震相识别

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长短期记忆网络在P波初至震相识别中的实验研究
《CT理论与应用研究(中英文)》2025年第2期205-215,共11页王天哲 张万佶 祁善博 江国明 
地球深部探测与矿产资源勘查国家科技重大专项(2024ZD1000100)。
初至震相的识别是地震数据处理中的基本内容。由于人工识别效率较低,且受到人为主观因素的影响,因此近年来陆续发展出许多自动识别初至震相的方法。然而,这些自动识别方法主要基于背景噪声和地震信号的差异,并且通常需要一个阈值,因此...
关键词：深度学习 初至震相 卷积循环神经网络 长短期记忆网络 时间序列 
联合CEEMD和改进修正能量比的高频GNSS同震位移P波震相识别方法
《全球定位系统》2025年第1期25-32,59,共9页董龙飞 李艳艳 龙海立 
国家自然科学基金(41804001);山东省自然科学基金(ZR2019BD006)。
针对高频GNSS同震位移在P波震相拾取存在精度低、适应性差、易出错等缺陷,提出了一种联合完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMD)和改进修正能量比(IMER)的高频GNSS同震位移...
关键词：高频GNSS 同震位移 完备集合经验模态分解(CEEMD) 震相识别 地震预警 
HYPOSAT6定位程序在上海及邻近地区适用性分析
《地震科学进展》2024年第12期860-867,共8页王成睿 邵永谦 孙冬军 
上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站研究室课题(2022SSY05)资助。
以上海地震台网及邻省部分共享地震台站2020—2022年记录到的22个编目地震作为测试数据,对一种全新的定位程序HYPOSAT6在上海及邻近地区的适用性进行分析。分析结果表明:HYPOSAT6定位程序在对上海及邻近地区的地震进行定位时结果基本与...
关键词：HYPOSAT6 震相识别 地震定位方法 上海及邻近地区 
大同煤田矿区微震记录特征与识别方法研究
《山西煤炭》2024年第2期73-83,共11页赵晓云 李斌 
山西省基础研究计划面上项目(202303021211037);山西省重点研发计划项目(202202020101009);中国地震局地质研究所国家野外科学观测研究站研究课题(NORSTY2023-01);国家自然科学基金资助项目(NSF41974111)。
为了更好地了解大同煤田矿震的特点,以山西矿震监测研究中心在山西北部设立的矿震监测研究试验区,以及山西地震监测台网在大同煤田及周边区域持续开展的近3年(2021年1月至2023年9月)的非天然地震监测所获取的数据为基础,进行大同煤田矿...
关键词：大同煤田 矿山地震 非天然地震 波形特征 震相识别 
内蒙古测震台网实时智能地震处理系统运行实践——以2020年和林格尔地区地震事件为例
《地震地磁观测与研究》2024年第2期158-163,共6页翟浩 王勇 王禄军 
内蒙古自治区地震局局长基金(项目编号:2022JC04)。
为评估实时智能地震处理系统(RISP)在内蒙古测震台网运行的可靠性,以2020年3月30日和林格尔ML 4.5地震前后30天内该区发生的31条地震事件为研究对象,将人工编目与实时智能地震处理系统产出结果(自动目录)进行对比分析,得出以下结论:RIS...
关键词：震相识别 地震检测 深度学习 和林格尔 自动编目 
基于CCFE自动构建安徽霍山地区微震目录被引量：1
《大地测量与地球动力学》2024年第4期436-440,共5页邵永谦 彭钊 王成睿 毕波 周冬瑞 
中国地震局地震科技星火计划(XH21010Y)。
使用单台波形信号中检测区域地震信号(震中距<150 km)并识别P波和S波震相的CCFE模型,利用安徽霍山地区佛子岭台2017-06~08记录到的连续波形数据进行地震检测和震相识别。共检测出164次地震,约为地震目录的2.16倍,使地震目录中ML-1.7~0....
关键词：CCFE 深度学习 地震检测 震相识别 
基于自适应轮动归类的微震震相识别方法被引量：1
《地球物理学报》2023年第2期731-745,共15页贾宝新 李峰 
国家自然科学基金项目(51774173);辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD08);辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2007163);辽宁“百千万人才工程”培养经费资助。
震相识别为震源定位提供了可获取必需初始数据的微震信号片段.基于自适应高通滤波、背景噪声幅值上下界计算、轮动圆半径计算及轮动迭代、超限点归类分组4个信号处理流程提出了自适应轮动归类法,并分析了4个初始参数的影响程度及其取值...
关键词：微震监测 震相识别 模型试验 自适应轮动归类法 改进STA/LTA方法 
卷积神经网络在远-近地震震相拾取中的应用及模型解释
《地震学报》2022年第6期961-979,I0001-I0007,I0008-I0012,共31页申中寅 吴庆举 
国家重点研发计划(2020YFA0710601)资助.
利用北京国家观象台的测震记录,探索了样本构建、训练过程、模型结构等因素对远震震相P-S和近震震相Pg-Sg拾取模型性能的影响。结果表明:适中的卷积层深度、正则化和数据清洗能够有效地改善模型性能,而残差块的影响却相对有限。与此同时...
关键词：卷积神经网络 震相识别 到时测量 可解释神经网络 
南沙地块OBS2019-2测线数据处理与震相识别被引量：2
《热带海洋学报》2022年第5期43-56,共14页郭建 丘学林 李子正 黄海波 
国家自然科学基金(42174110、42176081、41674092);南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项(GML2019ZD0204)。
为揭示南海南部陆缘的地壳结构,研究其张裂-破裂机制,开展共轭陆缘对比,我们在南沙地块礼乐西海槽附近的洋陆转换带上完成了OBS2019-2测线的探测工作。相较于北部陆缘,南部陆缘已有的海底地震仪(ocean bottom seismometer,OBS)测线较少...
关键词：南沙地块 海底地震仪 地壳结构 数据处理 震相识别 
2021年圣克鲁斯群岛M_(S)6.0地震PKPPKP震相识别
《地震地磁观测与研究》2022年第4期23-34,共12页陈阳 李波 白世达 李万金 
采用云南省地震局3个有人值守国家测震台和5个无人值守国家测震台记录到的2021年11月25日圣克鲁斯群岛M_(S)6.0地震波形,运用测震学分析方法,对此次地震进行分析,提出其常见震相的一般性特征,并且重点总结了PKPPKP震相的特征,以免误将...
关键词：圣克鲁斯群岛地震 PKPPKP震相 震相特征 
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