地震检测

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金沙江下游水库台网地震快速检测与定位研究
《大地测量与地球动力学》2024年第10期1089-1094,共6页杨磊 杜泽东 刘骅标 胡兴尧 杜兴忠 
中国三峡建工(集团)有限公司科研专项(JGAJ0423008、JGAJ0423009);国家重点研发计划(2022YFC3004402);中国电力建设股份有限公司科技项目(DJ-ZDXM-2020-55);中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司科研项目(ZL2022-12)。
基于金沙江下游水库台网观测资料,利用深度神经网络PhaseNet模型拾取震相到时,基于组触发和等时差八叉树搜索相结合的方法关联震相,采用NLLoc非线性定位方法对元宝山微震序列进行自动定位,快速构建高精度机器学习目录。结果发现,机器学...
关键词：水库台网 地震检测 地震定位 
深度学习在地震监测预报中的应用进展被引量：1
《地震研究》2024年第3期336-349,共14页贾漯昭 孟令媛 闫睿 
国家重点研发计划(2021YFC3000705);中国地震局震情跟踪定向工作任务(2023010111).
对深度学习的方法原理及主流的前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer网络、自编码器、生成对抗网络以及深度强化学习网络等进行了介绍,讨论了不同网络的适用领域。从震相拾取、震相关联、地震定位与事件检测,地震信...
关键词：深度学习 监测预报 地震检测 地震定位 地震预测 
改进STA/LTA的地震事件精准检测方法
《科学技术与工程》2024年第24期10165-10173,共9页李鸿儒 李夕海 谭笑枫 张云 刘天佑 
陕西省自然科学基金面上项目(2023-JC-YB-221)。
短时长时能量比法(short-term average/long-term average, STA/LTA)因原理简单、计算简便而被广泛用于地震检测及到时拾取,但传统STA/LTA方法因时窗位置关系,使算法功能被大大弱化,以致拾取精度较低,虚警率较高。为解决上述问题,以STA/...
关键词：短时长时能量比(STA/LTA) 地震检测 初至拾取 特征函数 信息融合 
寻乌M_(L) 3.8震群遗漏地震检测与发震构造分析
《地震地磁观测与研究》2024年第4期10-17,共8页汤兰荣 叶媛媛 曾新福 查小惠 陈江贻 曾先进 罗丽 
江西省地震局科技创新团队项目;中国地震局监测、预报、科研三结合课题(项目编号:3JH-202401049)。
利用模板匹配滤波技术对2017年11月至2018年4月寻乌M_(L)3.8震群的遗漏地震事件进行检测,再利用波形互相关震相检测技术标定P、S波到时,采用双差定位方法进行重定位,结合震群分布、震源机制解、地质构造分析震群的发震构造。结果显示,...
关键词：寻乌M_(L)3.8震群 遗漏地震检测 模板匹配 震源机制解 双差定位 
云南盐津地区两种地震序列的地震活动性分析被引量：2
《地震研究》2024年第2期178-190,共13页张演 姜金钟 王光明 张帅 何德强 周青云 
云南省地震局传帮带项目(CQ3-2021003);云南省地震局“地震机理与孕震环境研究”创新团队;中国地震局地震科技星火计划项目(XH212502Y)。
2020年9月—2021年1月,云南盐津地区出现了密集中小地震活动。为获取更完备的地震目录和更准确的震源参数,利用2020年1月—2021年2月云南及其邻区地震台网记录到地震事件的观测报告和连续波形,采用匹配定位方法检测到了1340次地震事件...
关键词：盐津地区 地震检测 匹配定位方法 双差重定位 地震序列 发震构造 
寻乌及邻区遗漏地震检测及目录完整性分析
《华南地震》2024年第2期1-7,共7页汤兰荣 曾新福 许志山 陈江贻 万祺薇 罗丽 段莉莉 
中国地震局地震科技星火计划(XH201402Y);江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心开放基金(SDGD202020)联合资助。
利用匹配滤波技术对寻乌及邻区2009年1月—2020年12月的遗漏地震事件进行检测,共检测到遗漏地震306个,约为台网目录的40%,ML1.5以下地震的目录完整性有较明显的改善。增加遗漏地震后b值从0.885变为0.917。区域内的寻乌、平远和安远震群...
关键词：寻乌及邻区 遗漏地震检测 模板匹配 B值 前兆震群识别 
基于CCFE自动构建安徽霍山地区微震目录被引量：1
《大地测量与地球动力学》2024年第4期436-440,共5页邵永谦 彭钊 王成睿 毕波 周冬瑞 
中国地震局地震科技星火计划(XH21010Y)。
使用单台波形信号中检测区域地震信号(震中距<150 km)并识别P波和S波震相的CCFE模型,利用安徽霍山地区佛子岭台2017-06~08记录到的连续波形数据进行地震检测和震相识别。共检测出164次地震,约为地震目录的2.16倍,使地震目录中ML-1.7~0....
关键词：CCFE 深度学习 地震检测 震相识别 
内蒙古测震台网实时智能地震处理系统运行实践——以2020年和林格尔地区地震事件为例
《地震地磁观测与研究》2024年第2期158-163,共6页翟浩 王勇 王禄军 
内蒙古自治区地震局局长基金(项目编号:2022JC04)。
为评估实时智能地震处理系统(RISP)在内蒙古测震台网运行的可靠性,以2020年3月30日和林格尔ML 4.5地震前后30天内该区发生的31条地震事件为研究对象,将人工编目与实时智能地震处理系统产出结果(自动目录)进行对比分析,得出以下结论:RIS...
关键词：震相识别 地震检测 深度学习 和林格尔 自动编目 
融合处理速度和加速度记录的地震检测模型及其在新丰江水库的应用
《地球科学》2024年第2期469-479,共11页蒋策 吕作勇 房立华 
国家重点研发专项(No.2021YFC3000702);国家自然科学基金项目(No.U2139205);广东省地震局青年地震科研基金(No.GDDZY202301)。
随着国家地震烈度速报与预警工程的建设,加速度记录在地震科学中将得到越来越多的应用.但目前的地震检测模型多使用速度记录训练,对加速度记录的检测效果较差.利用广东地震台网数据,训练得到了可检测速度记录的PhaseNet_GD模型和检测加...
关键词：区域台网 深度学习 地震检测 PhaseNet 新丰江水库 水库地震 
基于模板匹配方法的微震自动检测在河源M4.3地震中的应用研究
《华南地震》2023年第4期142-149,共8页田平 蒋策 陈瑛 梁明 
中国地震局监测、预报、科研三结合课题(3JH-2021034,3JH-202201017);中央级公益性科研院所基本科研业务专项(DQJB22Z01)联合资助。
基于广东新丰江水库区密集的测震台网,利用波形匹配定位方法对库区内2018—2019年期间的地震波形进行分析,发现在新丰江河源地区,存在有大量未被记录的微震事件,匹配定位方法适用于新丰江地区的微震事件检测。通过分析本地区地震事件的...
关键词：波形模板匹配 地震检测 地震目录 
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