暂态混沌神经网络 疏水性 二级结构 
一种基于改进暂态混沌神经网络的信道分配算法被引量：1
《电子与信息学报》2007年第9期2230-2234,共5页朱晓锦 陈艳春 马世伟 秦霆镐 
上海市教委"曙光计划"项目(04SG41);上海市重点学科建设项目(T0103);教育部留学回国人员科研启动基金资助课题
该文针对暂态混沌神经网络(TCNN)求解信道分配问题(CAP),分析混沌神经网络模型及其混沌性态,依据其按自反馈连接权值的减小,由混沌态通过逆分岔而收敛到稳定状态的特性,提出了一种对暂态混沌神经网络进行分段退火的策略,即依据混沌神经...
关键词：混沌神经网络 HOPFIELD神经网络 模拟退火 混沌噪声 信道分配问题 
带容量约束的多车调度暂态混沌神经网络算法被引量：4
《上海交通大学学报》2006年第7期1148-1151,共4页孙华丽 谢剑英 薛耀锋 
带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题,利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率,提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法.该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要...
关键词：车辆调度 模糊C均值聚类 暂态混沌神经网络 混合优化算法 
基于退火策略的暂态混沌神经网络算法及其在FDP中的应用被引量：1
《微电子学与计算机》2003年第2期60-61,69,共3页高坚 
国家自然科学基金资助项目(69875014)
影片递送问题(简称FDP)是组合优化的一个新问题,它比旅行商问题(TSP)复杂的多,它可以推广到一大类路径和排序问题。文章给出了一种解FDP问题的混沌神经网络算法,该算法首先将FDP问题转换成TSP问题,然后利用神经元的自抑制反馈产生混沌动...
关键词：退火策略 FDP 神经网络 影片递送 混沌算法 
基于暂态混沌神经网络的组播路由算法被引量：4
《计算机研究与发展》2003年第2期177-179,共3页张强 王超 许进 
国家自然科学基金 (699710 18)
讨论了高速包交换计算机网络中具有端到端时延的组播路由问题 首先给出了这类问题的网络模型及其数学描述 ,然后提出了基于暂态混沌神经网络的组播路由算法 实验结果表明 ,该算法能够快速有效地实现组播路由优化 。
关键词：暂态混沌神经网络 组播路由算法 HOPFIELD神经网络 组播通信 启发式算法 计算机网络 
二维物体识别的暂态混沌神经网络方法被引量：1
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2000年第1期28-32,共5页李育贤 王洪波 赵莉 
给出了一种二维物体识别混沌神经网络的方法 ,该方法采用图匹配方式的二维物体识别可以转化为一个组合优化问题求解 ,根据二维物体识别的能量函数定义式推导出一种新的暂态混沌神经网络模型 (TCNN) ,它采用混沌模拟退火方式求解优化问...
关键词：图像处理 模式识别 神经网络 暂态混沌 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部