手写数字识别系统

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CNN手写数字识别系统的ZYNQ实现
《计算机科学与应用》2023年第3期601-607,共7页李晓 高树静 
针对卷积神经网络手写数字识别系统在软件平台上运行速度慢,功耗高的问题,同时更好地满足便携性的需求,利用FPGA并行计算的优势,在ZYNQ平台的逻辑端对卷积神经网络中的卷积层和池化层进行硬件加速,使用MT9V034摄像头采集图像通过屏幕实...
关键词：手写数字识别 硬件加速 软硬件协同设计 
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