手写体数字识别系统

作品数:13被引量:71H指数:5
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基于卷积神经网络的手写体数字识别系统被引量:25
《微电子学与计算机》2018年第2期71-74,共4页陈岩 李洋洋 余乐 王瑶 吴超 李阳光 
国家自然科学基金资助项目(61473009);北京市自然科学基金资助项目(4174086)
近年来,卷积神经网络在图像的分类识别领域取得成功,并逐渐在许多嵌入式终端设备上得到应用.在Linux环境下采用QT开发框架,设计实现了一个基于卷积神经网络的手写体数字识别系统.该系统可以很方便的跨平台移植于各类嵌入式设备上.测试...
关键词:卷积神经网络 手写体数字 LINUX QT 
基于BP神经网络的手写体数字识别系统被引量:2
《兰州铁道学院学报》2000年第6期34-36,共3页宋平 
针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性 ,提出了基于BP神经网络的手写体数字识别系统 .通过对样本抽取特征向量 ,并在选取了足够的样本对BP神经网络进行训练 ,将代表手写数字存储的样本输入给训练好的神经网络 ,可以根据神经网络的输...
关键词:BP神经网络 数字识别系统 特征向量 手写体 仿真 
一种带神经网络的手写体数字识别系统
《江西大学学报(自然科学版)》1992年第3期301-306,共6页张滨 
手写体数字识别是模式识别的重要问题,反向传播模型(Back—Propagation)是一种性能较好的人工神经网络模型。本文采用与联想相结合的BP模型,对BP模型加以改进,并引入选举判决算法,既节省了训练时间,又提高了系统性能和识别率,并在ST—2...
关键词:神经网络 手写体 数字识别 
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