手写数字识别

作品数：329被引量：880H指数：14
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基于深度学习的数字识别方法研究被引量：6
《软件导刊》2020年第9期228-232,共5页唐子清 姚俭 
近年来,手写数字识别是计算机视觉与模式识别中一个广受关注的问题。该问题的主要挑战是如何设计一种有效方法,以识别用户通过数字设备提交的手写数字。目前,深度学习算法在计算机视觉领域非常流行,被用于处理诸如图像分类、自然语言处...
关键词：深度学习 手写数字识别 TensorFlow 
基于SVM的智能统分自学习系统设计与实现被引量：2
《软件导刊》2019年第8期127-130,135,共5页赵晟然 伍常亮 
为了解决传统纸质试卷人工统分过程存在工作量大、错误率高、统分效率低等问题,设计开发一款基于SVM的智能统分自学习系统。该系统由前端用户界面、后台手写分数识别子系统和自学习子系统构成。系统采用C#编程语言和MicrosoftVisualStu...
关键词：SVM 手写数字识别 自学习系统 统分系统 
手写数字识别方法研究被引量：3
《软件导刊》2012年第12期172-174,共3页焦微微 巴力登 闫斌 
国家自然科学基金资助项目(60063002);新疆自治区高校重点科研项目(XJEDU2007108)
提出了一种用BP神经网络识别手写数字的方法。论述了其良好的监督学习功能,并结合轮廓特征提取进行训练,给出了一种基于梯度下降法训练BP神经网络的手写数字识别方法。实验结果表明,该方法简单且有较好的识别效果。
关键词：BP网络 手写数字识别 轮廓特征 梯度下降法 
基于遗传-BP神经网络的手写数字识别被引量：1
《软件导刊》2008年第11期151-153,共3页齐兴敏 黄雪华 
简要介绍了遗传算法和BP算法,并结合手写数字识别的实际应用,提出了手写数字识别的遗传神经网络算法。实验表明,多种算法综合使用比单独使用一种算法得到的图像识别率要高。
关键词：遗传算法 BP算法 手写数字识别 
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