手写体数字

作品数：272被引量：795H指数：14
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基于并行组合分类器的脱机手写体数字识别被引量：1
《计算机技术与发展》2018年第3期105-108,共4页楚浩宇 高萌 刘永生 
国家"863"高技术发展计划项目(2013AA10230304)
为了提高脱机手写体数字识别的识别率和可靠性,并且考虑到传统的单一分类器对数字之间差异的敏感性不同,综合K-近邻算法、广义回归神经网络、支持向量机三种机器学习算法,提出了一种并行组织结构的组合分类器。并行组合分类器通过改进...
关键词：模式识别 组合分类器 LR 广义回归神经网络 支持向量机 手写体数字 
基于SVM的手写体数字快速识别方法研究被引量：19
《计算机技术与发展》2014年第2期205-208,共4页李琼 陈利 王维虎 
2012年湖北省教育科学技术研究计划指导性项目(B20128103)
手写体数字识别是图像处理与模式识别中具有较高实用价值的研究热点之一。在保证较高识别精度的前提下,为提高手写体数字的识别速度,提出了一种基于SVM的快速手写体数字识别方法。该方法通过各类别在特征空间中的可分性强度确定SVM最优...
关键词：手写体数字识别 支持向量机 核参数 可分性强度 
基于BP神经网络的手写体数字识别被引量：14
《计算机技术与发展》2008年第6期128-130,163,共4页张充 史青宣 苗秀芬 杨芳 田学东 
河北省科学技术研究与发展计划项目(06213598)
手写体数字识别是多年来的研究热点,也是字符识别中的一个特别问题。由于手写体数字字体变化很大,传统的识别方法很难达到高的识别率。针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性,提出了一种基于BP神经网络的手写体数字的识别方法。该方...
关键词：模式识别 手写体数字 BP算法 神经网络 
基于改进模拟退火算法的手写体数字识别被引量：6
《计算机技术与发展》2007年第9期15-17,20,共4页洪沛霖 张佑生 邢燕 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20050359012)
对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论,在此基础上将模拟退火机制引入其中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法;详细设计了算法。仿真结果说明,该方法在识别速度和准确率...
关键词：模拟退火算法 模糊模式 数字识别 
基于结构特征分类BP网络的手写数字识别被引量：13
《计算机技术与发展》2007年第1期130-132,共3页耿西伟 张猛 沈建京 
手写体数字识别有着重大的使用价值,用多层BP网络来识别手写体数字是手写体数字识别的一大进步,但是,用单纯的BP网络来识别也存在识别精度不高等的问题。将BP网络技术和数字本身的结构特征结合起来,提出了一种基于结构特征分类BP网络的...
关键词：手写体数字识别 结构特征 神经网络 
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