增量式学习

作品数：92被引量：473H指数：10
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信息观下增量式属性约简方法研究被引量：5
《小型微型计算机系统》2016年第2期375-380,共6页刘海涛 续欣莹 谢珺 谢刚 
人社部留学回国人员科技活动择优资助项目(2013-68)资助;山西省自然科(2014011018-2)资助;山西省回国留学人员科研项目(2013-033;2015-045)资助
针对实际数据大多是动态变化的,在增加样本后,原约简集可能已不再有效,需要对其动态更新.邻域决策系统中现有的增量算法都是从代数观下分析其变化情况,本文从信息观出发,详细分析了增加样本后,条件熵的变化机制,以及其对约简集的影响规...
关键词：条件熵 邻域系统 增量式学习 属性约简 
增量式最小二乘法分类器与增量式支持向量机的对比被引量：3
《小型微型计算机系统》2011年第3期493-498,共6页朱真峰 郭跃飞 薛向阳 
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2010CB327906)资助;国家自然科学基金项目(60873178;60875003)资助;上海市研究与发展基金项目(08511500902)资助
在处理大规模数据时,近似支持向量机及其增量式版本(ISVM)是一种比传统支持向量机更加简单而有效的分类器.但在处理高维数据时,由于ISVM通过计算矩阵的逆来更新模型参数,这使得其计算效果有待提高.针对上述问题,本文提出了基于最小二乘...
关键词：监督学习 增量式学习 增量式近似支持向量机 高维 增量式最小二乘法 
一种基于粗糙集的网页分类方法被引量：19
《小型微型计算机系统》2003年第3期520-522,共3页李滔 王俊普 徐杨 
安徽省自然科学基金资助项目 (编号 :983 12 82 0 )
Internet的迅速发展带来了一个新的问题 ,如何有效、迅速地从浩瀚的 Web网页中找到所需要的信息 .机器学习的发展给这个问题的解决提供了一个新的方向 .本文将粗糙集理论应用于网页分类 ,提出了一种基于粗糙集的决策表约简的增量式学习...
关键词：粗糙集 网页分类方法 决策表约简 增量式学习 WEB INTERNET 
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