散度差

作品数：52被引量：175H指数：7
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：陈才扣刘永俊杨静宇刘海峰姚泽清更多>>
相关机构：扬州大学南京理工大学解放军理工大学湘潭大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《科技资讯》《计算机工程与设计》《微电子学与计算机》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士后科研资助计划项目湖南省教育厅科研基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于特征层融合的人脸识别新方法
《计算机应用》2009年第10期2662-2664,共3页刘敏 李晓东 王振海 
为了探索人脸识别中有效的特征提取方法,提出了一种基于特征层融合的算法。该方法融合了保局投影(LPP)和最大间距准则(MMC)两种方法。首先对训练样本进行LPP判别分析,得到每个训练样本在LPP子空间上的投影,然后利用MMC方法对所有的投影...
关键词：人脸识别 保局投影 最大间距准则 最大散度差 
最大散度差无监督鉴别特征抽取与人脸识别被引量：2
《计算机应用》2008年第S2期182-184,共3页曹丽 陈才扣 
江苏省教育厅自然科学研究计划项目(07KJB520133)
最大散度差准则是对Fisher准则的改进,消除了小样本问题,但是该方法是基于整体特征的人脸识别方法,没有考虑到样本的局部特性。无监督的鉴别投影(UDP)技术,用于对高维数据进行维数缩减,它同时考虑到样本的局部特征和非局部特征,但是在...
关键词：局部特征 最大散度差 特征提取 无监督鉴别投影 人脸识别 
基于差空间的最大散度差鉴别分析及人脸识别被引量：13
《计算机应用》2006年第10期2460-2462,2465,共4页刘永俊 陈才扣 
江苏省高校自然科学基金资助项目(05KJB520152);江苏省博士后科研资助计划项目
提出了一种新的基于差空间的最大散度差鉴别特征抽取方法。该方法首先通过构造人脸图像的差空间,部分地消除由于光照条件不同而引起的人脸图像的不稳定性,然后采用最大散度差鉴别准则函数进行最优鉴别特征的抽取,这样从根本上避免了传统...
关键词：差空间 最大散度差鉴别分析 人脸识别 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部