多模态生物特征

作品数:48被引量:128H指数:7
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相关作者:杨金锋张志坚师一华穆志纯王科俊更多>>
相关机构:中国民航大学大丰云润科技有限公司北京眼神科技有限公司哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊:《计算机技术与发展》《上海理工大学学报》《模式识别与人工智能》《科学技术与工程》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于轻量级卷积神经网络的多模态生物特征识别系统设计
《科学技术与工程》2025年第11期4673-4681,共9页刘丰华 马秋平 张琪 王财勇 
国家自然科学基金(61906199,62106015)。
为了解决单模态生物特征信息采集不全、易被攻击以及特定识别场景下受限等问题,构建了一个针对人脸和虹膜的多层次融合识别模型,设计并实现多模态生物特征识别系统将所提模型以模块的方式进行集成。所提模型使用轻量级卷积神经网络作为...
关键词:生物特征识别 多模态融合 系统设计 轻量级卷积神经网络 
基于改进浣熊优化算法的多模态生物特征识别
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期56-67,共12页刘丰华 张琪 王财勇 
国家自然科学基金(61906199,62106015)。
【目的】为了提升身份识别的安全性与准确性,本文提出了一个在分数层融合虹膜、人脸、眼周三个模态的生物特征识别算法。【方法】首先,该算法使用轻量级卷积神经网络作为特征提取器,计算特征向量间的余弦相似度作为不同对象之间的匹配得...
关键词:多模态融合 浣熊优化算法 生物特征识别 分数层融合 
基于模态信息度评估策略的掌纹掌静脉特征识别方法
《智能系统学报》2024年第5期1136-1148,共13页潘在宇 徐家梦 王军 贾伟 
新一代人工智能重大项目(2020AAA01073000);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2023QN1077).
多模态生物特征识别技术凭借其出色的识别效果和稳健的可靠性引起了业界的广泛关注。然而,传统多模态生物特征识别方法通常直接在特征层或决策层进行融合,很少考虑模态样本质量不同导致的融合效果差异。此外,由于缺乏大规模公开多模态...
关键词:生物特征识别 掌纹图像 掌静脉图像 多模态生物特征数据库 模态信息度评估策略 类别置信度 多模态融合 掌纹掌静脉特征识别 
多模态生物特征识别在安防领域的技术变革与融合
《中国安防》2024年第1期47-52,共6页刘洋 段倩丹 张永 
生物识别技术是当今世界最为重要的安全技术之一。随着科技的不断发展,生物识别技术在安防领域的应用越来越广泛,它为我们带来了更为便捷和安全的生活体验。生物特征识别技术以其普遍性、唯一性、便携性、不可抵赖性、稳定性和精确性等...
关键词:生物识别技术 生物特征识别技术 安全认证 用户身份 安防领域 不可抵赖性 多模态生物特征识别 物业管理 
基于多模态生物特征识别的高校门禁系统设计与实现被引量:2
《现代电子技术》2024年第2期37-43,共7页伍倩 崔炜荣 汪超 王康 
为解决传统门禁系统对实体校园卡的过度依赖、数据应用能力差、无法形成精细化管理等问题,在已有门禁系统架构基础上,基于一卡通专网,采用分布式架构设计了一种基于多模态生物特征识别的高校智慧门禁系统。该系统集采集管理、生物数据...
关键词:多模态生物特征识别 智慧门禁系统 生物数据库 校园安全管理 智慧校园 B/S架构 
基于生物特征图像智能识别的安全系统技术建构应用--评《安全系统中的多模态生物特征识别与智能图像处理》被引量:2
《中国安全科学学报》2023年第4期230-230,共1页郭江涛 孟欣欣 
基于生物特征的图像智能识别在现实中已有广泛应用,如面容解锁、指纹解锁等技术在智能设备安全保护中较为常见,既为设备和用户提供了安全保障,又给安全识别带来了一定便捷。与传统密码安全保护方式相比,基于生物特征的图像智能识别安全...
关键词:生物特征 图像智能识别 智能图像处理 多模态生物特征识别 国防工业出版社 安全保障 玛丽娜 安全识别 
基于深度学习的多模态生物特征融合模型被引量:3
《计算机工程与应用》2023年第7期180-189,共10页李卓容 唐云祁 
中央高校基本科研业务费(2021JKF203);上海市现场物证重点实验室开放课题基金(2021XCWZK04)。
面对公安实战中获取的低质量生物特征数据,单模态生物特征识别技术的精度并不理想,现有的多模态融合算法存在融合层次单一、泛化性不强等问题,深度神经网络的发展为其提供了有效的解决途径。构建基于深度神经网络的多模态生物特征融合模...
关键词:图像处理 卷积神经网络 多模态 生物特征检索 
基于指纹和手指静脉特征融合的模板保护方法被引量:1
《传感器与微系统》2022年第11期9-13,共5页董芸嘉 张雪锋 姜文 
陕西省教育厅专项科学研究计划资助项目(18JK0717)。
针对单模态生物特征模板保护方法存在的识别性能较差和安全性较低等问题,提出了一种基于指纹与手指静脉特征融合的可撤销模板保护方法。该方法将指纹和手指静脉特征进行串联融合,得到融合后的特征向量通过随机置乱和离散傅里叶变换(DFT...
关键词:特征融合 部分Hadamard变换 多模态生物特征模板 指纹 手指静脉 
多模态生物特征信息安全防护体系研究被引量:2
《计算机技术与发展》2022年第4期86-91,共6页胡先智 陈浩 梁艳 
国家自然科学基金项目(61976175);陕西省教育厅专项科学研究计划项目(19JK0686)。
在新的计算能力和深度学习技术推动下,人工智能、大数据发展进入了繁荣期,导致多模态生物特征信息迅猛增加与应用。由于多模态生物识别具有自然性和多场景应用性,特征信息的采集、识别、分析不仅涉及个人隐私和人格尊严,还主动或被动暴...
关键词:人工智能 多模态生物特征 分类分级 安全防护 全面生命周期 
基于分数层融合的多生物特征融合识别被引量:2
《长江信息通信》2021年第10期7-11,共5页李小敏 陈英 
国家自然科学基金(61762067)。
针对多生物信息识别分类问题,提出了一种基于分数层融合的掌纹和虹膜融合识别模型。首先使用1D LogGabor滤波及最小汉明距离匹配实现了虹膜的特征提取和识别匹配,识别准确度达到98.9%;其次利用优化后的SqueezeNet网络模型实现了掌纹的...
关键词:虹膜识别 掌纹识别 融合识别 多模态生物特征 分数层融合 
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