手背静脉

作品数：535被引量：1069H指数：14
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基于稀疏编码的手背静脉识别算法被引量：3
《计算机应用》2015年第4期1129-1132,1153,共5页贾旭 王锦凯 崔建江 孙福明 薛定宇 
国家自然科学基金资助项目(61272214);辽宁省教育厅资助项目(L2013241)
为提高静脉特征提取的有效性,提出了基于稀疏编码的手背静脉识别算法。首先,在图像采集过程中,依据实时的质量评价结果对采集系统参数进行自适应调整,获取高质量静脉图像;其次,针对主观选择的特征有效性主要依赖于经验的缺陷,提出了基...
关键词：静脉识别 质量评价 GABOR变换 稀疏编码 特征优化 
基于直方图均衡化的手背静脉图像对比度增强被引量：22
《计算机应用》2013年第4期1125-1127,共3页蔡超峰 任景英 
河南省科技计划项目(112102210189)
手背静脉图像对比度往往较低,这将影响整个手背静脉识别系统的识别准确率。首先提取手背静脉图像中的有效区域,然后利用直方图均衡化(HE)及其各种改进算法对提取的手背静脉图像进行对比度增强处理。实验结果表明,子块部分重叠局部直方...
关键词：手背静脉识别 对比度增强 有效区域提取 直方图均衡化 
基于均衡离散曲率波变换的手背静脉识别被引量：1
《计算机应用》2012年第4期1122-1125,共4页魏上清 顾晓东 
国家自然科学基金资助项目(60671062)
针对滤波器尺度和方向的增加对识别速度影响较大的问题,提出了基于均衡离散曲率波变换(UDCT)的手背静脉识别方法。在进行手背静脉图像感兴趣区域提取和预处理的前提下,引用了均衡离散曲率波变换对感兴趣区域进行去滤波变换,然后对变换...
关键词：手背静脉识别 特征提取和匹配 曲率波相位特征编码 局部异或算子 卡方距离 
基于小波分解和K2DPCA-2DLDA的手背静脉识别被引量：2
《计算机应用》2011年第2期423-425,共3页吕岑 程诚 赵东霞 
提出了一种基于小波分解和二维主成分分析-二维线性判别式分析(K2DPCA-2DLDA)的手背静脉识别方法,选用db4小波基对原图进行小波分解。对其低频子图进行K2DPCA映射获得低维空间特征,通过对此低维空间特征进行2DLDA变换得到最终特征表达,...
关键词：生物识别技术 手背静脉 小波分解 核二维主成分分析 二维线性判别式分析 
基于2DFLD的手背静脉识别算法被引量：5
《计算机应用》2010年第3期646-649,共4页苑玮琦 王爇 孙书会 
手背静脉识别技术采用非接触式,为了避免在采集图片时由于手背的旋转和平移给识别带来干扰,提出一种手背静脉有效区域的定位方法,在手背截取出一个包含静脉信息最多的矩形。该算法主要利用基于不变特征点的图像定位方法来寻找手背外侧...
关键词：手背静脉识别 图像定位 有效区域 二维Fisher线性判别 最近邻分类器 
手背静脉图像骨架特征提取的算法被引量：20
《计算机应用》2007年第1期152-154,共3页张晋阳 孙懋珩 
手背静脉近红外图像识别是一种新的非接触式生物认证技术。对采集的手背静脉图像进行了增强处理。对二值化图像采用四邻域区域生长的方法,去除噪声斑块。对处理后的静脉图像采用了一种快速细化的细化算法。分析和解决了细化后特征点—...
关键词：图像细化 区域生长 毛刺 交叉点 
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