数据离散化

作品数：45被引量：233H指数：8
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基于粗糙集理论的火电厂运行参数属性约简研究
《化学工程与装备》2023年第1期259-265,共7页翁融慧 
充分挖掘电站的监测系统中拥有的海量运行数据,对于系统优化、技术改进很有意义。故而通过结合数据分割与基于粗糙集理论的属性约简方法,处理电站运行数据,进行数据离散化和属性约简,为数据挖掘做好准备。以三个经典的信息系统属性约简...
关键词：粗糙集 数据离散化 属性约简 
CCD辐射测温的数值解析及误差校正被引量：2
《传感技术学报》2010年第2期225-228,共4页张昆 常丹华 陈瑞强 张余敬 
提出一种新的CCD辐射测温数值校正方法。针对CCD测温时的两个主要误差来源(CCD光谱响应曲线和辐射体光谱发射率)进行了分析,运用图象处理技术对CCD光谱响应曲线进行离散化数值解析,借助比色测温原理标定并解析辐射体光谱发射率,建立了CC...
关键词：辐射测温 光谱发射率解析 数据离散化 光谱响应校正 
基于云模型的短期电价预测被引量：21
《电网技术》2009年第17期185-190,共6页栗然 崔天宝 肖进永 
现有的电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等,都是对点进行预测。该文提出一种基于云模型的短期电价预测新方法。首先,介绍了云模型的概念和特点,给出基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程,得到了电价和负荷的概...
关键词：电价预测 云模型 数据离散化 概念跃升 不确定性推理 关联知识挖掘 前件 后件 
提升型贝叶斯分类器在电力系统暂态稳定评估中的应用被引量：17
《电工技术学报》2009年第5期177-182,共6页卢锦玲 朱永利 赵洪山 刘艳 
应用人工智能技术可实现电力系统暂态稳定的快速评估,朴素贝叶斯分类器作为人工智能方法的一种,其训练计算复杂度是线性的,是解决分类问题最实用、有效的方法之一,但由于它是建立在属性变量相对类变量独立的假设前提下,故存在一定的误...
关键词：贝叶斯分类器 暂态稳定评估 数据离散化 ADAPTIVE Boost算法 
用于暂态稳定评估的人工神经网络输入特征离散化方法被引量：24
《中国电机工程学报》2005年第15期56-61,共6页刘艳 顾雪平 李军 
针对基于人工神经网络的暂态稳定评估数据预处理中的数据离散化进行了深入的研究,提出了一种基于信息熵和粗糙集理论的输入特征离散化新方法:通过对样本空间的聚类分析筛选出各条件属性在离散化过程中的可用断点;利用信息熵的相关概念,...
关键词：电力系统 暂态稳定 神经网络 数据离散化 信息熵 粗糙集理论 
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