神经模糊控制器

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一种新的分布式神经模糊控制器
《计算机工程》2002年第5期28-29,共2页余文 李人厚 
提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模糊控制器的构成方法。它是模型的一种扩展,使其能进行模糊推理和构成自学习CMAC的模糊控制器。该方法除具有优点外,还具有以下特点:输入数据通过模糊划分和隶属函数后自动编码,对精度没有限制;...
关键词：分布式神经网络 自学习模糊控制器 模糊推理 模糊控制 
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