手写体字符识别

作品数：33被引量：232H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王鹏孙光民夏德深史一凡朱小燕更多>>
相关机构：南京理工大学清华大学北京工业大学北京科技大学更多>>
相关期刊：《计算技术与自动化》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《中原工学院学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划香港特区政府研究资助局资助项目高等学校骨干教师资助计划更多>>
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基于反馈的手写体字符识别方法的研究被引量：18
《计算机学报》2002年第5期476-482,共7页朱小燕 史一凡 
国家自然科学基金 (69982 0 0 5 );国家"九七三"重点基础研究发展规划项目(G19980 3 0 5 0 70 3 );高等学校骨干教师资助计划资助
该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法 .该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中 ,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的 ,保证了算法的有效性 .同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则 .试验结果证明了该...
关键词：手写体字符识别 神经网络 学习算法 计算机 
手写体字符识别研究被引量：28
《模式识别与人工智能》2000年第2期174-180,共7页朱小燕 史一凡 马少平 
国家自然科学基金;国家重点基础研究规划资助项目
目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向...
关键词：特征提取 手写体字符识别 汉字信息处理 
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