数据流挖掘

作品数：107被引量：461H指数：12
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相关机构：国防科学技术大学合肥工业大学北京交通大学东北师范大学更多>>
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一种基于时间衰减模型的数据流闭合模式挖掘方法被引量：16
《计算机学报》2015年第7期1473-1483,共11页韩萌 王志海 原继东 
国家自然科学基金(71061001);北京市自然科学基金(4142042);国家民委科研项目(14BFZ008)资助
数据流是随着时间顺序快速变化的和连续的,对其进行频繁模式挖掘时会出现概念漂移现象.在一些数据流应用中,通常认为最新的数据具有最大的价值.数据流挖掘会产生大量无用的模式,为了减少无用模式且保证无损压缩,需要挖掘闭合模式.因此,...
关键词：事务数据流 数据流挖掘 频繁模式挖掘 闭合模式挖掘 时间衰减模型 概念漂移 
数据流上近似非可导项集的挖掘算法被引量：1
《计算机学报》2010年第8期1427-1436,共10页黄崇争 李海峰 陈红 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2008AA01Z120)资助
频繁项集是通过对大规模数据进行挖掘获取的代表数据模式的知识结构.非可导频繁项集作为频繁项集的有效压缩方式,能够高效深入地挖掘海量数据、稠密数据与数据流当中的规律.针对项集在计算界限值时代价昂贵的缺点,提出了近似可导项集的...
关键词：近似非可导频繁项集 纵向数据格式 数据流 数据流挖掘 
一种高效的数据流挖掘增量模糊决策树分类算法被引量：18
《计算机学报》2007年第8期1244-1250,共7页王涛 李舟军 胡小华 颜跃进 陈火旺 
国家自然科学基金(60573057)资助~~
数据流具有数据持续到达、到达速度快、数据规模巨大等特点,这些都给数据流挖掘领域的研究工作带来了新挑战,而其中分类算法更是当前的研究热点.Domingos等在VFDT中利用Hoeffding不等式很好地解决了在数据流上进行单遍扫描获取高精度决...
关键词：数据流 线索化二叉排序树 连续属性 模糊离散化 增量 VFDT 
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