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作品数:8被引量:65H指数:5
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供职机构:西安交通大学电子与信息工程学院微电子系更多>>
发文主题:遗传算法DNA计算进化算法分布式神经网络分布式更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《信息与控制》《小型微型计算机系统》《计算技术与自动化》《计算机工程》更多>>
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一种有效的双向进化算法被引量:8
《小型微型计算机系统》2003年第3期527-530,共4页余文 李人厚 
基于细胞分裂中 DNA分子的复制机理 ,提出了一类新的 DNA分子双向进化算法 .算法模拟了一类单亲群体在恒定环境下的双向进化或演变过程 .论证了在选择机制下 ,单亲个体能够通过生命进化的基本特征一一分裂和变异的交互作用 ,以 1的概率...
关键词:双向进化算法 优化计算 遗传算法 操作算子 
遗传算法对约束优化问题的研究综述被引量:20
《计算机科学》2002年第6期98-101,共4页余文 李人厚 
1引言 工程、数学等领域经常遇到大量的约束优化(或非线性规划)问题,需要对约束条件进行处理.目前,还没有一种通用的传统优化方法,能够处理各种类型的约束.相比,遗传算法(GA)在这一领域,比其它方法更有巨大优势和应用潜力.遗传算法的群...
关键词:约束优化问题 遗传算法 随机算法 群体搜索策赂 
一种新的分布式神经模糊控制器
《计算机工程》2002年第5期28-29,共2页余文 李人厚 
提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模糊控制器的构成方法。它是模型的一种扩展,使其能进行模糊推理和构成自学习CMAC的模糊控制器。该方法除具有优点外,还具有以下特点:输入数据通过模糊划分和隶属函数后自动编码,对精度没有限制;...
关键词:分布式神经网络 自学习模糊控制器 模糊推理 模糊控制 
一种新的分布式神经模糊控制器
《计算技术与自动化》2002年第1期23-26,57,共5页余文 李人厚 
本文提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模糊控制器的构成方法。它是 CMAC模型的一种扩展 ,使其能进行模糊推理和构成自学习的模糊控制器。该方法除具有 CMAC优点外 ,还具有以下特点 :1输入数据通过模糊划分和隶属函数后自动编码 ,...
关键词:自学习模糊控制器 CMAC 模糊控制 分布式神经网络 
一种多模态单亲遗传算法被引量:4
《信息与控制》2001年第5期470-473,共4页余文 李人厚 
遗传算法在处理复杂的、多模态优化问题时常不十分有效 ,很难同时搜索多个峰点 .这主要是由全局选择机制和交叉算子引起的 .针对上述不足 ,本文提出了一种多模态单亲遗传算法 ,目标不是发现一个最优解而是多个最优或次优解的集合 .主要...
关键词:多模态单亲遗传算法 收敛性 多模态测试函数 
关于DNA计算的基本原理与探讨被引量:21
《计算机学报》2001年第9期972-978,共7页李人厚 余文 
该文综述了 DNA计算的原理及其当前发展的动向 .DNA计算虽然刚刚兴起不久 ,但它是一个新的交叉学科和研究领域 ,有不可估量的应用潜力 .文中指出了
关键词:DNA计算 NP完全问题 并行进化算法 分子计算机 
一种基于灾变的多群体遗传算法被引量:6
《计算机工程》2001年第7期72-73,75,共3页余文 李人厚 
在多群体遗传算法的实现中,迁移算子常会产生大量通信开销,也不利于搜索出多个模态峰点。针对上述不足,提出了一种改进''的多群体遗传算法,用灾变产生新个体方式代替子群体之间的迁移效果,同时提出了尖点灾变模型及灾变发生的分歧条件...
关键词:多群体遗传算法 灾变 尖点模型 进化计算 计算机 
基于单亲生物无性繁殖的一种进化算法被引量:6
《计算机工程与科学》2001年第4期7-10,14,共5页余文 李人厚 
基于单亲细胞的无性繁殖——分裂 ,提出了一类新的 DNA分子自进化优化算法。算法模拟了单亲细胞在恒定环境下的一种进化演变过程。论证了在恒定环境中 ,单亲细胞 DNA分子在生命进化的基本特征——分裂和变异的交互作用下 ,以 1的概率演...
关键词:遗传算法 进化算法 无性繁殖 学习算法 
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