人脸超分辨率

作品数：56被引量：107H指数：6
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基于脉冲注意力机制的轻量化面部超分重建方法
《计算机工程与科学》2025年第3期494-503,共10页李娇 高磊怡 张瑞欣 吴越 邓红霞 
山西省中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2022A016;YDZJSX2021C005)。
基于深度学习的人脸超分辨率研究近年来取得了重大进展,而如何在保证恢复面部精细自然纹理的同时限制网络模型复杂度,满足在轻量化设备上使用的需求,是该领域的一个难点。为此,提出了一种基于脉冲注意力机制的轻量化人脸超分重建方法。...
关键词：人脸超分辨率 脉冲耦合神经网络 注意力机制 轻量化网络 生成对抗网络 
基于自适应滤波的视频监控人脸超分辨率恢复
《电子设计工程》2025年第6期127-130,135,共5页陈铈 代荡荡 徐焕 
国网湖北电力有限公司科研项目(0561XX02212)。
为了解决视频监控中噪声对人脸超分辨率恢复的影响,提出了基于自适应滤波的视频监控人脸超分辨率恢复方法。在计算自适应滤波权值后采用自适应滤波处理低分辨率图像,获取超分辨率近似图像。根据人脸特征空间坐标变换示意图检测人脸图像...
关键词：自适应滤波 视频监控人脸 超分辨率 恢复 
面向人脸超分辨率的全局结构感知与局部增强网络
《计算机工程与应用》2025年第5期222-232,共11页谭暑秋 凌志豪 潘嘉豪 刘亚辉 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(青年)(KJQN202101149);重庆市基础研究与前沿探索专项(重庆市自然科学基金)(CSTB2022NSCQ-MSX0918)。
针对人脸超分辨率在基于先验引导的背景下对精确的人脸关键点检测和面部对齐的依赖,这一依赖对方法的泛化性和实用性带来了一定限制。为了克服这一问题,提出了一种全局结构感知与局部增强网络。该方法通过双路径网络结构和特征融合,实...
关键词：人脸超分辨率 面部幻觉 面部先验 注意力机制 
一种用于联合低光增强和人脸超分的深度学习网络
《智能系统学报》2025年第1期109-117,共9页丛维仪 郑卓然 贾修一 
国家自然科学基金项目(62176123,62476130).
在低光环境下,人脸图像增强是许多任务的重要恢复方法。然而,现有的低光环境下人脸超分辨率方法通常依赖于低光增强和超分算法的序列建模。遗憾的是,由于优化目标之间的差异,使用这种方法来增强人脸图像很容易导致伪影或噪声。为了应对...
关键词：人脸超分辨率 低光图像增强 监督学习 随机掩码 损失函数 深度学习 局部特征提取 全局特征提取 
基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法
《吉林大学学报(工学版)》2025年第1期333-338,共6页张曦 库少平 
工业与信息化部重大专项项目(工信部装函[2017]614号)。
针对人脸重建图像峰值信噪比和结构相似度低的问题,提出了一种在生成对抗网络基础上的人脸超分辨率重建方法。创建一个两分支生成器网络,运用网络内的特征提取模块得到图像浅层特征,重建图像高频分支,利用深层残差网络训练低分辨率图像...
关键词：生成对抗网络 高频分量 超分辨率 判别器 损失函数 
基于高效注意力机制的人脸超分辨网络
《计算机与数字工程》2024年第10期3065-3071,共7页许子祥 豆锐 李佳雯 高广谓 
国家自然科学基金项目(编号:61972212);江苏省自然科学基金项目(编号:BK20190089);江苏省“六大人才高峰”项目(编号:RJFW-011);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(编号:KJS1840)资助。
目前,通过与面部先验联合的深度学习方法已经能够较好地恢复退化后的人脸图像细节。然而这些方法存在着一些不足。一方面,多任务联合训练需要在数据集上进行额外先验标记,并且引入先验预估将显著增加网络的计算量。另一方面,大多数方法...
关键词：人脸超分辨率 TRANSFORMER 卷积神经网络 注意力机制 
实际场景人脸超分辨率算法综述
《武汉工程大学学报》2024年第5期564-573,共10页朱柏霖 卢涛 王依伊 饶茜雅 赵康辉 张彦铎 
国家自然科学基金(62072350,62171328)。
人脸超分辨率能够有效提高低分辨率人脸图像的分辨率和质量,因而在视频监控、刑事侦查、娱乐等领域得到了广泛应用。然而实际场景中成像系统、记录设备、传输介质和处理方法不完善,导致噪声、模糊等降低图像质量的多种降质过程以不规则...
关键词：人脸超分辨率 实际场景 深度学习 降质过程 
基于3D先验特征的人脸超分辨率重建算法
《吉林大学学报（理学版）》2024年第4期895-904,共10页姚汉群 刘广文 王超 杨依宁 才华 付强 
国家自然科学基金重大项目(批准号:61890963);吉林省科技发展计划项目(批准号:20210204099YY)。
为有效解决复杂环境下人脸超分辨率特征恢复的问题,提出一种全新的人脸超分辨率网络.该网络通过融合3D渲染先验知识和双重注意力机制,增强了对人脸空间位置和整体结构的理解,同时提高了细节信息的恢复能力.在数据集CelebAMask-HQ上的实...
关键词：机器视觉 人脸超分辨率 3D先验 注意力机制 
基于Transformer与注意力聚合的人脸超分辨率
《计算机与数字工程》2023年第12期2977-2983,共7页唐雷 许子祥 高广谓 
目前大多数人脸超分辨率方法都是将整个人脸图像或利用额外的人脸先验输入到卷积神经网络中来辅助网络关注面部结构。然而,卷积神经网络存在感受野大小受限的问题。此外,获取额外的人脸先验是一项艰巨的任务,并且不准确的人脸先验会严...
关键词：人脸超分辨率 TRANSFORMER 注意力机制 残差块 
基于先验信息与密集连接网络的人脸超分辨率重建方法被引量：1
《光电子．激光》2023年第10期1097-1104,共8页崔立尉 高宏伟 
国家自然科学基金(31560141);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY18066);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY20055);内蒙古哲学社会科学规划项目(2020NDB009);内蒙古农业大学职业技术学院科技创新团队智慧农牧业科技创新团队(TDE202308)资助项目。
图像超分辨率在医疗和安防等领域应用广泛,本文针对传统超分辨率重建(super-resolution reconstruction,SR)方法无法重建出边缘特征图像的不足,提出了一种先验信息与密集连接网络模型的重建方案,利用考虑输入统计信息的残差特征的不同组...
关键词：超分辨率重建(SR) 密集连接网络 先验信息 
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