刘娅琴

作品数：32被引量：116H指数：6
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供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
发文主题：手掌静脉网络静脉图像手指静脉图像手掌静脉识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《中国医学教育技术》《电子技术应用》《中国医疗设备》《中国医学物理学杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目广东省自然科学基金更多>>
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基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别被引量：2
《计算机应用》2020年第12期3673-3678,共6页娄梦莹 王天景 刘娅琴 杨丰 黄靖 
国家自然科学基金资助项目(61771233);广东省研发与产业化项目(2013B090500104)。
针对手掌静脉图像数量少且质量参差不齐,进而导致掌脉识别系统的性能降低的现象,提出一种基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别方法。首先,在ResNet模型的基础上,用卷积层和池化层提取掌脉特征。然后,采用指数线性单元(ELU)激活...
关键词：手掌静脉识别 ResNet 指数线性单元激活函数 批归一化 DROPOUT 稠密连接网络 
利用特征距离信息引导决策融合的多模态生物特征识别方法被引量：5
《科学技术与工程》2020年第10期4036-4042,共7页周晨怡 黄靖 杨丰 刘娅琴 
国家自然科学基金(61771233);广东省省级科技计划(2013B090500104)。
传统的决策层融合作为识别系统最末端的融合层次,具有信息量不足的缺点,对于各模态分类性能差异较大的系统,识别率低且可靠性差。提出了一种基于特征距离信息的决策层融合方法,应用于包含虹膜、手掌静脉和手指静脉的多模态生物特征识别...
关键词：多模态生物特征 决策层融合 自适应权重 特征信息 
结合深度神经网络和随机森林的手掌静脉分类被引量：10
《激光与光电子学进展》2019年第10期144-153,共10页袁丽莎 娄梦莹 刘娅琴 杨丰 黄靖 
国家自然科学基金(61771233);广东省重点科技项目(2013A022100009)
提出了一种结合深度神经网络和随机森林的手掌静脉分类新方法。利用预训练深度神经网络模型AlexNet提取掌脉特征,采用主成分分析法对提取的高维掌静脉特征进行降维处理,以减少存储空间、降低分类误差,结合对噪声具有很好容忍能力的随机...
关键词：图像处理 掌脉分类 迁移学习 深度神经网络 主成分分析 随机森林 
改进型循环生成对抗网络的血管内超声图像增强被引量：6
《计算机科学》2019年第5期221-227,共7页姚哲维 杨丰 黄靖 刘娅琴 
国家自然科学基金(61771233)资助
血管内超声(Intravascular Ultrasound,IVUS)图像采集过程中使用的低频或高频超声探头各有其特点,医生在诊断冠脉粥样硬化等疾病过程中需根据临床需求选择频率不同的超声探头。因此,文中提出一种基于Wasserstein距离的循环生成对抗网络(...
关键词：血管内超声 生成对抗网络 Wasserstein距离 图像增强 深度学习 
基于自适应融合的手掌静脉增强方法被引量：4
《计算机应用》2019年第4期1176-1182,共7页娄梦莹 袁丽莎 刘娅琴 万雪梅 杨丰 
国家自然科学基金资助项目(61771233);广东省研发与产业化项目(2013B090500104)~~
针对掌脉轮廓不清晰,图像对比度低、亮度低,进而导致识别性能降低的现象,提出一种自适应融合的手掌静脉增强方法。首先,基于暗原色先验(DCP)去雾算法,根据掌脉图像变异系数自适应选择去雾系数,得到DCP增强图像,并且基于部分子块重叠直...
关键词：手掌静脉图像增强 暗原色先验 部分子块重叠直方图均衡化 分块 自适应融合 
有条件生成对抗网络的IVUS图像内膜与中-外膜边界检测被引量：4
《中国生物医学工程学报》2019年第2期146-156,共11页袁绍锋 杨丰 徐琳 吴洋洋 黄靖 刘娅琴 
国家自然科学基金(61771233;61271155);广东省科技计划项目(2013A022100036)
针对血管内超声(IVUS)图像中各类斑块、超声阴影和血管分支等造成内膜(LU)与中-外膜(MA)边界难以准确检测的问题,提出一种结合堆叠沙漏网络(SHGN)和有条件生成对抗网络(C-GAN)的IVUS内膜与中-外膜检测的改进方法。首先根据血管形态特点...
关键词：血管内超声 内膜与中-外膜边界检测 有条件生成对抗网络 堆叠沙漏网络 深度学习 
手掌静脉识别:基于端到端卷积神经网络方法被引量：11
《南方医科大学学报》2019年第2期207-214,共8页杜东阳 路利军 符瑞阳 袁丽莎 陈武凡 刘娅琴 
国家自然科学基金(81501541);广东省产学研项目(2013B090500104);广东省重点科技项目(2013A022100009)~~
目的提出一种基于端到端卷积神经网络的手掌静脉识别方法。方法在构建的手掌静脉识别网络模型中,卷积层和池化层交替级联提取图像特征,同时通过神经网络分类器进行分类识别,采用包含动量项的随机梯度下降法最小化识别误差,在误差减小的...
关键词：手掌静脉 卷积神经网络 识别率 生物特征识别 特征提取 
生成对抗网络的血管内超声图像超分辨率重建被引量：7
《南方医科大学学报》2019年第1期82-87,共6页吴洋洋 杨丰 黄靖 刘娅琴 
国家自然科学基金(61771233;61271155)~~
针对超声图像分辨率低导致视觉效果差的问题,本文以超分辨率重建为基础,结合生成对抗网络的方法,生成相对原图更加清晰的血管内超声图像,用于辅助医生诊断与治疗。本方法应用生成对抗网络,生成器生成图像,判别器判断图像真伪。其过程:...
关键词：血管内超声 超分辨率重建 生成对抗网络 亚像素卷积层 
典型的基于区域的形状表示方法比较被引量：3
《中国图象图形学报》2018年第8期1242-1253,共12页吴绍根 聂为清 路利军 刘娅琴 
国家自然科学基金项目(61628105)~~
目的形状的表示和匹配是计算机视觉和模式识别领域的重要问题。在基于区域的形状表示方法中出现了一批典型的方法,包括Hu不变矩方法(Hu不变矩)、角径向变换方法(ART方法)、通用傅里叶描述子方法(GFD方法)、拉东柱状图方法(HRT方法)和多...
关键词：计算机视觉 模式识别 形状投影 形状描述符 形状匹配 
几何图形形状的G-GCT变换被引量：1
《计算机应用研究》2018年第7期2233-2236,共4页吴绍根 刘娅琴 路利军 王康 
国家自然科学基金项目(81501541);广东省产学研项目(2013B090500104);广东省重点科技项目(2013A022100009)
针对计算机视觉和模式识别中几何形状的相似性判定问题,GCT(geometry complex transform,几何复变换)对几何形状的相似性判定能够给出与人类视觉一致的判定结果,但是GCT变换只能表示和判定封闭的几何图形形状。G-GCT变换(generic GCT,...
关键词：几何图形形状表示 相似性判定 GCT G-GCT 
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