手指静脉

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一种轻量化模型的手指静脉识别技术
《自动化技术与应用》2025年第1期181-184,共4页杨东亮 宋昌江 
为了提高卷积神经网络识别手指静脉的能力,提出了一种结合通道重要性的MobileNet网络。具体而言,对MobileNet提取的特征进行信道重要性分析,对不重要的特征信道进行压缩,提高网络特征表示能力。同时,利用三重态损失提取的网络模型具有...
关键词：手指静脉识别 轻量化模型 MobileNet 
轻量级Transformer的双向交互近红外手指静脉图像识别
《兰州大学学报（自然科学版）》2024年第5期621-628,共8页陶志勇 高亚静 王萌 林森 
辽宁省教育厅重点攻关项目(LJKZ0349);辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220679)。
针对现有手指静脉识别算法速度慢、复杂度高以及Transformer架构在小数据集上效果不佳的问题,提出轻量级Transformer的双向交互识别方法 .利用轻量级卷积神经网络与改进的Transformer架构组成并行主干网络,用于近红外手指静脉图像的局...
关键词：卷积神经网络 指静脉识别 近红外图像 轻量级网络 特征提取 
基于手指静脉识别的艺术实验教学智慧监管系统
《实验科学与技术》2024年第3期54-61,共8页张擎 赵云龙 
基于开放共享的信息技术实践平台与课程体系建设(SY20232303)。
当前艺术实验教学中缺乏兼顾安全监管和智慧决策的信息化管理手段。在主流的信息安全技术中,手指静脉识别技术具有活体识别、准确率高、使用方便等优势,适应艺术实验教学监管应用场景。该文提出结合软特征的手指静脉识别算法,进一步提...
关键词：艺术实验教学 智慧监管 手指静脉识别 软特征 
基于注意力特征融合网络的手指静脉图像质量评价方法
《山东大学学报（工学版）》2023年第6期56-62,共7页迟云浩 杨璐 郭杰 郝凡昌 聂秀山 
国家自然科学基金资助项目(62076151);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021JQ26,ZR2022MF272,ZR2021QF119);山东省泰山学者资助项目(tsqn202211182)。
为充分挖掘质量特征以提高手指静脉图像质量评价的性能,提出一种基于注意力特征融合的深度可分离卷积网络,将其用于手指静脉图像质量评价。该方法主要包括静脉纹路提取、深度质量特征提取、注意力特征融合和图像质量类别预测等四个步骤...
关键词：手指静脉识别 图像质量评价 卷积神经网络 注意力特征融合 深度可分离卷积 
深度学习在手指静脉识别中的应用研究综述被引量：1
《计算机科学与探索》2023年第11期2557-2579,共23页李杰 瞿中 
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0271);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202101321)。
手指静脉识别技术由于其非接触、高防伪性以及活体检测等优点,成为新一代生物识别技术中的研究热点。随着深度学习的发展,基于深度神经网络的手指静脉识别技术取得了显著的成果。首先对手指静脉识别领域的常用公开数据集进行了介绍,然...
关键词：手指静脉识别 深度学习 深度神经网络 卷积神经网络(CNN) 
一种手指静脉特征图像加密方法的研究
《软件工程与应用》2023年第5期714-721,共8页王萌 魏韶锋 刘亚丽 钱磊 曹敏 高艺娟 陈暄 
针对当前手指静脉图像加密中存在信息丢失,效果弱的缺点,提出了一种新的加密策略。首先,采用图像平滑器获得静脉图像大小以确定图像范围,其次,利用明暗区域的方法获取图像代表性的特征信息,最后对图像的密钥信息和明文分别使用二次Logis...
关键词：手指静脉 图像加密 混沌映射 
一种手指静脉识别实验平台的开发与应用
《中国信息技术教育》2023年第13期97-100,共4页杨伟力 罗达灿 杨盛毅 刘超 杨永怀 
教育部协同育人项目(编号:20210264600);国家民委教学改革研究项目(编号:21057);贵州民族大学校级教改项目(基于STEM理念的机器人项目式教学体系建设研究)。
作者设计开发了一种手指静脉识别实验平台,该平台采用自主研发采集系统进行手指静脉图像的采集,基于Matlab开发环境实现图像的预处理、特征提取和匹配等任务。平台的实验项目融合机器视觉、图像处理、模式识别等多方面前沿技术,具有良...
关键词：手指静脉 生物特征识别 机器视觉 图像处理 探索性实验 
基于质量评价与特征提取网络的手指静脉识别
《计算机仿真》2023年第7期440-446,共7页王欣宇 周颖玥 李佳阳 孙蕾 
四川省科技计划资助(2021YFG0383);西南科技大学龙山学术人才科研支持计划(17LZX648 and 18LZX611);西南科技大学大学生创新基金项目(CX21-019)。
在利用手指静脉信息进行个人身份识别认证的系统中,采集到的手指静脉图像质量的好坏以及图像特征提取算法的性能直接影响着系统识别的准确性。针对以上两个核心问题,提出了基于神经网络学习的手指静脉图像质量判断与特征提取技术,并将...
关键词：手指静脉识别 卷积神经网络 特征提取 质量判断 
ResNet多输出特征的手指静脉识别
《宜宾学院学报》2023年第6期11-16,71,共7页凌旭东 李朝荣 廖天星 魏康林 
中央引导地方专项发展基金项目“黎曼流形深度学习研究及其应用”(2021ZYD0020);宜宾学院科研项目(0219024502,2021YY06);宜宾学院教改项目(JGZ202117)。
为了解决成像环境复杂、生物组织引起红外光散射导致识别准确率低的问题,在基于神经网络分类的手指静脉识别技术基础上,提出神经网络拓展结构模型,并采用机器学习方法计算区分性好的特征,弥补原神经网络引起的部分特征缺失,避免了模型...
关键词：生物特征识别 手指静脉 欧氏距离 Canny边缘检测器 
基于多特征融合的手指静脉图像检索方法被引量：2
《山东大学学报（工学版）》2023年第2期118-126,共9页刘行 杨璐 郝凡昌 
国家自然科学基金资助项目(62076151);山东省重点研发计划公益类资助项目(2019GGX101068)。
为进一步提高手指静脉图像检索的精度,提出一种基于多特征融合的手指静脉图像检索方法。从手指静脉图像中分别提取纹理特征、方向特征、静脉主干特征,使用改进的多基元直方图方法计算纹理直方图和方向直方图,将两种直方图串联作为检索...
关键词：手指静脉图像检索 改进的多基元直方图 多特征融合 局部二值模式 静脉主干特征 
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