时空数据

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基于群体投票的移动性数据驱动地点类别推测
《计算机科学》2025年第3期169-179,共11页熊可钦 阮思捷 杨芊雨 徐常炜 袁汉宁 
国家自然科学基金(62306033,42371480);教育部产学合作协同育人项目(231001223194844)。
地理信息是经济社会发展所需的基础数据,而兴趣点数据是其中一种常见且重要的数据类型。兴趣点数据的采集,传统上由地图厂商完成,存在成本高、空间覆盖不全、粒度不够细等问题,影响了下游应用的精准性。幸运的是,移动互联网的普及产生...
关键词：时空数据挖掘 自发地理信息 地点类别推测 移动性数据 兴趣点 
基于自然语言增强的签到轨迹与用户匹配方法
《计算机科学》2025年第2期99-106,共8页王天一 林友芳 贡乐天 陈炜 郭晟楠 万怀宇 
国家自然科学基金面上项目(62372031)。
随着定位技术和传感器的高速发展,用户移动轨迹数据日渐丰富,但大多分散在不同平台上。为了全面利用这些数据并准确反映用户的真实行为,对轨迹用户匹配的研究变得至关重要。该任务旨在从海量签到轨迹数据中精准关联用户身份。近年来,研...
关键词：轨迹用户匹配 签到序列学习 时空数据挖掘 语言模型 提示学习 
跨城市人类移动行为预测研究综述
《计算机科学》2025年第1期102-119,共18页张雨松 胥帅 严兴宇 关东海 许建秋 
国家自然科学基金(62302213,61972198);江苏省自然科学基金(BK20210280);中央高校基本科研业务费(NS2022089)。
城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统...
关键词：跨城市 人类移动行为 时空数据 迁移学习 深度学习 
动态路网下城市交通事故风险预测模型研究与实现
《计算机科学》2024年第S01期1191-1200,共10页董婉青 赵子榕 廖惠敏 肖晖 张晓亮 
北京市交通行业科技项目(0686-2241B1251414Z)。
通过图卷积神经网络对交通事故进行风险预测是交通领域的研究热点。然而,现有的使用图卷积神经网络对交通事故进行风险预测的研究存在着缺乏语义邻接性的构造、无法进行图权重的自适应学习的问题。针对以上问题,文中基于多源交通大数据...
关键词：交通事故风险预测 图神经网络 时空数据挖掘 
ST-WaveMLP:面向交通流量预测的时空全局感知网络模型
《计算机科学》2024年第5期27-34,共8页包锴楠 张钧波 宋礼 李天瑞 
国家重点研发计划(2019YFB2103201);国家自然科学基金(62172034);北京市科技新星(Z201100006820053)。
交通流量预测在智能交通系统中起着至关重要的作用。精准的交通流量预测不仅能帮助城市管理者进行更好的交通管理,也能帮助人们制定合适的出行计划。然而精准预测交通流量颇具挑战性,主要难点在于如何捕获交通流量数据中复杂的时空依赖...
关键词：交通流量预测 时空依赖性 时空深度学习 时空数据挖掘 
探索站点时空移动模式:长短期交通预测框架
《计算机科学》2023年第7期98-106,共9页沈哲辉 王开来 孔祥杰 
国家自然科学基金(62072409);浙江省自然科学基金(LR21F020003)。
随着智慧城市系统的技术发展与城市时空数据的急剧增加,公共服务需求也日益受到重视。公共交通作为城市交通中至关重要的组成部分,同样面临着巨大的挑战,并且交通网络的时空预测任务往往是解决各种交通问题的核心一环。交通中的移动模...
关键词：时空数据挖掘 长短期交通预测 移动模式 深度学习 
融合多类时空轨迹特征的跨网络用户身份识别被引量：3
《计算机科学》2023年第3期114-120,共7页刘红 朱焱 李春平 
四川省科技计划(2019YFSY0032)。
随着位置社交网络的蓬勃发展,用户移动行为数据得到极大丰富,推动了基于时空数据的身份识别问题的相关研究。跨位置社交网络的用户身份识别,强调学习不同平台时空序列间的相关性,旨在发现同一用户在不同平台的注册账号。为解决现有研究...
关键词：用户身份识别 时空数据 移动模式 时间偏好 长短时记忆网络 
基于时空注意力克里金的边坡形变数据插值方法被引量：4
《计算机科学》2022年第8期33-39,共7页黎嵘繁 钟婷 吴劲 周帆 匡平 
国家自然科学基金(62072077);国家重点研发计划(2019YFB1406202);四川省科技计划项目专项资金(2020YFG0234)。
山体滑坡每年都会对人们的生命财产安全造成重大损失,是常见的地质灾害之一。为了对山体滑坡进行防控,需要广泛地监测山体表面的沉降过程,但是由于恶劣气候和监测成本等难以克服的困难,山体沉降数据的收集呈现出局部数据不完整、数据采...
关键词：时空数据挖掘 时空注意力 克里金 山体滑坡 插值法 
面向海量空间数据的分布式距离连接算法被引量：2
《计算机科学》2022年第1期95-100,共6页王如斌 李瑞远 何华均 刘通 李天瑞 
国家重点研发计划(2019YFB2101801)。
空间距离连接是空间数据分析最基本的操作之一,具有广泛的应用场景。针对现有分布式方法的空间域选取过大、数据倾斜、自连接较慢的问题,提出了一种新的面向海量空间数据的分布式距离连接算法JUST-Join。首先,JUST-Join仅选取必要的空...
关键词：空间距离连接 空间分区 分布式计算 空间索引 时空数据 
一种基于改进图波网的双重自回归分量交通预测模型被引量：1
《计算机科学》2021年第S02期159-165,183,共8页李浩 王飞 谢思宇 寇勇奇 张兰 杨兵 康雁 
国家自然科学基金(61762092);云南省软件工程重点实验室开放基金项目(2017SE204);云南省软件工程重点实验室(2020SE303);云南省重大科技专项(202002AB080001);《材料基因工程-基于Metcloud的集成计算功能模块计算软件开发》(2019CLJY06);云南省稀贵金属材料基因工程(2019ZE001-1,202002AB080001)。
随着智慧城市的建设,城市交通流量预测在智能交通预警和交通管理决策方面至关重要。由于复杂的时空相关性,有效地对交通流量进行预测成为了一项挑战。现有的对交通流量进行预测的方法大多采用机器学习算法或深度学习模型,而它们各有优缺...
关键词：智能交通 时空数据 交通流量预测 自回归分量 时间卷积层 
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