生物地理学优化算法

作品数：144被引量：711H指数：15
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
相关作者：张新明王淳顾幸生高元海李知聪更多>>
相关机构：华东理工大学武汉大学哈尔滨工程大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金河南省科技攻关计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与设计x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于混沌BBO算法的非线性模型参数整定
《计算机工程与设计》2023年第2期407-416,共10页张滋雨 高岳林 武宏光 
国家自然科学基金项目(11961001、61561001);宁夏高等教育一流学科建设基金项目(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大科研专项基金项目(ZDZX201901)。
为提升原始生物地理学优化算法(BBO)性能,提出基于动态迁移机制和混合变异算子的混沌生物地理学算法。采用Tent映射生成混沌初始化种群,提升种群遍历性;将反向学习机制和差分算子集成到原始迁移算子中,提升算法收敛速度;采用混合变异算...
关键词：生物地理学优化算法(BBO) 动态迁移 混合变异 TENT映射 反向学习 Richards模型 参数整定 
微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法被引量：5
《计算机工程与设计》2021年第2期432-441,共10页葛强 李玉晶 乔保军 左宪禹 王更科 
国家自然科学基金项目(U1704122);国家重点研发计划课题基金项目(2017YFD0301105);河南大学研究生教育创新与质量提升计划基金项目(SYL18020103)。
为增强生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的优化能力并克服其不能很好平衡开发能力与避免陷入局部最优解之间的矛盾,提出基于微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法(differential biogeography optimization...
关键词：生物地理学优化算法 差分变异算子 微扰动因子 混合变异算子 参数估计 
基于中值迁移和柯西变异的生物地理学算法被引量：3
《计算机工程与设计》2013年第4期1292-1295,共4页高凯歌 郑向伟 
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2010DX033);山东省高等学校科技计划基金项目(J10LG08)
针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)收敛速度慢和容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于中值迁移和柯西变异的生物地理学优化算法(MCBBO)。在MCBBO中,设计了基于中值定理的迁移算子,以扩大栖息地的分布范围...
关键词：生物地理学优化算法 中值定理 柯西分布 迁移 变异 
生物地理学优化算法研究被引量：11
《计算机工程与设计》2011年第7期2497-2500,共4页张建科 
国家自然科学基金项目(60674108)
对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的研究现状进行了总结,并介绍了一些最新的研究进展。从BBO算法提出的背景出发,讨论了算法的主要思想、算法原理以及算法步骤。论述了该算法的研究进展,包括BBO算法的改进、...
关键词：生物地理学 进化算法 群体智能算法 生物地理学优化算法 物种迁移 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部