数据流挖掘

作品数：107被引量：461H指数：12
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基于聚类分区的多维数据流概念漂移检测方法被引量：3
《计算机科学》2022年第7期25-30,共6页陈圆圆 王志海 
国家自然科学基金(61771058)。
对数据流中的潜在信息进行分析和利用是数据流挖掘工作的重要内容。然而,数据的分布会随着时间的推移发生变化,从而使学习假设发生更改,这就是概念漂移现象,它给数据流挖掘带来了巨大的挑战。检测数据分布的变化是一种直接且有效的概念...
关键词：数据流挖掘 概念漂移检测 K-MEANS 假设检验 直方图 
类别严重不均衡应用的在线数据流学习算法被引量：2
《计算机科学》2017年第6期255-259,共5页赵强利 蒋艳凰 
国家自然科学基金(61272141;61120106005;61472136);国防科技大学高性能计算国家重点实验室基金(201513-02)资助
集成式数据流挖掘是对存在概念漂移的数据流进行学习的重要方法。对于类别分布严重不均衡的应用,集成式数据流挖掘中数据块的学习方式导致样本数多的类别的分类精度高,样本数少的类别的分类精度低的问题,现有算法无法满足此类应用的需...
关键词：在线学习 数据流挖掘 回忆与遗忘机制 不均衡数据学习 
概念漂移数据流挖掘算法综述被引量：13
《计算机科学》2016年第12期24-29,62,共7页丁剑 韩萌 李娟 
国家自然科学基金项目(61563001);北方民族大学科研基金项目(2014XYZ13)资助
数据流是一种新型的数据模型,具有动态、无限、高维、有序、高速和变化等特性。在真实的数据流环境中,一些数据分布是随着时间改变的,即具有概念漂移特征,称为可变数据流或概念漂移数据流。因此处理数据流模型的方法需要处理时空约束和...
关键词：数据流挖掘 分类 聚类 模式挖掘 概念漂移 
分布式数据流挖掘的研究进展被引量：8
《计算机科学》2012年第1期1-8,36,共9页曲武 隋海峰 杨炳儒 谢永红 
国家自然科学基金(60875029)资助
随着通信技术和硬件设备的不断发展,尤其是小型无线传感设备的广泛应用,数据采集和生成技术变得越来越便捷和趋于自动化,研究人员正面临着如何管理和分析大规模动态数据集的问题。能够产生数据流的领域应用已经非常普遍,例如传感器网络...
关键词：分布式数据流挖掘 数据流挖掘 数据流 
数据流挖掘技术及其在仿真中的应用被引量：2
《计算机科学》2009年第3期116-118,133,共4页敖富江 戚宗锋 陈彬 黄柯棣 
国家自然科学基金资助项目(60573057,60704038)资助
随着仿真系统复杂程度的增加和规模的增大,仿真时间越来越长,仿真所产生的数据量越来越大,使得仿真数据具有数据流的特性,因此可以采用数据流挖掘技术处理仿真数据。综述了数据流和数据流挖掘技术的主要特点;提出了基于数据流挖掘技术...
关键词：数据流挖掘 仿真 通用数据流挖掘成员 关联规则 
一种自适应局部概念漂移的数据流分类算法被引量：8
《计算机科学》2008年第2期138-139,143,共3页尹志武 黄上腾 
本文基于DB2算法提出一个能实时检测局部概念漂移,并随之自适应调整的数据流分类算法IncreDB2。该算法动态增量维护一个层次分类树。当局部概念漂移出现时,IncreDB2不是重新构造一个全新的分类树,而是仅更新漂移所影响到的局部结点,具...
关键词：数据流挖掘 多分类 局部概念漂移 
孤立点检测算法及其在数据流挖掘中的可用性被引量：15
《计算机科学》2007年第10期200-203,225,共5页孙云 李舟军 陈火旺 
本文工作受到国家自然科学基金项目(60573057;60473057;90604007)的资助。
孤立点(也称为噪声、异常点等)是那些不符合数据一般模型的数据,它们与数据集的其他部分不同或不一致。检测孤立点的主要目的是为了从数据集中找出那些不正常的观察结果。随着现实世界和工程实践中不断产生大量的数据流,在数据流上有效...
关键词：孤立点 孤立点检测 数据流 
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