属性重要度

作品数：247被引量：1176H指数：16
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加权三支决策增量软聚类算法及性能分析
《软件导刊》2019年第8期42-48,F0003,共8页申彦博 袁洁 纪淑娟 张纯金 
国家自然科学基金项目(71772107,71403151,61502281,61433012);青岛社会科学规划研究项目(QDSKL1801138);山东省重点研发计划项目(2018GGX101045);山东省自然科学基金项目(ZR2018BF013,ZR2013FM023,ZR2014FP011);山东省研究生质量提升计划项目(2016);山东科技大学领军人才计划项目(2014);泰山学者攀登计划项目(2014)
现有的增量聚类算法虽然解决了数据增量和类簇重叠问题,但在距离度量时没有考虑属性重要度不同,且普遍拥有较高的时间复杂度。针对以上问题,提出一种基于属性重要度的加权三支决策增量软聚类算法(W-TIOC-TWD算法),将属性重要度考虑到距...
关键词：聚类分析 增量聚类 离群点 三支决策理论 属性重要度 
基于PCA改进算法的k近邻多标签学习被引量：1
《软件导刊》2016年第4期5-7,共3页魏恩营 
国家自然科学基金面上项目(61170128;61379049;61379089);漳州市自然科学基金项目(ZZ2013J03);福建省教育厅项目(JA14194);福建省教育厅科技重点项目(JA13192);福建省科技计划重点项目(2012H0043)
k近邻多标签学习算法是多标签学习领域经典算法之一,为处理多标签问题提供了新思想。将PCA改进算法应用到k近邻多标签学习算法中,提出信息损耗率,并实现动态降维;根据PCA算法计算样本的属性重要度;采用属性重要度作为权重改进距离计算...
关键词：k近邻多标签学习算法 信息损耗率 主成分分析法 属性重要度 
基于变精度粗糙集的属性约简
《软件导刊》2010年第10期33-34,共2页傅蓉 张怡 
属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。针对变精度粗糙集理论的属性约简问题,从属性依赖度增量、互信息增量角度对属性重要度进行分析,并以这两个属性重要度的度量作为启发式信息,给出变精度粗糙集属性约简的启发式算法。最后,通过具体...
关键词：变精度粗糙集 属性重要度 约简 属性约简 
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