视频运动

作品数：155被引量：601H指数：13
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欧拉弹力模型的视频运动目标自适应图切检测
《光电工程》2012年第8期32-37,共6页郭春生 高海艳 
浙江省自然科学基金资助项目(LY12F01003)
传统的视频运动目标图切检测算法基于低阶马尔科夫随机场,能量函数的低阶近似无法准确描述图像像素的空间相关性,导致图切检测结果过度平滑。本文提出一种基于高阶欧拉弹力模型的图切检测算法,利用欧拉弹性模型优化目标边界曲线和修正...
关键词：欧拉弹力模型 运动目标检测 图切 卡尔曼预测 
尺度方向自适应的减法聚类视频运动目标定位被引量：1
《光电工程》2010年第1期37-42,共6页孙志海 孔万增 朱善安 
浙江省重大科技专项(优先主题工业项目)资助项目(2008C11108-1;2008C13076);浙江省自然科学基金项目(Y1080883)
针对减法聚类算法对视频运动目标进行定位时无法获取目标尺度及方向参数的问题,本文提出了一种可获取待定位目标尺度及方向参数的视频运动目标定位算法。该算法在减法聚类算法预定位目标位置及获得目标个数的基础上,进一步采用模糊C均...
关键词：减法聚类 目标定位 目标检测 模糊C均值聚类 
基于减法聚类算法的视频运动目标定位被引量：5
《光电工程》2008年第7期12-16,共5页孙志海 孔万增 朱善安 
针对视频运动目标定位的需要,本文给出了一种新的视频运动目标定位方法。该方法运用减法聚类算法对视频运动目标进行定位。分析了减法聚类算法的原理,给出了减法聚类算法的公式推导,目标定位的实现步骤及流程框图。研究了本文方法对不...
关键词：减法聚类 目标定位 区域生长 差异积累 
基于差异积累的视频运动对象自动分割被引量：8
《光电工程》2007年第12期97-103,共7页孙志海 朱善安 
针对视频运动对象的自动分割,本文给出了一种基于差异积累的自动分割算法。与传统的基于运动信息变化检测方法不同,该算法通过累积的帧差信息构建出可靠的背景,与当前帧比较进而提取出视频运动对象。本文提出了一种增强的基于Otsu法的...
关键词：差异积累 最大类间方差法 背景更新 视频对象分割 区域生长 
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