手写体汉字识别

作品数：171被引量：562H指数：11
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导出核学习算法及其在手写体汉字识别上的应用
《湖北汽车工业学院学报》2016年第4期74-76,共3页喻方元 
湖北省教育厅重点项目(D20131803)
介绍了基于神经反应的导出核学习算法,以金连文汉字字库为例,将学习算法运用于手写体汉字识别,取得了较好的识别效果。
关键词：导出核 神经反应 金连文汉字字库 
基于嵌入式的联机笔段识别方法的研究与实现被引量：1
《计算机应用研究》2006年第11期126-127,共2页严俏 陆以勤 吕锦 
国家自然科学基金资助项目(60372069);广东省自然科学基金资助项目(020828);广东省科技计划资助项目(2003B11609)
主要说明了汉字笔段的识别方法及在嵌入式系统中的实现,特别介绍了在嵌入式系统中实现的关键因素和处理方法。
关键词：笔段识别 嵌入式系统 手写体汉字识别 
基于细识别的脱机手写体汉字识别的集成被引量：1
《计算机工程》2000年第1期6-7,13,共3页杨艳 方应谦 韦大伟 张红旗 
目前脱机手写体汉字识别技术的细识别采用的方法有很多，如重心模糊网格法、势场特征提取法等，但每一种方法都有不足之处，不能达到很好的效果，该文提出一种不细化抽取笔划无法及综合３种识别方法的集成方案，使识别率有了很大的提高。
关键词：细识别 综合集成 手写体汉字 汉字识别 计算机 
脱机手写体汉字识别的改进算法被引量：1
《微计算机信息》2000年第1期50-51,57,共3页杨艳 王国营 赵静玉 王新昌 
特征点抽取是脱机手写体汉字识别中特征抽取的一种常用方法，目前的一些算法都存在一定的局限性，因此本文给出两种改进算法，并经实验证明具有良好的效果。
关键词：特征点抽取 算法 汉字识别 计算机 
一个基于SDM改进模型的手写体汉字联想记忆系统的实现
《微电子学与计算机》2000年第1期1-4,共4页徐涛 胡振宁 骆明 
国家自然科学基金资助
文章针对大样本集的手写体汉字数据，指出了改进ＳＤＭ 模型的必要性，提出了两点改进措施，并在此基础上采用面向对象的程序设计方法，构造了一个手写体汉字联想记忆系统。实验表明：该系统具有较好的联想记忆性能。
关键词：联想记忆 手写体汉字识别 SDM模型 文字识别 
手写体汉字识别中多种细识别方法的综合集成
《电脑应用技术》1999年第46期10-14,32,共6页王鲁 席建民 
关键词：细识别 汉字识别 手写汉字 自动识别 计算机 
联机手写体汉字识别后处理技术的研究被引量：5
《计算机研究与发展》1999年第5期608-612,共5页徐志明 王晓龙 张凯 关毅 
国家"八六三"高技术计划基金
文中提出了一种规则和统计相结合的计算语言模型应用于联机手写体汉字识别后处理的技术，把基于统计的大词表Ｍａｒｋｏｖ语言模型与语言规则量化模型，通过词网格技术集成在一个语言解码器．这种后处理方法由３个阶段组成：词网格生成...
关键词：联机手写体汉字 汉字识别 后处理 计算机 
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