三维形变模型

作品数：27被引量：48H指数：5
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改进多层级特征损失及全局注意力的三维人脸重建算法
《上海理工大学学报》2025年第1期89-99,共11页何亚岚 魏国亮 武俊珂 
国家自然科学基金资助项目(62273239)。
针对人脸重建算法在细节重建能力、精度以及遮挡影响方面存在的不足,提出一种改进多层级特征损失及全局注意力的三维人脸重建算法。在输入层添加人脸关键点与遮罩的面部先验信息,引导模型关注人脸的重要区域;设计了全局感知金字塔注意...
关键词：三维人脸重建 深度学习 人脸建模 三维形变模型 
结合图卷积网络的弱监督三维人脸重建方法
《计算机应用与软件》2025年第1期197-204,共8页常高祥 刘大明 陈宗民 李冉冉 梁登玉 
甘肃省自然科学基金项目(SKLLDJ032016021)。
针对目前深度学习方法在三维人脸重建任务中存在的训练数据不足、重建纹理不够真实等问题,提出一种弱监督混合模型。利用单幅二维人脸图像,通过密集连接卷积网络(DenseNet)回归人脸三维形变模型(3DMM)系数,结合不同层级的特征差异作为...
关键词：三维人脸重建 弱监督 密集连接卷积网络 三维形变模型 图卷积网络 
基于单幅图像形状特征的三维漫画人脸重建
《计算机工程与应用》2025年第1期282-290,共9页孙刘杰 王佳耀 王文举 
上海市科学技术委员会科研计划项目(18060502500);上海市自然科学基金面上项目(19ZR1435900)。
针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNe...
关键词：地标检测 三维漫画人脸 人脸重建 三维形变模型 深度学习 自解码器 
由粗到精的高保真单目三维人脸重建
《计算机科学与应用》2024年第4期255-267,共13页景圣恩 高添 陶应诚 彭梦昊 侍亚东 王冠 
针对现有单目三维人脸重建方法在细节刻画和身份信息保持方面的不足,本文提出了一种由粗到精的三维人脸重建框架。该框架首先利用从二维人脸图片中提取的特征参数生成初始三维人脸模型,并设计多尺度身份特征提取器捕获个性化特征。然后...
关键词：三维人脸重建 三维形变模型 自监督学习 人脸渲染 
利用人脸3DMM重构信息检测深度伪脸视频
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第2期190-196,共7页胡永健 佘惠敏 刘琲贝 陈香全 刘光尧 
国家重点研发计划(2019QY2202);广州开发区国际合作项目(2019GH16);中新国际联合研究院项目(206-A018001)。
提出一种基于人脸三维形变模型(3D morphable model,3DMM)的深度伪脸视频检测算法,利用3DMM强大的人脸形状、纹理、表情和姿态参数估算能力,逐帧获取鉴伪基本信息。设计面部行为特征计算模块和静态外貌特征提取模块,以滑动窗为单位,在...
关键词：深度伪脸视频检测 三维形变模型 人脸外貌特征 面部行为特征 深度神经网络 面部生物特征 
基于弱监督学习的细节三维人脸重建被引量：3
《燕山大学学报》2023年第2期144-151,163,共9页申冲 刘川 张满囤 权子洋 师子奇 史京珊 郭竹砚 
河北省自然科学基金资助项目(F2019202054)。
人脸细节特征(如皱纹、沟壑等)在表达情感信息和提高模型真实感上起着重要作用,然而目前大多数细节重建算法忽略了人脸细节的复杂特性,以单一方法提取细节,无法兼顾细节重建质量和鲁棒性。为此,本文提出了一个基于弱监督学习的重建算法...
关键词：三维人脸重建 深度学习 弱监督学习 细节生成 三维形变模型 
基于深度三维形变的单张3D人脸重建算法
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2022年第5期559-565,共7页杜召彬 崔霄 
河南省科技厅科技计划(162102310240);河南省高等学校重点科研项目(16A460013)。
三维形变模型(3DMM)作为人脸重建的重要方式,在3D建模、图像合成等领域有着广泛的应用.由于受训练数据类型、数量以及主成分等因素影响,3DMM存在过约束的现象,不能提供足够的灵活性来表示高频变形.本文将三维形变模型嵌入到深度神经网络...
关键词：3D人脸重建 三维形变模型 深度神经网络 损失函数 
基于特征点预测的三维表情人脸合成
《智能计算机与应用》2022年第2期158-164,169,共8页舒文 傅钰雯 杨健晟 
贵州省科学技术基金(黔科合基础[2018]1030);贵州省教育厅创新群体(黔教合KY字[2021]012)
对于三维人脸表情合成,基于设备的方法成本高、灵活度低,表情的重建依赖人脸扫描过程中原始人脸表情;基于图像的方法大部分以面部行为编码系统(FACS)为基础,存在FACS兼容性较好的部分模型表现粗糙问题、合成真实度较低等问题。针对于此...
关键词：三维人脸重建 表情合成 特征点预测 三维形变模型 加权K近邻算法 
基于形变模型和随机照片集的人脸三维重建被引量：1
《控制工程》2021年第7期1460-1465,共6页周敏 叶钧 杨祥 
广西高等教育本科教学改革工程项目(2018JGA344);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY1674)。
目前三维人脸重建方法很难得到人脸细节,较难适应于随机照片集,针对此问题,提出一种可以适应于无约束照片集的人脸重建方法。首先,通过联合特征点,采用三维形变模型(3DMM)来生成个性化样本,在联合朗勃照片渲染公式中解决了光度立体;然后...
关键词：人脸三维重建 随机照片集 个性化样本 三维形变模型 表面重建 
基于卷积神经网络的单幅图像三维人脸重建被引量：4
《传感器与微系统》2021年第6期52-56,共5页王育坚 李深圳 韩静园 谭卫雄 
国家自然科学基金资助项目(61572077)。
利用单幅二维图像进行三维人脸重建是图像处理研究领域的热点问题。受深度卷积神经网络(CNN)和三维形变模型(3DMM)的启发,提出一种采用CNN回归3DMM形状和表情参数的方法,进行三维人脸重建。在CNN模型VGG-16的基础上设计一种VGG-BN的改...
关键词：三维人脸重建 三维形变模型(3DMM) 卷积神经网络(CNN) 单幅图像 
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