单幅图像

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基于反射分类与梯度恢复的单幅图像去反射模型
《计算机工程》2025年第4期227-238,共12页解庆 张凌峰 马艳春 刘永坚 
国家自然科学基金面上项目(62271360);湖北省重点研发计划项目(2023BAB085)。
单幅图像反射去除是计算机视觉领域的一项重要任务。然而,现有的图像反射去除模型都基于反射污染区域属于模糊型反射这一前提,即反射区域仍然保留原始的图像内容信息。当污染图像中存在光斑反射时,图像原始内容信息完全丢失,导致现有模...
关键词：单幅图像反射去除 反射分类 图像梯度恢复 生成对抗网络 注意力机制 
高斯滤波驱动的卷积神经网络单幅图像超分重建
《许昌学院学报》2025年第2期111-116,共6页李慧娜 康雯婷 
许昌学院科研专项(2023ZX045)。
为了改进单幅图像超分重建效果,把高斯滤波模块融合进重建流程中,提出高斯滤波驱动的卷积神经网络(CNN)单幅图像超分重建方法.高斯滤波模块先对受噪声干扰的图像进行降噪处理,降噪后的图像经过基于传统卷积神经网络创建的双分支超分重...
关键词：图像超分 高斯滤波 CNN PSNR NIQE 
联合双边滤波的单幅图像去高光算法改进
《计算机仿真》2025年第3期236-243,380,共9页胡珍珍 刘汉明 黎姿 李泽南 
江西省数值模拟与仿真技术重点实验室招标项目(400297)。
为有效去除单幅图像的高光,同时保留图像颜色和纹理信息,提出了一种联合双边滤波的高光去除改进算法。算法首先通过优化的阈值将图像像素分为仅含漫反射和含有镜面反射的两类像素点,并分别估计这两类像素点的最大漫反射色度图,提高了最...
关键词：改进算法 高光去除 联合双边滤波 最大漫反射色度 双色反射模型 优化阈值 
单幅图像去雨的三阶段通道分割密集融合网络
《计算机科学与探索》2025年第3期703-713,共11页张书婷 王长月 王长忠 冷强奎 
国家自然科学基金(61976027,12171115);辽宁省兴辽英才项目(XLYC2008002)。
单幅图像的雨纹去除是图像处理中的一个挑战。一种有效的单幅图像去雨算法可以显著提高恶劣天气条件下的图像质量。现有的去雨算法往往参数较多,并且随着网络层数的不断增加,图像特征的提取出现冗余,严重影响去雨的效果以及背景的细节...
关键词：雨纹 通道分割 图像去雨 
单幅图像快速迭代去雾算法研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期140-146,共7页马思莹 刘国军 
大学生创新创业训练计划项目(s202310749064)。
针对暗通道先验算法在去雾后的图像易产生光晕伪影、透射率估计不准确和细节纹理处理不足等问题,本文提出单幅图像快速迭代算法。该算法基于暗通道先验算法的框架下,利用超像素分割将图像分割成具有相似特征的超像素单元,再利用引导滤...
关键词：图像去雾 暗通道先验 超像素分割 引导滤波 自适应容差 透射率 
一种多尺度循环残差注意的单幅图像去雨方法
《计算机应用与软件》2025年第2期236-240,279,共6页刘邱铃 周刚 乔敏 
国家自然科学基金项目(61603323,U1803261);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01C057)。
目前基于卷积神经网络的去雨方法,存在雨纹残留、图像模糊等问题。为此提出一种基于多尺度特征提取和循环残差注意的单幅图像去雨方法。通过构建多尺度拉普拉斯金字塔得到多尺度特征图,再设计循环残差注意模块加强阶段间联系、提取深度...
关键词：卷积神经网络 单幅图像去雨 多层拉普拉斯金字塔 多尺度特征图 循环残差注意模块 
基于单幅图像形状特征的三维漫画人脸重建
《计算机工程与应用》2025年第1期282-290,共9页孙刘杰 王佳耀 王文举 
上海市科学技术委员会科研计划项目(18060502500);上海市自然科学基金面上项目(19ZR1435900)。
针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNe...
关键词：地标检测 三维漫画人脸 人脸重建 三维形变模型 深度学习 自解码器 
基于浅层特征调制的轻量级单幅图像超分辨率重建
《控制与决策》2024年第12期4045-4054,共10页程德强 王子强 张皓翔 寇旗旗 钱建生 江鹤 
国家自然科学基金项目(52204177,52304182);济宁市重点研发计划项目(2023KJHZ007)。
浅层特征在超分辨率重建网络中扮演关键角色,其中蕴含丰富的图像细节,对准确估计深层特征具有明显参考价值.然而,研究者常常忽视浅层特征,过度依赖深层模块堆叠和拓扑结构优化,进而造成信息冗余.为此,提出一种轻量级超分辨率重建网络,...
关键词：超分辨率 浅层特征调制 特征掩码 动态注意力 双分支 轻量级 
一种基于FFA-Net改进的单幅图像去雾算法
《武汉科技大学学报》2024年第6期448-456,共9页何钦 徐望明 王义焕 罗扬 王薇 
国家自然科学基金项目(62202347);湖北省中央引导地方科技发展专项(2023EGA001);武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放课题(MADTOF2021B02).
雾霾会严重影响使用卷积神经网络的视觉系统对目标图像的检测和识别能力,为此本文在特征融合注意力网络FFA-Net的基础上设计和添加全局空间上下文增强(GSCE)模块和细节渐进增强(PDE)模块,进而提出一种改进型单幅图像去雾算法。GSCE模块...
关键词：图像去雾 卷积神经网络 FFA-Net 全局空间上下文增强模块 细节渐进增强模块 
基于Transformer的块内块间双聚合的单图像超分辨率重建网络
《计算机学报》2024年第12期2783-2802,共20页唐述 曾琬凌 杨书丽 钟恒飞 陈卓 
国家自然科学基金项目(No.61601070);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0680);重庆市教育委员会科学技术研究重大项目(KJZD-M202300101);重庆邮电大学博士研究生创新人才项目(BYJS202217)资助.
近年来,基于深度学习的轻量级单幅图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)重建网络已成为人们研究的热点.但是现有的轻量级方法在捕捉图像像素间长距离的全局依赖性方面存在显著局限,这主要是由于显式建模此类依赖关系所伴...
关键词：单幅图像超分辨率 轻量级 TRANSFORMER 全局的结构相似性 信息交互 
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