手写数字识别系统

作品数：17被引量：38H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：苗洪庆尹立新孙慧慧黄素贞毛艳华更多>>
相关机构：山东大学吉林大学东北师范大学福州大学更多>>
相关期刊：《中国新通信》《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》《信息产业报道》《计算机科学与应用》更多>>
相关基金：辽宁省博士科研启动基金广西教育厅科研项目泉州市技术研究与开发项目福建省教育厅B类科技/社科项目更多>>
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基于卷积神经网络的手写数字识别系统
《信息产业报道》2024年第10期0155-0157,共3页崔凯雯 
卷积神经网络有着非常高的学习效率,现已被广泛应用于图像识别、人脸检测等各个领域。由于当图像有轻微位移, 扭曲或其他形式的变形时,卷积神经网络能减少误差,保持高度不变性,因此,卷积神经网络被广泛应用于手写数字识别,并且有 着较...
关键词：卷积神经网络 手写数字识别 特征提取 
CNN手写数字识别系统的ZYNQ实现
《计算机科学与应用》2023年第3期601-607,共7页李晓 高树静 
针对卷积神经网络手写数字识别系统在软件平台上运行速度慢,功耗高的问题,同时更好地满足便携性的需求,利用FPGA并行计算的优势,在ZYNQ平台的逻辑端对卷积神经网络中的卷积层和池化层进行硬件加速,使用MT9V034摄像头采集图像通过屏幕实...
关键词：手写数字识别 硬件加速 软硬件协同设计 
基于OpenCV视觉库的手写数字识别系统被引量：8
《吉林大学学报（信息科学版）》2021年第5期602-608,共7页周原锐 张逸群 曹远航 孙慧慧 
国家级大学生创新训练基金资助项目(201910183386)。
运行在电脑的手写数字识别系统在移动性和便捷性方面存在诸多缺陷,为此,将数字识别算法移植于灵活小巧的高性能嵌入式设备,设计了一种基于视觉库OpenCV(Open Source Computer Vision Library)的手写数字识别系统。通过舵机云台调整拍摄...
关键词：手写数字识别 人工神经网络 模型训练 OpenCV视觉库 
智能巡检机器人手写数字识别系统研究与应用被引量：1
《信息系统工程》2020年第6期79-79,83,共2页黄阳 巩亚伟 
论文以中国石油西南区域数据中心智能巡检机器人"智信1号"对人工手写输入字体的识别功能为研究对象,提出一种基于支持向量机的手写数字识别系统的设计。论文利用MATLAB版本的LIBSVM工具箱将支持向量机应用于手写数字的识别,通过采用"0"...
关键词：智能巡检机器人 手写数字识别 支持向量机 MATLAB 
基于BP神经网络的手写数字识别系统被引量：11
《机电工程技术》2020年第1期108-110,共3页黄一格 张炎生 
针对多数机构面临的大规模报表数据录入问题,提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输入图像进行图像预处理、图像分割和特征提取,随后将提取的特征信息输入到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。训练数据包含140幅大小归...
关键词：手写数字识别 BP神经网络 图像预处理 特征提取 分类模型 识别精度 
TensorFlow在基于Android的手写数字识别系统中的应用被引量：1
《中国新通信》2019年第13期126-126,共1页景一 戴瑞芬 顾迎冬 李焕然 
图像识别是机器学习领域的重要研究方向,而基于Android的图像识别系统尚处完善和发展阶段。该系统主要利用Android移动手机进行图像获取,然后对图像进行灰度处理、阈值处理、边缘检测等处理,并将处理后的图像送入由tensorflow框架搭建...
关键词：Android图像识别 TensorFlow 神经网络 机器学习 
基于ARM手写数字识别系统被引量：1
《山西电子技术》2018年第5期22-24,34,共4页杨迪 黄盼盼 夏志勇 沈森 
河南科技大学SRTP(2017075)资助课题
本系统通过在嵌入式平台运行神经网络框架TensorFlow为基础来构建卷积神经网络,用手写数字数据集MNIST来训练构建好的神经网络。由于嵌入式平台的计算能力偏低,此外训练的过程会消耗大量的资源,则可以利用PC机资源训练已设计好的网络、...
关键词：手写数字识别 卷积神经网络 ARM系统 
基于TensorFlow的手写数字识别系统被引量：4
《信息通信》2018年第3期108-110,共3页陈昊 郭海 刘大全 张家旗 
省级大学生创新创业项目201712026110;辽宁省公益基金项目20170050;辽宁省博士启动基金项目201601084;太阳鸟项目对本次试验的大力支持
为制作脱机手写数字识别系统,运用机器学习理论,在Tensor Flow平台下对K最近邻挖掘、循环神经网络、卷积神经网络等诸多算法进行了比对测试,最后以测试精度达到99.36%的卷积神经网络为核心算法制作了操作简便的手写数字识别系统。
关键词：手写识别 TENSOR FLOW 卷积神经网络 
基于BP神经网络的手写数字识别系统被引量：1
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2014年第3期73-79,共7页李靖平 
福建省教育厅B类科技研究项目(JB12487S);泉州市技术研究与开发项目高校协同创新科技项目(2012Z131);黎明职业大学课题资助项目(LZ2011101)
提出了利用BP神经网络方法来实现手写数字识别系统的方案。手写数字图像通过预处理后,在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法,即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法,不但减少了提取时间,而且提高了手写数字图像的识别...
关键词：手写数字识别 BP神经网络 识别系统 
基于相关算法手写数字识别系统的研究与实现被引量：2
《技术与市场》2013年第4期3-4,8,共3页蒋琳琼 周兴发 
2011广西教育厅科研项目(201102ZD034;201106lx559);梧州学院2010院级科研项目(2010C006)
基于相关算法并使用Delphi7.0实现手写数字的识别,基于模板匹配法和BP神经网络法手写数字识别都采用了8×8粗网格提取特征的方法,对网格特征进行了还归一化处理。模板匹配法利用最小距离值法对提取的特征值与模板库文件中的各数字特征...
关键词：模板匹配 BP神经网络 手写数字识别 特征提取 
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