人脸表情识别

作品数：608被引量：2074H指数：23
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基于改进卷积神经网络的人脸表情识别方法研究
《软件》2025年第2期141-143,共3页刘明星 
教育部产学合作协同育人项目“应用型高校计算机科学与技术专业信息化教学模式的探索与实践”(241200367011644)阶段性研究成果。
随着信息技术的不断发展,人脸表情识别技术在辅助医疗、远程教育、智慧交通、视频推荐等多个领域的应用越来越广泛。卷积神经网络集合了深度学习与人工神经网络技术的优势,将其应用于人脸表情识别系统,能够省略传统人脸表情识别技术手...
关键词：卷积神经网络 技术改进 人脸表情识别 
基于卷积神经网络CNN的情绪识别与调节系统
《移动信息》2024年第10期240-242,245,共4页张迈 张期 李晶晶 
人工智能助推情绪调节——图像、语音识别的交互式系统(YJ202324)。
针对当今社会背景下生活、工作及人际交往等多方面产生的负性情绪所造成的身心健康问题,文中设计开发了一款基于卷积神经网络的情绪识别与调节系统。该系统基于OpenCV开源计算机视觉库,采用QT作为图形用户界面开发,以Haar分类器作为人...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 OPENCV QT 情绪调节 
基于轻量级神经网络的人脸表情识别研究被引量：1
《物联网技术》2024年第8期49-52,共4页于成成 郭芝源 
安徽省哲学社会科学重点实验室开放基金项目(SYS2023B05);合肥师范学院2023年度引进高层次人才科研资助基金项目(2023rcjj13)。
表情是人与人进行情绪交流的主要媒介,人脸表情识别是计算机视觉领域的一个研究热点,在众多领域中应用广泛。目前,主流的人脸表情识别技术主要基于传统的卷积神经网络,但其网络结构复杂,参数量和计算量庞大。轻量级神经网络通过引入深...
关键词：人脸表情识别 轻量级神经网络模型 深度可分离卷积 MobileNet mini_Xception VGG16 
改进型的MobileNet的轻量级人脸表情识别方法
《信息技术》2024年第8期44-50,58,共8页吴振荣 邱卫根 张立臣 
国家自然科学基金项目(61873068)。
为了解决目前轻量级卷积神经网络MobileNet应用于人脸表情识别准确率不高、实时性差和时空负载大等问题,文中提出了一种改进型的MobileNet的轻量级人脸表情识别方法。该方法在MobileNet X的基础上,引入SE注意力模块并针对表情图像的特...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 轻量级 注意力机制 深度可分离卷积 
融合三维人脸动态信息和光流信息的人脸表情识别
《计算机科学》2024年第S01期594-600,共7页张华忠 潘曰凯 涂晓光 刘建华 许罗鹏 周超 
中国博士后科学基金(2022M722248);中央高校基本科研业务费(J2023-026,ZHMH2022-004);民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放项目资助(FZ2022KF06);民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主项目(FZ2021ZZ03)。
人脸表情识别在静态图像上取得了卓越的成效,但这些方法应用于视频或图像序列时,准确度和鲁棒性往往会受到影响。传统的方法通常无法基于空间信息和光流信息进行人脸表情的识别,然而这些辅助识别信息都是二维信息,没有考虑到人脸的表情...
关键词：表情识别 多流卷积神经网络 三维人脸动态信息 光流信息 
基于改进轻量卷积神经网络MobileNetV3的人脸表情识别被引量：1
《现代计算机》2024年第10期29-34,共6页雷晓鹏 
人脸表情识别在授课中应用的及时检测可有效提升教育质量和学生参与度。为实现人脸表情识别在授课中的实时检测,该研究基于卷积神经网络MobileNetV3进行学习,对SE和卷积层进行了改进,以构建人脸表情识别模型,可识别八种不同的表情类别...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 MobileNetV3 空洞卷积 SSE模块 
结合注意力特征融合的八度卷积表情识别方法
《电脑与电信》2024年第5期71-74,97,共5页任豪 
针对目前面部表情识别特征表达不足、识别精度低及参数多的问题,提出了一种结合注意力特征融合的八度卷积表情识别方法。主要创新点在于将注意力特征融合机制引入模型,优化不同尺度特征的融合;采用深度可分离网络替代传统卷积,大幅减少...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 注意力特征融合机制 
基于注意力机制的表情识别改进方法被引量：2
《现代信息科技》2024年第8期102-105,110,共5页徐梦阳 
针对人脸表情识别中存在的受到光照和姿势的影响导致识别精度不高和深度学习模型参数量巨大的问题,文章提出一种基于注意力机制的卷积神经网络改进模型。通过引入注意力机制模块,使模型选择性地关注目标对象的局部重要信息,降低无关信...
关键词：人脸表情识别 注意力机制 卷积神经网络 深度学习 
基于深度学习的人脸表情识别技术分析被引量：1
《电子技术（上海）》2024年第3期68-71,共4页赵彬宇 
阐述一种新的基于深度学习的表情识别方法,可以对已有表情识别方法中的特征提取进行优化,采用神经网络(NN)和支持向量机(SVM)的集成分类器对正常、快乐、悲伤、惊讶、恐惧和愤怒等面部表情进行分类,并使用JAFFE、CK+、Pie数据集和一些...
关键词：人脸表情识别 深度学习 集成学习 卷积神经网络 
基于图像融合与深度学习的人脸表情识别被引量：9
《传感器与微系统》2024年第3期148-151,共4页焦阳阳 黄润才 万文桐 张雨 
针对纹理特征提取方法单一及深度学习不能有效提取图像局部特征的问题,提出一种基于图像融合与深度学习的人脸表情识别方法。首先,对人脸表情图像分别提取局部二值模式(LBP)图像与韦伯局部描述符(WLD)图像;然后,将2种纹理图像进行融合...
关键词：人脸表情识别 注意力机制 卷积神经网络 特征提取 
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