人脸识别方法

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采用特征增强和深度关系感知策略的3D人脸识别方法
《电讯技术》2025年第1期25-34,共10页张龙 胡金蓉 张艳 黄果 黄飞虎 
四川省科技计划项目(2023YFQ0072,2022YFQ0073);川西南空间效应探测与应用四川省高等学校重点实验室项目(ZDXM202301002)。
针对2D人脸识别方法易受到外部环境干扰的问题,提出了一种基于深度学习的3D人脸识别方法。该方法从人脸几何信息中获取特征,对光照等环境因素具有较强的鲁棒性。根据对现有研究内容的分析,设计了一个双域特征增强模块。该模块分别从通...
关键词：3D人脸识别 深度学习 深度关系感知 双域特征增强 
基于图像生成的多注意力融合的近红外人脸识别方法
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第1期25-28,78,共5页于莉莉 杨本志豪 刘晓敏 
黑龙江省教育厅基本科研业务费基础研究项目(2019-KYYWF-1390)。
近红外人脸识别存在数据集规模小导致识别模型过拟合问题,且卷积神经网络关注不到重要特征进而影响识别性能。针对以上问题提出基于图像生成的多注意力融合的近红外人脸识别方法,使用云模型改进变分自编码器的方差分布且扩大采样空间,...
关键词：近红外人脸识别 变分自编码器 卷积神经网络 卷积注意力机制 
基于机器学习的电力安全管控人脸识别方法
《电气技术与经济》2025年第1期7-10,共4页刘海燕 王勇 
针对电力作业现场的科学安全监管中,监管人员现场传统监管方法存在的检查方法单一、人力疏忽事件频发、培训成本占比较大等问题,本文提出一种基于深度学习的电力安全监测与识别方法。该方法通过收集针对各不同电力作业现场的典型危害图...
关键词：机器学习 电力安全管控系统 CNN-SVM-RF融合模型 
基于全局和局部特征集成的低分辨率人脸识别方法
《无线互联科技》2024年第23期129-132,共4页孙立强 刘晓霞 刘文学 
低分辨率图像中人脸特征模糊不清,导致人脸识别结果准确率较低,因此,文章提出基于全局和局部特征集成的低分辨率人脸识别方法。该方法采用主成分分析法提取低分辨率人脸图像的全局特征,通过LBP算法提取低分辨率人脸图像的局部特征,构建...
关键词：全局特征 局部特征 特征集成 低分辨率 人脸识别 
融合多层级特征的跨年龄人脸识别方法
《计算机工程与设计》2024年第12期3732-3738,共7页段文涛 智敏 
内蒙古自然科学基金项目(2023MS06009、2018MS06008);内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZZ21004)。
针对目前主流的跨年龄人脸识别方法中利用卷积神经网络的末层特征输出作为最终特征表示,忽视了卷积神经网络中间层次的特征表达,导致模型最后解耦到的身份特征不完整的问题,提出一种利用卷积神经网络中间层次的特征表达,包含特征选择融...
关键词：跨年龄人脸识别 特征融合 人脸识别 注意力机制 卷积神经网络 多任务训练 非线性特征解耦 
基于样本均衡蒸馏的少样本人脸识别方法
《计算机工程与设计》2024年第11期3457-3462,共6页钟锐 王晨 宋亚锋 廖华江 
国家自然科学基金项目(62266003);江西省自然科学基金项目(20232BAB202056);江西省教育厅科技基金项目(GJJ180771、GJJ211401、GJJ161676);江西省基础教育研究课题基金项目(SZUGSZH2021-1147)。
为解决实际应用场景中人脸识别模型复杂度高和训练样本数量不足的问题,提出一种基于样本均衡蒸馏(sample balance distillation,SBD)的轻量高效人脸识别方法。通过构造样本均衡Focalloss损失函数解决训练样本数量不足的问题,该损失函数...
关键词：人脸识别 知识蒸馏 样本均衡蒸馏 轻量高效 深度神经网络 少样本 Focalloss 
基于特征加权融合的轻量级人脸识别方法
《物联网技术》2024年第10期7-9,共3页龚汝洪 周燕 
国家自然科学基金项目(61972091);广东省自然科学基金项目(2021A1515012639);广东省普通高校重点研究项目(2019KZDXM007);佛山市科技创新项目(2020001003285);佛山市教育局特色创新项目(2019XJZZ10)。
针对复杂自然场景中人脸识别的难题,提出一种基于特征加权融合的轻量级人脸识别方法,通过对MobileFaceNet进行改进,实现自然场景下的实时人脸识别。SEMobileFaceNet对原MobileFaceNet的BottleBlock模块及边缘损失ArcFace进行了优化,在Bo...
关键词：特征加权融合 轻量级人脸识别 数据预处理 SEMobileFaceNet BottleBlock模块 边缘损失ArcFace 
基于深度残差网络的光照干扰人脸识别方法
《通化师范学院学报》2024年第10期42-47,共6页刘静 
自然光照条件下的变化非常复杂,包括光照强度、方向、色温,以及阴影等因素的变化,这些因素都可能对人脸图像的外观产生显著影响.为此,提出了一种基于深度残差网络的光照干扰人脸识别方法.该方法引入残差学习框架,利用深度残差网络重建...
关键词：深度残差网络 光照干扰 人脸识别 改进卷积神经网络 
基于混合自适应损失函数的人脸识别方法
《计算机科学与探索》2024年第6期1627-1636,共10页王海勇 潘海涛 
国家自然科学基金(61872190);江苏省博士后科研资助计划项目(2020Z058)。
近年来样本挖掘策略被融入人脸识别的损失函数中,显著提升了人脸识别性能,但大部分工作都集中在如何在训练阶段挖掘困难样本,没有考虑到困难样本中潜在的无法识别的样本图像,从而导致模型对低质量人脸图像的识别性能较差。针对该问题,...
关键词：人脸识别 课程式学习 图像质量 自适应损失 
基于特征融合的轻量级新残差人脸识别方法
《电子学报》2024年第3期937-944,共8页惠康华 闫建青 高思华 贺怀清 
国家重点研发计划项目(No.2020YFB1600101);天津市教委科研项目(No.2020KJ024)。
针对现有轻量级模型在嵌入式设备的人脸识别应用中存在识别精度难以提升的问题,提出一种融合人脸对齐关键特征点信息的轻量级新残差网络模型(Lightweight New Residual Network,LNRN).LNRN利用深度残差网络结构能够解决网络退化且避免...
关键词：轻量级新残差网络模型 人脸识别 关键特征信息 注意力机制 
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