纸病检测

作品数：82被引量：162H指数：9
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相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：汤伟周强冯波亢洁吕岑更多>>
相关机构：陕西科技大学齐鲁工业大学山东轻工业学院牡丹江恒丰纸业股份有限公司更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《中华纸业》《华东纸业》《自动化博览》更多>>
相关基金：陕西省教育厅科研计划项目咸阳市科技计划项目陕西省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
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基于CNN的深层次特征提取纸病辨识方法研究被引量：18
《中国造纸学报》2019年第4期52-58,共7页高乐乐 周强 王伟刚 
陕西省教育厅专项科技项目(16JK1105);陕西省科技攻关项目(2016GY-005);咸阳市科技计划项目(2017K02-06)
针对当前纸病检测方法中纸病特征量难分离以及难点纸病特征量难构建的瓶颈问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的纸病辨识方法。该方法根据纸病图像的特点设计了纸病检测的CNN结构,在此基础上利用CNN自动提取纸病图像的深层次特征,结合Soft...
关键词：纸病检测 难点纸病 卷积神经网络 深层次特征 分类器 
一种基于分块思想的多纸张缺陷一次提取算法被引量：9
《中国造纸学报》2018年第4期36-43,共8页王伟刚 周强 肖强宏 王孟效 
陕西省教育厅专项科技项目(16JK1105);陕西省科技攻关项目(2016GY-005);咸阳市科技计划项目(2017K02-06)
为了解决纸张缺陷检测中多个纸病区域的提取实时性问题,提出了一种采用"先分块、后合并"思想直接对实时图像数据流进行处理的并行化纸病提取算法。该算法充分利用现场可编程门阵列(FPGA)的并行处理特性,在跨时钟域对图像数据进行传输的...
关键词：纸病检测 现场可编程门阵列 连通域标记 包围盒 
基于菌群算法的纸病检测系统光源优化控制被引量：10
《中国造纸学报》2017年第4期47-52,共6页王峥 周强 李敏 王莹 
陕西省教育厅专项科技项目(16JK1105);陕西省科技攻关项目(2016GY-005)
针对纸病检测系统中线性LED光源照射效果不均匀以及光源控制中的耦合问题,介绍了以被检测纸病图像灰度的均匀度为优化目标,在拟合LED点光源照度分布函数的基础上,利用菌群算法对光源系统参数进行寻优运算,并根据寻优结果对光源系统进行...
关键词：纸病检测 菌群算法 光源优化 灰度均匀度 
基于多尺度冗余字典稀疏分解的纸病图像背景补偿方法被引量：2
《中国造纸》2016年第11期45-51,共7页周强 杜晞盟 王志强 
陕西省科技攻关项目(2016GY-005);陕西省科技攻关项目(2011K06-06);陕西省科技统筹创新工程计划项目(2012KTCQ01-19);西安市未央区科技计划项目201304
对于纸病检测中纸张图像背景不均匀以及图像灰度特征不明显等造成纸病测量精度低的问题,建立多尺度冗余字典,采用正交匹配追踪算法(OMP)对纸病图像进行稀疏分解,并根据纸病背景图像和纸病图像不同形态特征,对背景进行补偿,从而增强纸病...
关键词：纸病检测 稀疏分解 正交匹配追踪算法 多尺度冗余字典 图像背景补偿 
基于机器视觉的纸病检测系统发展综述被引量：36
《中国造纸》2016年第5期72-79,共8页周强 陈颖 沈天宇 齐璐 
陕西省科技攻关项目(2016GY-005);陕西省科技攻关项目(2011K06-06);陕西省项目统筹创新工程计划项目(2012KTCQ01-19);西安市未央区计划项目(201304)
在详细介绍以机器视觉技术为核心的纸病检测流程的基础上,研究、梳理和归纳了纸病检测系统在硬件模式、软件系统和检测算法上的发展历程,分析了当前纸病检测中存在的难点问题,并讨论了该技术的发展前景。
关键词：纸病检测 机器视觉 硬件模式 软件系统 检测算法 
基于FPGA的纸病预处理系统被引量：11
《中国造纸》2013年第8期46-50,共5页刘勇 周强 刘涛 杨雁南 
陕西省科技统筹创新工程计划项目(2012KTCQ01-19);陕西省科技攻关项目(2011K06-06);陕西省教育厅专项科研计划项目(2010JK420);陕西科技大学科研启动基金(BJ10-05);陕西科技大学学术骨干培育计划(XSG2010010)
针对当前计算机串行数据处理方式难以适应在线纸病检测系统数据实时处理量大的瓶颈问题,采用"FPGA+计算机"的纸病检测硬件结构,利用FPGA(现场可编程门阵列)的并行特性实现图像处理算法的硬件加速,对CCD高速摄像机拍摄的纸病图像进行预处...
关键词：纸病检测 现场可编程门阵列 硬件加速 图像预处理 高速相机 
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