李海峰

作品数：16被引量：105H指数：6
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供职机构：中央财经大学信息学院更多>>
发文主题：数据流频繁项集数据挖掘可导项集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理自然科学总论更多>>
发文期刊：《科教导刊》《小型微型计算机系统》《中国科学：信息科学》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金北京市自然科学基金中央财经大学学科建设基金更多>>
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DAG区块链中基于确定性退火技术的融合分割遗传任务调度算法被引量：8
《中国科学：信息科学》2020年第2期261-274,共14页曹怀虎 张艳梅 王坚 李海峰 崔丽欣 
北京市社会科学基金重点项目(批准号:16YJA001);国家自然科学基金项目(批准号:61602536,61671030);中央高校基本科研业务费专项资金;中央财经大学科研创新团队支持计划资助项目
传统的区块链结构,由于其固有的响应速度慢,不能适应大规模实时响应的应用场景,本文针对这一问题,提出了一种DAG (directed acyclic graph)区块链理论架构,将传统区块链的链式处理过程转变为并行的处理过程,使得快速响应成为可能.在此...
关键词：有向图 遗传算法 并行 任务调度 优化 负载均衡 
文化创意产业众筹成功融资影响因素研究——基于SOR模型被引量：10
《财会通讯（中）》2019年第1期29-32,共4页陈肖华 李海峰 
本文通过实证的方法深入研究文化创意产业的众筹模式运行特征,创新地引入SOR模型,构建文化创意众筹项目支持者支持购买众筹产品意向的影响机制,并运用Logistic回归模型实证分析了文化创意众筹项目成功融资的具体影响因素。研究结果表明...
关键词：文化创意 众筹 融资模式 LOGISTIC回归 
异质信息网络中演员合作关系的链路预测被引量：5
《计算机工程》2017年第1期219-225,共7页郭振宏 李海峰 
国家自然科学基金(61100112;61309030);国家社会科学基金重点项目(13AXW010);北京市青年英才计划项目(YETP0987);中央财经大学"121"青年人才发展基金(QBJ1427)
在异质信息网络中,节点与链接的异质特性和复杂性会增加链路预测的难度。针对该问题,提出一种采用综合拓扑特征表示的链路预测方法。对不同的元路径根据异质和同质信息网络拓扑特征获得异质和同质数据,将逻辑回归模型作为链路预测模型,...
关键词：异质信息网络 同质信息网络 分类算法 链路预测 元路径 
基于用户预览行为的流媒体带宽分配研究
《小型微型计算机系统》2014年第5期1027-1030,共4页王悦 陈亮 曹怀虎 李海峰 
国家自然科学基金项目(61100112;61309030)资助;教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJCZH006)资助;北京市哲学社会科学规划项目(12JGA014)资助;中央财经大学学科建设基金项目资助
流媒体用户通常有"预览"行为,对腾讯视频系统的测量结果显示即使在网络传输良好的情况下,约50%用户在离观看结束不到一半时就离开了.增加用户下载带宽在提高用户体验质量的同时也会带来服务器带宽浪费.本文主要贡献是:首先,建立了流媒...
关键词：流媒体 下载速率 带宽浪费率 用户服务体验 用户预览行为 用户离开分布 
融合理论在步态识别中的应用研究被引量：3
《计算机科学》2012年第12期272-277,共6页柴艳妹 韩文英 刘灿涛 李海峰 
中财121人才工程青年博士发展基金项目(QBJGL201005);中央财经大学科研创新团队支持计划;北京市教育共建项目资助
近年来,基于信息融合理论的步态识别已成为生物特征识别领域最为活跃的研究方向之一。从特征级融合和决策级融合两种层次,多特征融合、多模态融合以及多视角融合3个方面对融合理论在步态识别中的应用进行了综述。进一步,为了研究融合理...
关键词：步态识别 多特征融合 多模态融合 多视角融合 
数据流上的最大频繁项集挖掘方法被引量：3
《计算机工程》2012年第21期45-48,共4页李海峰 章宁 
国家自然科学基金资助项目(61100112);中央财经大学科研创新团队支持计划基金资助项目
最大频繁项集适用于内存空间有限的数据流挖掘。为此,提出一种基于界碑模型的最大频繁项集挖掘方法,采用最大频繁项集树的数据结构,增量式地维护最大频繁项集与部分附属信息,实现项集的快速搜索和裁剪。在MUSHROOM和BMS-POS数据集上的...
关键词：界碑模型 最大频繁项集 数据挖掘 数据流 滑动窗口 
时间敏感数据流上的频繁项集挖掘算法被引量：29
《计算机学报》2012年第11期2283-2293,共11页李海峰 章宁 朱建明 曹怀虎 
国家自然科学基金(61100112);教育部人文社会科学研究青年基金(11YJCZH006);北京市自然科学基金(9092014;4112053);中央财经大学科研创新团队支持计划资助~~
数据流中的数据分布随着时间动态变化,但传统基于事务的滑动窗口模型难以体现该特征,因此挖掘结果并不精确.首先提出时间敏感数据流处理中存在的问题,然后建立基于时间戳的滑动窗口模型,并转换为基于事务的可变滑动窗口进行处理,提出了...
关键词：频繁项集 数据流 时间敏感 滑动窗口 数据挖掘 
学院分工会微博信息交流平台建设刍议
《时代报告（学术版）》2012年第11期310-310,共1页张庆杰 李海峰 
本文由中央财经大学2012年度分工会特色活动项目项目资助.
微博，是一个用户分享、传播以及获取信息平台，是一种新的信息技术。本文以信息学院为例，对学院分工会微博信息交流平台的建设进行了有益的探讨。具有一定的现实意义和使用价值。
关键词：微博 信息交流 工会工作 
不确定性数据上频繁项集挖掘的预处理方法被引量：10
《计算机科学》2012年第7期161-164,199,共5页李海峰 章宁 柴艳妹 
国家自然科学基金项目(61100112);中央财经大学科研创新团队支持计划资助
传统频繁项集挖掘技术无法高效获取不确定性数据中有价值的信息。通过研究频繁模式增长树的算法原理,根据不确定性数据的特点提出了一种有效的不确定性数据预处理方法PCAFP-Growth。利用主成分分析的方法进行数据的降维,并使用模糊关联...
关键词：不确定性数据 频繁项集 主成分分析 模糊关联 
步态识别研究进展被引量：10
《计算机科学》2012年第6期10-15,46,共7页柴艳妹 夏天 韩文英 李海峰 
国家自然科学基金项目(60970143);中央财经大学‘211工程’三期(CUFEXX2011-3-1);中财121人才工程青年博士发展基金项目(QBJGL201005);中央财经大学科研创新团队支持计划资助
近年来步态识别技术已经成为生物特征识别领域一个新的研究热点。该技术是唯一可在远距离非接触状态下识别生物特征的技术,因此引起了各国学术科研机构的重视。对步态识别系统的一般处理过程进行了综述,重点分析和跟踪了步态特征提取技...
关键词：步态识别 特征提取 性能评测 进展 
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