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基于神经隐式场的模糊多视图三维重建
《计算机应用研究》2025年第2期606-611,共6页徐紫慧 王逸群 
基于神经隐式表面的重建方法因其能高保真地重建场景而受到广泛关注。然而,这些研究主要集中在理想输入的重建上,对于模糊输入重建效果并不理想。为了解决以上问题,提出了Deblur-NeuS,一种基于神经隐式场的模糊多视图三维重建方法。通...
关键词：神经隐式表面 模糊多视图 三维重建 
基于结构化张量学习的多视图聚类
《计算机应用研究》2025年第2期448-454,共7页李心雨 康可涵 彭冲 
山东省高等学校青年创新团队资助项目(2022KJ149)。
多视图聚类方法随着数据获取途径日益多样化成为研究热点,但大多数聚类方法低估了噪声和数据多结构互补性信息对聚类结果的影响,并且忽略了聚类结果对低秩张量优化过程的反向引导作用。为解决这些问题,提出了基于结构化张量学习的多视...
关键词：多视图聚类 张量 结构性约束 特征矩阵 
多角度语义标签引导的自监督多视图聚类被引量：1
《计算机应用研究》2024年第11期3357-3363,共7页柳源 安俊秀 杨林旺 
国家社会科学基金资助项目(22BXW048);四川省重点实验室开放基金资助项目(2024-ScL-MC&I-001);成都市科技重点研发支撑计划资助项目(2022-YF05-00454-SN)。
多视图聚类旨在从多个角度挖掘对象的特征信息,以获得精准的聚类结果。然而,现有研究往往无法妥善处理视图融合时产生的信息冲突,并且对多视图之间的互补信息利用不够充分。为解决这些问题,提出了一种由多角度语义标签引导的自监督多视...
关键词：多视图聚类 无监督学习 对比学习 深度聚类 
基于多视图证据融合的社交水军检测
《计算机应用研究》2024年第10期2939-2946,共8页张东林 徐建 
国防基础科研计划国防科技重点实验室稳定支持项目。
为克服单视图水军检测方法在处理复杂多样的社交网络数据时所存在的局限性,并解决现有多视图融合方法未能充分考虑视图间质量差异导致的信息丢失和噪声干扰等问题,提出一种基于多视图证据融合(multi-view evidence fusion,MVEF)的社交...
关键词：社交水军检测 多视图 证据融合 不确定性 
基于跨视图原型非对比学习的异构图嵌入模型
《计算机应用研究》2024年第9期2611-2619,共9页张敏 杨雨晴 贺艳婷 史晨辉 
国家自然科学基金资助项目(U1931209);山西省科技合作交流专项区域合作项目(202204041101037,202204041101033);太原科技大学研究生教育创新项目(BY2023015)。
基于非对比学习(NCL)的异构图嵌入模型不依赖负样本学习数据的内在特征和模式,可能导致模型无法有效地学习节点之间的区分度。提出了一种基于跨视图原型非对比学习的异构图嵌入模型(XP-NCL),通过寻找额外的正样本提供更多关于源节点的...
关键词：异构图嵌入 非对比学习 有向筛选树正样本采样 交对称差比 峰值算子 
多样性约束和高阶信息挖掘的多视图聚类被引量：1
《计算机应用研究》2024年第8期2309-2314,共6页赵振廷 赵旭俊 
国家自然科学基金资助项目(61572343);山西省基础研究计划资助项目(202303021221142)。
在现有的多视图聚类研究中,大多数方法没有考虑多视图的多样性,也没有关注数据的高阶邻域信息,导致聚类结果不够准确,难以挖掘数据集的底层信息。为了解决这些问题,提出了基于多样性约束和高阶信息挖掘的多视图聚类算法(MVCDCHO)。首先...
关键词：多视图聚类 多样性 一致性 高阶信息 
基于元学习的多视图对比融合冷启动推荐算法
《计算机应用研究》2024年第7期2025-2032,共8页张子扬 刘小洋 
重庆市社科联重点项目(2023NDZD09);重庆市教委人文社科重点项目(23SKGH247)。
针对当前冷启动推荐模型在处理异质信息网络时难以充分挖掘结构与语义信息,以及忽略网络中用户行为属性的问题,提出了一种基于元学习的多视图对比融合冷启动推荐算法(MVC-ML)。该算法在模型层和数据层双重作用下,有效缓解了冷启动问题。...
关键词：异质信息网络 对比学习 网络模式 冷启动 
基于相似图投影学习的多视图聚类被引量：2
《计算机应用研究》2024年第1期102-107,115,共7页赵伟豪 林浩申 曹传杰 杨晓君 
广东省面上自然科学基金资助项目(2021A1515011141);国防重点实验室开放基金资助项目;国家自然科学基金青年资助项目(61904041)。
随着数据来源方式的多样化发展,多视图聚类成为研究热点。大多数算法过于专注利用图结构寻求一致表示,却忽视了如何学习图结构本身;此外,一些方法通常基于固定视图进行算法优化。为了解决这些问题,提出了一种基于相似图投影学习的多视...
关键词：多视图聚类 投影学习 相似图 图融合 
基于先验知识的单视图三维点云重建算法研究
《计算机应用研究》2023年第10期3168-3172,共5页陈雅丽 李海生 王晓川 李楠 
国家自然科学基金资助项目(62277001);北京市自然科学基金—小米创新联合基金项目(L233026);北京市教委—市自然基金委联合资助项目(KZ202110011017)。
单幅图像的三维重建是一个不适定问题,由于图像与三维模型间存在的表示模式差异,通常存在物体自遮挡、低光照、多类对象等情况,针对目前单幅图像三维模型重建中重建模型具有歧义性的问题,提出了一种基于先验信息指导的多几何角度约束的...
关键词：点云 三维重建 深度学习 先验知识 可微投影模块 
基于聚类结构和局部相似性的多视图隐空间聚类被引量：2
《计算机应用研究》2023年第9期2650-2656,共7页宋菲 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62206114)。
随着数据获取方式的多样化发展,针对多视图领域的算法研究变得越来越重要,但大多数方法仅通过自表示属性或局部结构获取样本间的相似性关系,在此过程中忽略了整体样本的聚类结构和原始空间的噪声的影响,使得聚类结果存在较大误差。为解...
关键词：多视图聚类 隐空间 聚类结构 局部相似性 
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