人脸超分辨率

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基于高效注意力机制的人脸超分辨网络
《计算机与数字工程》2024年第10期3065-3071,共7页许子祥 豆锐 李佳雯 高广谓 
国家自然科学基金项目(编号:61972212);江苏省自然科学基金项目(编号:BK20190089);江苏省“六大人才高峰”项目(编号:RJFW-011);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(编号:KJS1840)资助。
目前,通过与面部先验联合的深度学习方法已经能够较好地恢复退化后的人脸图像细节。然而这些方法存在着一些不足。一方面,多任务联合训练需要在数据集上进行额外先验标记,并且引入先验预估将显著增加网络的计算量。另一方面,大多数方法...
关键词：人脸超分辨率 TRANSFORMER 卷积神经网络 注意力机制 
基于Transformer与注意力聚合的人脸超分辨率
《计算机与数字工程》2023年第12期2977-2983,共7页唐雷 许子祥 高广谓 
目前大多数人脸超分辨率方法都是将整个人脸图像或利用额外的人脸先验输入到卷积神经网络中来辅助网络关注面部结构。然而,卷积神经网络存在感受野大小受限的问题。此外,获取额外的人脸先验是一项艰巨的任务,并且不准确的人脸先验会严...
关键词：人脸超分辨率 TRANSFORMER 注意力机制 残差块 
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