日降水量

作品数：168被引量：827H指数：15
导出分析报告
相关领域：天文地球水利工程更多>>
相关作者：金龙吴洪宝章毅之丁裕国程炳岩更多>>
相关机构：南京信息工程大学南京大学北京师范大学成都信息工程大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项中国气象局气候变化专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于日降雨量的木里县滑坡预测模型与预警系统的建立
《黑龙江科学》2024年第22期24-27,共4页罗咪 张世卫 黄冉 
四川省大学生创新创业训练计划项目(202210621049)。
以四川木里藏族自治县为研究区,利用2014—2019年的日降雨量和历史滑坡数据分析了滑坡与降雨量的时空特征,采用有效降雨量概念建立了有效降雨强度-降雨历时的散点图,得到阈值方程,用历史数据建立Logistic预测模型,用ROC曲线和新滑坡事...
关键词：滑坡概率 日降水量 LOGISTIC回归模型 滑坡预警系统 
朝阳市最大日降水量变化特征及雨量频次分析
《水土保持应用技术》2024年第3期10-11,共2页郭子坤 
基于朝阳市羊山站、北票站1958—2020年逐日降水数据,采用Mann-Kendall法探究雨量频率及最大日降水量变化特征。结果表明:①研究期间羊山站、北票站最大日降水量分别表现出弱上升和弱下降趋势,2个站点夏季(6~9月)降水量均明显增加。②1...
关键词：雨量频次 最大日降水量 变点分析 气象站点 
基于流域日降水量图的相似性搜索方法
《河海大学学报（自然科学版）》2024年第2期19-27,共9页余宇峰 贺新固 张潇 万定生 杨永杰 
国家重点研发计划项目(2021YFB3900605);江苏省水利科技项目(2021065,2020014)。
为了提升降水量图相似性分析的精确度,提出了一种基于流域日降水量图的相似性搜索方法,该方法从降雨图像中提取日降水量、降雨空间分布和降雨中心特征,并分别计算各特征的相似距离,同时通过提出的归一化折旧累积增益改进粒子群优化的集...
关键词：降水量图 特征提取 相似性分析 多元特征距离融合 改进粒子群算法 
近40 a来秦岭及周边地区极端降水变化特征被引量：1
《干旱区地理》2024年第3期380-390,共11页张宏芳 潘留杰 卢珊 沈姣姣 
陕西省重点研发计划(2022SF-360);中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J023);陕西省自然基金(S2023-JC-QN-2729)资助。
利用1980—2021年秦岭及周边地区337个气象监测站逐日降水资料,分析了极端降水的时空变化特征,并采用广义极值分布、气候统计等方法,对比了第一阶段(1980—2000年)和第二阶段(2001—2021年)极端降水年及春、夏、秋各季节的差异变化。结...
关键词：日极端降水阈值 最大日降水量 极端降水日数 时间变化 
基于SVM-CEEMDAN-BiLSTM模型的日降水量预测被引量：2
《人民珠江》2023年第9期61-68,共8页凌铭 肖丽英 赵嘉 王萍根 王寅 项凯 蔡高堂 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180924);国家自然科学基金项目(52069014);国家自然科学基金青年基金项目(52109090);江西省研究生创新计划项目资助(YC2021-S812);江西省科技厅项目(20212BDH81002);南昌工程学院大学生创新创业计划项目(2021011、2022066)。
针对日尺度降水序列中极大值与无雨日预测精度低的问题,提出基于支持向量机(SVM)、完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的降水预测耦合模型。将提出的模型应用于鄱阳湖流域景德镇站和赣县站2个典型站点的日...
关键词：日尺度降水量 预测 深度学习 BiLSTM网络 
基于SPI和SPEI指数的辽宁省大豆生长季干旱时空变化特征被引量：1
《气象与环境学报》2023年第4期130-137,共8页姜珊 张淑杰 张菁 董秋婷 宋晓巍 赵璇 于璐 杨黎黎 
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(2020SYIAEHZ1)资助。
选用1961—2020年辽宁省52个气象站的日降水量和日平均气温资料,计算大豆生长季和各发育阶段的标准化降水指数(SPI)和标准化降水蒸散指数(SPEI),选取5个代表站,应用M-K趋势检验方法分析大豆不同时间尺度的干旱时空变化。结果表明:大豆...
关键词：日降水量 日平均气温 干旱评估 
MSWEP对江苏省太湖流域日降水量和极值降水量的表征能力解析被引量：1
《水资源保护》2023年第4期167-175,共9页杜飞 胡庆芳 王银堂 云兆得 
江苏省水利科技项目(2020034);国家自然科学基金面上项目(51479118)。
基于1979—2019年江苏省太湖流域雨量站实测降水资料,综合解析了全球性降水资料MSWEP(multi-source weighted-ensemble precipitation)对日降水量和各历时极值降水量的表征能力。结果表明:MSWEP对研究区日降水量总体上有较强的解释能力...
关键词：全球性降水数据 MSWEP 精度指标 极值降水量 太湖流域 
基于两种分布的勉县年最大日降水量重现期估算
《陕西气象》2023年第3期37-40,共4页杨利霞 王欣 张婷 刘元珺 
汉中市气象局科研项目(2019HZ-03)。
2021年8月22日勉县遭遇极端降水事件,日降水量高达237.9 mm,灾害十分严重。统计分析1959-2021年勉县历史逐年最大日降水量特点,采用皮尔逊Ⅲ型(简称P-Ⅲ型)曲线分布和耿贝尔极值分布方法推算重现期及降水量,并将两者进行比较,对2021年8...
关键词：年最大日降水量 P-Ⅲ型曲线分布 耿贝尔极值分布 重现期估算 
年最大日降水量序列非一致性分析——以长江中下游干流8站为例被引量：3
《水文》2023年第2期58-65,共8页邓清文 倪玲玲 王栋 
国家自然科学基金面上项目(52079036)。
全球气候变化环境下,极端降水序列一致性受到挑战,因此对其非一致性进行研究分析具有重要意义。本研究综合多种分析方法,对长江中下游干流8个站点1960—2020年间年最大日降水量序列的非一致性进行分析。采取滑动平均法、Mann-Kendall趋...
关键词：非一致性 极端降水 GAMLSS模型 
LSTM-WBLS模型在日降水量预测中的应用被引量：7
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2023年第2期180-186,共7页韩莹 管健 曹允重 罗嘉 
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)基金(SML2020SP007);国家自然科学基金(62076136)。
基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)降水量预测模型存在过拟合、时滞现象,而宽度学习系统(Broad Learning System, BLS)无需多次迭代的特点有助于解决LSTM的上述缺点.加权宽度学习系统(Weighted Broad Learning System, ...
关键词：降水量预测 长短时记忆网络 宽度学习系统 加权宽度学习系统 多因素预测 
全选清除导出
共17页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部