数据开采

作品数:88被引量:773H指数:11
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关联规则开采的集合算法被引量:3
《小型微型计算机系统》2003年第3期563-566,共4页冯玉才 刘玉葆 王元珍 
国家 8 63项目基金 (2 0 0 1AA13 5 190 0 2 )资助
为了有效地从商业数据库中开采出有用的信息 ,需要解决的两个关键问题 :(1)如何将现有的各种开采算法集成到 DBMS(数据库管理系统 )中去 ,(2 )提高开采的效率 .本文以关联规则开采为例 ,研究了上述问题 ,为了将关联规则开采算法与 DBMS...
关键词:数据开采 关联规则 集合算法 并行算法 数据库 知识发现 
数据开采中候选项目集的存储方法被引量:1
《小型微型计算机系统》2001年第10期1219-1221,共3页何炎祥 石莉 张戈 李超 
湖北省自然科学基金资助项目 (98J0 75 );武汉大学自强科技创新基金项目资助
在很多介绍有关数据开采文章中都提到候选项目集采用 hash树来存储 ,本文主要介绍 hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历 hash树 ,并介绍了我们正在研究的分布式数据开采系统中用
关键词:数据开采 候选项目集 HASH树 关联规则 数据库 
关联规则的几种开采算法及其比较分析被引量:19
《小型微型计算机系统》2001年第9期1065-1068,共4页何炎祥 石莉 张戈 黄浩 李超 
湖北省自然科学基金资助项目 ( 98JO75 ) ;武汉大学自强科技创新基金项目资助
关联规则的发现是数据开采的一个重要方面 .目前有许多人正致力于关联规则的快速开采算法 .本文介绍几种开采大型事务数据库中所有关联规则的算法 。
关键词:数据开采 关联规则 算法 数据库 
加权关联规则的开采被引量:27
《小型微型计算机系统》2001年第3期347-350,共4页路松峰 胡和平 
国防预研基金! (94J3 .4.2 .J9W0 5 )赞助
关联规则可以揭示数据之间隐含的关系 ,并已在许多领域取得了广泛的应用 .目前已经提出了许多有效发现关联规则的算法 ,这些算法都认为每个数据对规则的重要性相同 .但在实际应用中 ,用户更关心近期发生的数据 ,即历史越久远的数据对规...
关键词:数据开采 关联规则 加权 数据库 
分布式数据开采研究被引量:7
《小型微型计算机系统》2001年第2期191-194,共4页何炎祥 彭锋 李世平 宋文欣 
本文首先简单介绍了分布式数据开采的主要研究内容 ,然后介绍了分布式数据开采研究的现状及一些实验系统 .随后分析了分布式数据开采系统的体系结构应该具有的特点 .最后 ,提出了分布式数据开采中一些重点研究问题 .
关键词:KDD 分布式数据开采 AGENT 
计算支持度和置信度的上下界被引量:10
《小型微型计算机系统》2000年第8期851-854,共4页路松峰 卢正鼎 
:国防预研基金赞助
在对海量数据库进行关联规则开采时 ,项目集支持度和规则置信度的计算是一件十分耗时的工作 ,本文提出一种利用已知项目集的支持度信息来计算未知项目集支持度和规则置信度上下界的算法 ,可减少生成不必要的项目集 ,从而大大缩短数据开...
关键词:数据开采 关联规则 支持度 置信度 数据库 
基于网络环境的分布式KDD及Data Mining研究被引量:6
《小型微型计算机系统》1999年第10期744-746,共3页何炎祥 彭锋 宋文欣 熊汉卫 陈莘萌 
湖北省自然科学基金
本文针对KDD 的研究现状及其面临的挑战,主要讨论了基于网络环境下,面向多个站点机、多种数据库、多类数据源的分布式KDD 和Data Mining 的整体方案和实验系统模型,研究内容包括高效分布式开采算法,KDD 过程的...
关键词:知识发现 数据开采 知识表示 可视化 数据库系统 
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