数据离散化

作品数：45被引量：233H指数：8
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试论一种基于粗糙集的海量数据挖掘算法被引量：1
《电子世界》2018年第20期100-100,共1页蔡丛豫 
引言:就传统的数据挖掘技术来说,其在数据量级方面存在着一定的局限性,影响最终的效果,所以将粗糙集理论应用其中。对此,本文以算法的优化为切入点,对一种基于粗糙集的海量数据挖掘算法进行分析。结合本文的分析,其目的就是优化海量数...
关键词：数据挖掘算法 粗糙集理论 数据挖掘技术 知识约简算法 离散化算法 数据离散化 属性重要性 并行算法 
基于ID3算法的股票指标选择
《福建电脑》2014年第1期6-7,共2页胡明迪 赵永进 申长安 宋小鹏 
河南师范大学科研启动课题(01116500106);河南师范大学国家大学生创新创业训练计划资助项目(20130100;20130158;20130311)
本文针对股价这样一个随机事件的概率分布进行预测的问题,使用数据挖掘中决策树分类的算法,从股票技术上分析预测股价波动趋势,为其提供一个选择的指标。通过对股票数据的处理,计算信息增益,及各指标信息增益的比较,可以知道"成交量"这...
关键词：ID3算法 信息增益 数据离散化 股票指标 
基于PSO和朴素贝叶斯的软件缺陷预测模型被引量：6
《计算机工程》2011年第12期36-37,共2页葛贺贺 金聪 叶俊民 
湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB04001)
为了设计高效的软件缺陷预测模型,提出一种将粒子群优化算法与朴素贝叶斯(NB)相结合的方法。该方法对历史数据进行离散化后,以NB分类的错误率作为粒子适应值函数,构建软件缺陷预测模型。通过对美国国家航天局软件工程项目的JM1数据进行...
关键词：软件缺陷 预测模型 粒子群优化 朴素贝叶斯 数据离散化 
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