身份识别方法

作品数：84被引量：290H指数：9
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基于改进邻域粗糙集的PPG信号身份识别方法被引量：4
《国外电子测量技术》2022年第6期8-13,共6页孙斌 薛毓楠 陈小惠 
江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX20_0799)项目资助。
针对现有生理信号身份识别方法的算法复杂性高、识别率低等问题,提出了一种基于光电容积脉搏波(photo plethysmo-graphy,PPG)信号的身份识别方法。首先对PPG信号提取了心指数、幅度差等24维特征;然后利用柯西扰动量子粒子群优化邻域粗糙...
关键词：PPG信号 CQPNR算法 ABC-SVM算法 识别率 
基于SVM的ECG传感器信号身份识别方法被引量：13
《传感器与微系统》2014年第10期40-42,46,共4页陈曦 陈冠雄 沈海斌 
通过心电图(ECG)传感器采集的信号在身份识别中得到了越来越广泛的应用。但小波滤噪结果往往通过主观判断,没有量化指标,滤波效果不理想;同时,对于ECG特征的提取没有考虑心率变化的影响,鲁棒性不佳。针对这2个问题,提出了一种通过信噪...
关键词：心电图 小波变换 支持向量机 相关系数 特征提取 分类识别 
一种基于数据融合的身份识别方法被引量：1
《微计算机信息》2009年第21期55-56,48,共3页周丽芳 李伟生 
基金申请人:李伟生;项目名称:智能规划及计划识别基础理论研究;基金颁发部门:重庆市自然科学基金委(CSTC;2006BB2365);基金申请人:李伟生;项目名称:智能目标识别中的关键技术研究;基金颁发部门:重庆市教委(KJ060504)
针对单一生物特征身份识别由于传感器噪音及特征破损等缺陷导致识别率低的问题,从信息融合角度出发,提出一种基于语音和人脸的多生物特征身份识别方法。分别提取语音特征和人脸特征作为识别的依据,并用神经网络在特征层上进行融合识别...
关键词：说话人识别 人脸识别 数据融合 神经网络 
一种基于步态特征的身份识别方法
《科学技术与工程》2008年第15期4194-4198,共5页肖卫初 陈伟宏 
湖南省教育厅科研基金项目(06C219)资助
提出了一种基于步态特征的身份识别方法。首先用背景减除方法检测行人的轮廓;然后将二维的人体轮廓转换为一维的不变矩信号,把人体的步态序列变换为不变矩矢量;最后规格化不变矩矢量,采用最近邻法进行识别。实验结果表明该方法有好的识...
关键词：步态识别 不变矩 时空相关 最近邻法 
基于神经网络融合的语音人脸身份识别方法被引量：4
《计算机工程》2007年第11期184-186,共3页曹辉 曹礼刚 简兴祥 
四川省青年软件创新工程基金资助项目"金沙遗址地质构造及古巴蜀文明复原虚拟系统"(05GG006-003)
传统的身份识别系统利用单一的生物特征作为依据,在复杂背景下,系统性能往往会大幅下降。基于数据融合的多生物特征身份识别技术可以提高生物识别系统的准确率等性能。该文利用特征脸和矢量量化方法建立人脸识别和语音识别两个子系统,...
关键词：多生物特征 身份识别 数据融合 神经网络 
基于特征步态的身份识别方法
《信号处理》2006年第3期370-373,共4页杨军 吴晓娟 赵子健 陈文钢 
本文提出了一种有效实用的基于步态的身份识别方法。通过提取目标行走的差分步态图像,将目标运动过程的动态信息转化为二维平面中的静态信息,利用K-L变换进行特征提取,使用标准的分类器进行分类。在中科院自动化所提供的NLPR数据库上做...
关键词：生物特征识别 步态识别 差分时空切片 差分步态图像 特征步态 
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