智能PID控制

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DCS在电厂控制系统的应用及展望
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2016年第7期00017-00017,共1页汪苏标 
我们不断的完善发电厂的设备和系统,本文主要对DCS监控系统在电厂中的应用,做出详细的分析和探讨。我们了解到DCS监控涉及的方面比较多,同时该技术的出现、发展和完善将对电力运行带来极大的便利,也给电力安全运行创造了极好的条件。
关键词：DCS 现场总线 智能PID控制 网络通信 数据挖掘 人机交互 
DCS在电厂控制系统的应用及展望被引量：5
《电站系统工程》2016年第1期60-61,共2页许宁 
在电厂控制系统中,DCS具有十分重要的地位,通过DCS可以实时反映系统运作信息,有效减少操作复杂性,提高电厂工作的安全性和可靠性。在电厂DCS技术应用分析的基础上,结合最新技术的发展,对DCS在电厂控制系统的应用及发展趋势进行了分析。
关键词：DCS 现场总线 智能PID控制 网络通信 数据挖掘 人机交互 
基于Web技术的农田恒压灌溉远程监控系统测试研究被引量：11
《排灌机械工程学报》2016年第1期86-92,共7页李海波 赵晓峰 付琛 刘昌珍 
甘肃省高等学校科研项目(2014B-130)
为了解决农村灌溉质量不高,能源利用率低等问题,基于物联网技术、控制技术以及互联网技术,研究设计了1套农田恒压灌溉远程监控系统.该监控系统主要包括了现场感知层、网络层以及应用层.现场感知层主要通过Zigbee无线通信模块构建了星形...
关键词：远程监控 恒压灌溉 WEB技术 无线传感网络 智能PID控制 
新型智能PID控制的PMLSM调速系统研究被引量：5
《微电机》2014年第1期71-76,共6页王辉 张段芹 王才东 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B13);河南省重点科技攻关项目(132102110057);郑州市科技攻关项目(131PPTGG411-3);郑州轻工业学院博士科研基金支助项目(000346)
为进一步提高永磁直线电机调速系统的动静态性能,提出将BP神经网络与传统PID控制器相结合,以实现PID参数的最优化自整定。在研究常规BP神经网络的控制算法的基础上,对常规BP算法的学习速率和动量因子不能动态调整带来的缺陷进行分析,提...
关键词：永磁直线同步电机 PID控制 BP神经网络 动态调整 
热工控制对象的智能PID控制策略的研究
《华东科技（学术版）》2012年第12期415-416,共2页陈勇 叶文通 徐进 祝永华 
针对实际热工对象具有大滞后性的特点，本文提出一种通过滞后时间消弱器将对象的大滞后时间变成小滞后时间。后经BP神经网络PID控制器对变换后系统进行控制的一种策略。通过设置三层BP神经网络并对BP神经网络PID控制器的算法进行分析。...
关键词：热工对象 大滞后 滞后时间消弱器 智能PID控制 BP神经网络 
基于GA的BP神经网络智能PID控制在水力发电机组中的应用被引量：2
《西北水电》2007年第4期62-66,共5页李艳华 侯树文 柏镇 
水力发电机组是一个非线性、时变系统,常规PID控制不能达到较好的控制效果。提出了一种基于GA遗传算法、BP神经网络和RBF神经网络的智能PID控制方法。分别讨论了智能控制系统的结构,如GA,BP,RBF以及水电机组的数学模型;对水电机组采用智...
关键词：水电机组 PID控制 遗传算法 神经网络 
神经网络智能PID控制及其在水轮机调速器中的应用被引量：4
《水利水电科技进展》2006年第3期32-34,52,共4页李晓莉 曹林宁 刘欣荣 
对神经网络控制在水轮机调节中的应用进行理论分析,将基于BP神经网络的PID控制器和模型辨识神经网络应用于水轮机频率扰动仿真试验中,结果表明具有较好的动、静态特性和较强的鲁棒性,为神经网络在水轮机调速器中的应用打下理论基础。
关键词：BP神经网络 辨识网络 PID控制 水力机组仿真 水轮机调速器 
BP网络智能PID控制在水电机组中的应用被引量：7
《中国计量学院学报》2006年第1期72-74,共3页廖忠 周仕祥 
浙江省教育厅科研计划项目(No.20050385)
阐述了BP网络智能PID控制的原理和结构,并将其应用于具有非线性、时变、非最小相位且结构参数变化较大的水电机组控制中.仿真试验结果表明,其控制效果优于常规PID控制.
关键词：BP网络 智能PID控制 仿真实验 水电机组 
神经网络PID在温度控制系统中的研究与仿真被引量：17
《微计算机信息》2004年第7期3-4,共2页温良 付兴武 
本文提出一种基于BP神经网络的新型智能PID控制方法和一些BP神经网络的基本概念。同传统的PID控制相比较,神经网络智能PID控制有许多优点。把BP神经网络的PID控制方法应用到工业领域的温度控制系统中,仿真结果表明:这种控制方法具有较...
关键词：BP神经网络 温度控制系统 智能PID控制 工业控制 
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