增量式

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动态增量式逆向云变换算法研究
《计算机科学》2025年第5期281-290,共10页许昌林 孔令卓 
宁夏自然科学基金优秀青年项目(2023AAC05046);国家自然科学基金(62066001);宁夏高等教育一流学科建设基金(NXYLXK2017B09)。
云模型作为研究不确定性信息的工具,在不确定性人工智能和数据挖掘方面具有重要意义。其中逆向云变换算法为云模型的重要算法之一,可以实现定量数据到定性概念的转换。文中从动态增量的角度对逆向云变换算法进行研究。首先,针对现有的...
关键词:云模型 逆向云变换 云滴 动态增量 超熵 
一种灵活高效的增量式Web平行语料抽取方法
《计算机科学》2024年第11期248-254,共7页刘小峰 郑禹铖 李东阳 
从Web中抽取平行语料对于机器翻译和其他多语语言处理任务来说非常重要,由此提出了一种从Web中灵活高效地增量抽取平行语料的方法,通过持续地对Common Crawl的Web抓取存档进行下载、扫描和分析统计,增量更新域名下的语言文本长度统计数...
关键词:平行语料抽取 句子对齐 语料库构建 机器翻译 WEB挖掘 
基于相机朝向变化的增量式位姿图分段算法
《计算机科学》2023年第7期152-159,共8页范涵奇 王劭靖 
国家重点研发计划(2020YFC0811004)。
位姿图优化是估计相机轨迹过程中减少累积误差的重要方法,但随着相机的不断运动,位姿图的规模会不断增大导致优化速度下降,使得轨迹估计难以应用于AR/VR(Augmented Reality/Virtual Reality)等实时性要求较高的领域。针对此问题,文中提...
关键词:位姿图 相机朝向 轨迹分段 加权平均 增量式 
一种增量式本体模型与数据模式映射的图谱实例模型构建演化方法被引量:1
《计算机科学》2023年第1期18-24,共7页单中原 杨恺 赵俊峰 王亚沙 徐涌鑫 
国家自然科学基金(62172011)。
在智慧城市领域中,随着信息化技术的不断深入,各信息系统产生的海量数据不断增长,这些多源异构数据之间的语义互通成为了城市智能应用开发需要解决的重要问题之一。构建知识图谱是解决数据语义互通的常用手段之一。在建立知识图谱本体...
关键词:知识图谱 本体模型 数据模式 人机交互 
动态部分标记混合数据的增量式特征选择算法被引量:4
《计算机科学》2022年第11期98-108,共11页闫振超 舒文豪 谢昕 
国家自然科学基金(61662023,61762037);江西省自然科学基金(20202BABL202037)。
许多实际应用中的数据集是由符号型、数值型和缺失型特征构成的混合数据。针对混合数据的决策标记,由于获取全部数据的决策标记需要耗费大量的人工和时间成本,只能为部分数据进行决策标记,因此产生了部分标记数据。同时,现实应用领域中...
关键词:混合数据 部分标记 增量学习 信息粒度 特征选择 
基于Apache Storm的增量式FFT及其应用被引量:1
《计算机科学》2020年第S02期504-507,540,共5页赵鑫 马再超 刘英博 丁雨亭 魏慕恒 
国家重点研发计划(2016YFB0501504);国家自然科学基金(U1509213)智能船舶1.0研发专项。
针对传统单机版批处理式的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)难以满足工业生产现场海量流数据实时处理的需求,提出一种基于Apache Storm的增量式FFT方法。该方法设计了非递归FFT的流式计算逻辑,并实现于Apache Storm。基于清...
关键词:增量式FFT Apache Storm 清华数为框架 转子 合成轴心轨迹 
针对设备差异性问题的增量式室内定位方法被引量:3
《计算机科学》2018年第10期69-77,共9页夏俊 刘军发 蒋鑫龙 陈益强 
国家自然科学基金面上项目:面向可穿戴用户行为识别的增量学习方法研究(61572471);国家自然科学基金面上项目:融合多元传播模型和指纹模型的免标定室内定位方法研究(61472399);国家自然科学基金面上项目:递归深度学习网络的多极限环神经动力学模型及方法研究(61572004);广东省科技计划项目:面向健康监护的新型智能贴件关键技术研发及产业化(2015B010105001)资助
随着WLAN的普及,基于RSS(Received Signal Strength)的室内定位方法逐渐成为研究与应用的热点。其中,基于指纹的定位方法已成为主流,此类方法的特点之一在于要求离线训练数据与在线测试数据满足独立同分布,然而,在实际环境中,现有的指...
关键词:室内定位 设备差异性 增量学习 极速学习机 物联网 
基于局部融合特征与分层增量树的快速人脸识别算法被引量:8
《计算机科学》2018年第6期308-313,共6页钟锐 吴怀宇 何云 
湖北省科技支撑计划项目(2015BAA018);国家自然科学基金项目(61573263)资助
传统的人脸识别模型采用离线方式进行训练,同时由于人脸特征维数较高导致算法的实时性不足。文中分别从人脸特征与分类器两方面来构建快速的人脸识别算法。首先使用SDM(Supervised Descent Method)算法进行人脸特征点定位,提取每个人脸...
关键词:MB-CSLBP特征 局部融合MB-CSLBP特征 分层增量树 增量式学习 
基于二进制区分矩阵的不完备系统增量式属性约简算法被引量:8
《计算机科学》2017年第7期244-250,共7页丁棉卫 张腾飞 马福民 
国家自然科学基金项目(61105082;61403184);江苏省‘青蓝工程’基金(QL2016);南京邮电大学‘1311人才计划’基金(NY2013);南京邮电大学科研项目基金(NY215149)资助
不完备信息系统下的增量式属性约简是动态数据挖掘技术的重要研究内容之一。求解增量式属性约简时首先需要求解容差类。当已有系统新增实例时,为了快速求解新的容差类,首先提出一种快速且稳定性较好的容差类静态求解方法,然后在此基础...
关键词:不完备信息系统 增量式 容差类 属性约简 
粗等价粒度下基于多种加速策略的增量式求核算法
《计算机科学》2017年第1期226-234,258,共10页赵洁 张恺航 董振宁 梁俊杰 徐克付 
国家自然科学基金资助项目:DS证据推理下抗信誉共谋攻击的行为信任研究(71401045)资助
提出一种全新的渐增式求核算法。首先基于全局等价类提出粗等价类概念并分析其性质,研究粗等价类下的求核与约简;深入研究3类粗等价类与核属性的内在联系,设计粗等价类下判断核属性的等价方法和渐增式求核方法,通过该方法可在一次增量...
关键词:粗糙约简 粗等价类 渐增式求核 HASH 
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