手掌静脉识别

作品数：20被引量：98H指数：7
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双Gabor滤波器手掌静脉识别网络
《中国图象图形学报》2024年第9期2753-2763,共11页吴微 张源 林森 陈希爱 李云鹏 
国家自然科学基金项目(61903358);中国博士后基金项目(2019M651142);辽宁省自然科学基金项目(2021-BS-023);中国科学院青年创新促进会基金项目(2022196)。
目的基于手掌静脉的身份识别需要在近红外光下采集手掌血管图像,安全性高。开放环境下的非接触式采集,相对于传统的将手掌放到采集箱体内固定栓上的采集方式更受用户欢迎。但开放环境带来的可见光干扰和非接触拍摄带来的图像旋转、平移...
关键词：生物特征识别 手掌静脉识别 非接触 近红外光图像 卷积神经网络(CNN) 
融合Transformer和CNN的手掌静脉识别网络被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第24期98-109,共12页吴凯 沈文忠 贾丁丁 梁娟 
国家自然科学基金(61802250)。
针对手掌静脉特征提取识别精度不高问题,提出了掌静脉识别网络PVCodeNet。该网络设计了改进的BasicBlock和Transformer Encoder模块结合并运用扩大决策边界的损失函数AAM-Loss(additive angular margin loss)。该网络首次将Transformer ...
关键词：手掌静脉识别 Transformer编码模块 深度超参数化卷积(Do-Conv) 规一化注意力机制(NAM) 扩大决策边界的损失函数(AAM-Loss) 
基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别被引量：2
《计算机应用》2020年第12期3673-3678,共6页娄梦莹 王天景 刘娅琴 杨丰 黄靖 
国家自然科学基金资助项目(61771233);广东省研发与产业化项目(2013B090500104)。
针对手掌静脉图像数量少且质量参差不齐,进而导致掌脉识别系统的性能降低的现象,提出一种基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别方法。首先,在ResNet模型的基础上,用卷积层和池化层提取掌脉特征。然后,采用指数线性单元(ELU)激活...
关键词：手掌静脉识别 ResNet 指数线性单元激活函数 批归一化 DROPOUT 稠密连接网络 
手掌静脉识别:基于端到端卷积神经网络方法被引量：11
《南方医科大学学报》2019年第2期207-214,共8页杜东阳 路利军 符瑞阳 袁丽莎 陈武凡 刘娅琴 
国家自然科学基金(81501541);广东省产学研项目(2013B090500104);广东省重点科技项目(2013A022100009)~~
目的提出一种基于端到端卷积神经网络的手掌静脉识别方法。方法在构建的手掌静脉识别网络模型中,卷积层和池化层交替级联提取图像特征,同时通过神经网络分类器进行分类识别,采用包含动量项的随机梯度下降法最小化识别误差,在误差减小的...
关键词：手掌静脉 卷积神经网络 识别率 生物特征识别 特征提取 
基于方向梯度的快速手掌静脉识别被引量：1
《计算机应用研究》2018年第3期953-956,960,共5页逄增耀 杨杰 
国家自然科学基金资助项目(51479159)
针对目前在静脉纹理提取算法中,对图像质量要求高、算法复杂度高的问题,利用静脉图像的剖面线在静脉区域中灰度值会呈现山谷状变化的特征,通过计算静脉图像多方向的梯度矩阵,提出一种计算简单、快速且稳定的掌脉纹路中心和纹路宽度提取...
关键词：纹理特征 梯度 灰度值分布 模糊判定 灰度值匹配 
基于盒维的手掌静脉识别算法
《山东农业大学学报（自然科学版）》2018年第1期57-60,共4页郭秀梅 王成义 
山东农业大学博士基金
静脉识别具有高度防伪、简易便用、高度准确等优点,成为近几年新兴的生物特征识别技术。鉴于静脉血管分布具有一定的自相似性,具有较好的分形特征,因此将分形维数应用于手掌静脉识别系统中,提出了基于盒维的静脉识别算法。该算法在Poly ...
关键词：盒维 手掌静脉识别 算法 
一种存储伪图像的手掌静脉识别研究被引量：1
《光学学报》2018年第4期175-183,共9页吴微 林森 苑玮琦 
国家自然科学基金(60972123);辽宁省自然科学基金(2015020057;2015020100)
传统的生物特征识别方法直接将用户的生物特征模板存储于数据库中。由于生物特征具有唯一性和稳定性,一旦被窃取,用户的生物特征将终身不可再用。针对此问题提出了一种存储伪生物特征图像的手掌静脉识别算法,该算法不从外部输入密钥,不...
关键词：机器视觉 手掌静脉识别 生物特征模板保护 近红外光图像 伪图像 
基于Gabor小波和NBP算法的手掌静脉识别被引量：15
《激光与光电子学进展》2017年第5期142-150,共9页林森 徐天扬 王颖 
辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2014132);辽宁省科技厅面上项目(2015020100)
为了提取手掌静脉图像的纹理特征,并有效提高其识别率,在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点,将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波...
关键词：图像处理 手掌静脉识别 GABOR小波 近邻二值模式 多尺度 多方向 
基于HOG与改进的SVM的手掌静脉识别算法被引量：10
《计算机工程与应用》2016年第11期175-180,214,共7页徐笑宇 姚鹏 
手掌静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术,随着时代的进步,在各种安全领域中起着越来越重要的影响和应用。提出了一种改进的手掌静脉图像预处理方法,采用对像素灰度值映射来增强图像中的静脉纹理以去除其他干扰。针对手掌静脉纹理的...
关键词：生物特征识别 图像处理 手掌静脉识别 方向梯度直方图(HOG) 支持向量机(SVM) 
基于三维点云匹配的手掌静脉识别被引量：21
《光学学报》2015年第1期266-276,共11页张祺深 周雅 胡晓明 王丹婷 
国家自然科学基金(30900385)
针对现有手掌静脉认证系统误拒率较高以及不支持大数据集匹配的问题,设计了基于透射式光源的双目视觉静脉三维点云重建装置,提出了基于三维点云匹配的手掌静脉认证算法。系统使用850 nm透射式发光二极管(LED)光源作为照明装置,由双目摄...
关键词：机器视觉 静脉三维匹配 三维重建 点云匹配 内核相关性分析 
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