王长忠

作品数：16被引量：28H指数：3
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供职机构：渤海大学更多>>
发文主题：属性约简粗糙集辨识矩阵神经网络决策系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《信息系统工程》《渤海大学学报（自然科学版）》《吉林大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅科学基金黑龙江省教育厅资助项目更多>>
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单幅图像去雨的三阶段通道分割密集融合网络
《计算机科学与探索》2025年第3期703-713,共11页张书婷 王长月 王长忠 冷强奎 
国家自然科学基金(61976027,12171115);辽宁省兴辽英才项目(XLYC2008002)。
单幅图像的雨纹去除是图像处理中的一个挑战。一种有效的单幅图像去雨算法可以显著提高恶劣天气条件下的图像质量。现有的去雨算法往往参数较多,并且随着网络层数的不断增加,图像特征的提取出现冗余,严重影响去雨的效果以及背景的细节...
关键词：雨纹 通道分割 图像去雨 
基于深度学习下的卷积神经网络参数学习被引量：9
《渤海大学学报（自然科学版）》2021年第4期369-375,共7页吕响 张书玉 宋英楠 王长忠 李雯琦 牛嘉瑞 
国家自然科学基金项目(No:61976027);辽宁省科技厅科学技术基金项目(No:XLYC2008002)。
近年来,深度学习(deep learning)在图像目标识别、语音识别和自然语言处理等诸多方面都得到了广泛的应用.目前,深度学习的主要形式是深层神经网络,而深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)则是其中一种经典而广泛应用的...
关键词：深度学习 神经网络 激活函数 反向传播 参数学习 
模糊关系分解定理及其相关性质
《渤海大学学报（自然科学版）》2020年第1期57-60,共4页王京 王艳 李季 王长忠 
国家自然科学基金项目(No:61572082);辽宁省自然科学基金项目(No:20170540012).
在实际问题中,模糊集合的分解定理,能把所研究的所有模糊对象分解成一系列相对应的经典问题,然后再进行数据分析与处理.上升到二元关系,对照模糊集合,则可以将相关性质和分解定理推广到模糊关系的分析上,提出了模糊关系的相关性质以及...
关键词：分解定理 模糊集合 模糊关系 
基于模糊粗糙集的辨识矩阵属性约简方法被引量：3
《渤海大学学报（自然科学版）》2019年第2期146-151,共6页赵晋欢 王长忠 
国家自然科学基金项目(No:61572082);辽宁省自然科学基金项目(No:20170540012)
通过构造辨识矩阵进行属性约简是一种有效的降低数据维度的方法.然而,经典粗糙集构造的辨识矩阵的局限性在于并不适用于连续型数据,只适用于离散型数据.因此,本文研究在模糊粗糙集下的辨识矩阵属性约简模型,并讨论该模型的相关数学性质...
关键词：辨识矩阵 属性约简 模糊粗糙集 
模糊关系的分块合成运算
《数据挖掘》2018年第3期142-150,共9页李季 王京 王艳 王长忠 
国家自然科学基金(61572082);辽宁省自然科学基金(No.20170540012);辽宁省教育厅(LZ2016003)资助。
模糊关系中的合成运算是一种重要的运算,在模式识别、机器学习和数据挖掘中具有广泛的应用。本文对模糊关系的合成运算进行了分块运算研究,并对分块合成运算的复杂度进行了分析。研究结果表明,分块运算可以简化模糊关系合成运算的形式,...
关键词：MATLAB 模糊关系 合成运算 分块运算 
连续型数据的辨识矩阵属性约简方法被引量：2
《智能系统学报》2017年第3期371-376,共6页冯丹 黄洋 石云鹏 王长忠 
国家自然科学基金项目(61572082;61673396;61473111;61363056);辽宁省教育厅项目(LZ2016003);辽宁省自然科学基金项目(2014020142);辽宁省高校创新团队计划项目(LT2014024)
属性约简是粗糙集理论在数据处理方面的重要应用,已有的针对连续型数据的属性约简算法主要集中在基于正域的贪心算法,该方法只考虑了一致样本和其他样本的可辨识性,而忽略了边界样本点间可区分性。为了克服基于正域算法的缺点,提出了连...
关键词：邻域关系 粗糙集 属性约简 辨识矩阵 启发式算法 
基于属性约简的应用服务器优化算法改进被引量：2
《计算机测量与控制》2017年第5期255-257,269,共4页李佳泽 王长忠 
优化参数配置是优化应用服务器性能的重要方面;基于传统参数调节的优化策略耗时耗力缺乏系统性和规律性;利用模块化思想针对目标决策函数对应用服务器参数进行分类,可构建条件属性约简模型;基于属性约简的应用服务器优化算法,可去除对...
关键词：服务器优化 参数模块 一般二元关系 属性约简 
基于距离测度的模糊粗糙集属性约简被引量：1
《渤海大学学报（自然科学版）》2016年第3期208-212,共5页齐媛媛 王长忠 
国家自然科学基金项目(No:61572082);辽宁省自然科学基金项目(No:2014020142)
属性约简是模糊粗糙集理论的重要研究内容.本文引进了基于距离的模糊相似关系,建立了距离测度下的模糊粗糙模型,从而得到条件属性和决策属性之间的依赖函数,通过此函数构造了前向搜索属性约简算法.并利用了UCI标准数据集与现有算法进行...
关键词：属性约简 模糊粗糙集 模糊相似关系 依赖函数 
变精度意义下的优势约简
《渤海大学学报（自然科学版）》2014年第4期320-324,共5页王阿岩 王秀秀 王长忠 
国家自然科学基金项目(No:61070242);辽宁省教育厅项目(No:2009A034)
属性约简是粗糙集理论与方法的研究热点,是一种重要的降维方法.将经典变精度粗糙集模型与优势关系粗糙集模型相结合,定义了优势关系下的β近似集合和β分布协调集的概念,并给出了基于β分布协调集的可辨识属性矩阵定义,提出优势关系下...
关键词：优势关系 变精度 协调集 属性约简 
连续型目标信息系统的属性约简被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2014年第5期534-538,共5页王秀秀 王阿岩 王长忠 
国家自然科学基金资助项目(61070242);辽宁省优秀人才支持计划基金资助项目(LR2012039)
针对连续型数据的属性约简问题,提出了一种新的属性约简方法——基于分配可辨识矩阵的属性约简方法。给出了基于连续型数据的分配协调集的概念,研究了基于连续型数据的分配协调集的基本性质,定义了基于分配协调集的辨识矩阵。在此基础...
关键词：粗糙集 辨识矩阵 属性约简 连续值域信息系统 
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