数据预测

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基于高斯混合模型的电力工程数据分析算法设计
《微型电脑应用》2025年第1期108-111,共4页吴欣 张志强 胡博文 陈晓彤 
北京电力公司输变电工程应用项目(SGBJJS00XSJS2100639)。
为了解决现有算法对电力工程数据挖掘程度不足、算法准确度有限等问题,文章设计一种基于高斯混合模型(GMM)的电力工程数据分析算法。所提算法利用电力工程的技术属性、材料参数、地理条件等指标作为输入,采用密度峰值聚类(DPC)算法合理...
关键词：密度峰值聚类 高斯混合模型 电力工程 数据预测 
基于卷积神经网络的短时交通流量预测与可视化分析方法设计
《微型电脑应用》2025年第1期295-298,308,共5页张贝贝 田甜 
为了解决交通拥堵现象日益严重的问题,如何使用智能预测手段对交通流量进行预测并提供可视化操作的研究变得至关重要。在传统卷积神经网络的基础上做出改进,提出一种基于时空卷积网络的短时交通流量预测模型。对提出的模型性能进行检测...
关键词：卷积神经网络 交通流量 可视化分析 数据预测 
基于生成对抗网络的时空交通数据预测方法研究被引量：1
《微型电脑应用》2024年第9期54-55,64,共3页郑春晖 
山东省社会科学规划研究项目(20CPYJ03)。
交通流预测是时空数据挖掘领域的一个核心研究方向,其挑战在于交通流的高度非线性和复杂模式使得预测结果难以满足实际需求。现有方法往往忽略了时空动态性建模以及整合外部环境因素的重要性,因此,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的时空...
关键词：生成对抗网络 交通流量 时空图 图结构生成 
电力系统负荷数据预测的设计与实现被引量：6
《微型电脑应用》2022年第7期161-164,共4页陈行滨 邹墨 李霄铭 郑文洁 姜凤艳 
为了确保送电质量,提升供电可靠性,通过负荷预测为电力企业的规划策略提供数据依据,从电力负荷数据特性着手,详细分析了影响因素以及预测难点。采用PSO算法对LSTM长短期记忆神经网络进行参数寻优,并综合考虑温度、时段、电价等因素构建...
关键词：电力负荷预测 PSO算法 LSTM神经网络 
基于时变自回归模型的非平稳数据预测方法研究被引量：3
《微型电脑应用》2014年第8期34-36,共3页王莉娜 姜相夺 芦玉华 
针对现有的自回归(Autoregressive,AR)模型对非平稳数据预测效果不佳的问题,提出了基于时变自回归(Time-Varying Autoregressive,TVAR)模型的时序预测方法。针对某型国产飞机发动机的低压转速信号,使用TVAR模型分别进行点预测和区间预测...
关键词：时间序列 时变自回归模型 预测 
基于人工神经网络的消防服热防护性能检测数据预测被引量：3
《微型电脑应用》2009年第3期14-16,61,共4页朱根娣 朱政康 张其松 汪镭 
国家自然科学基金(70531020)
论文提出运用径向基函数(RBF)神经网络算法,对消防服热防护性能(TPP)检测系统的测试数据进行智能预测。经过数字仿真实验,基本实现以较高精度预测二度烧伤时刻,验证了这种算法对系统的热通量变化进行预测是可行的,为进一步开展消防服整...
关键词：消防服 热防护性能检测 径向基函数神经网络 二度烧伤 预测 
电子设备和元器件可靠性数据预测和管理软件
《微型电脑应用》1989年第4期142-147,共6页桂敏行 赵春芳 
随着现代科学技术发展，工业仪表日趋多样，复杂，产品元件数激增，单个器件损坏可导致整台装置，整个系统崩溃，因此可靠性技术愈来愈受到工程技术人员的重视，可靠性设计工作已经成为各种新型仪表研制阶段和使用阶段的一个重要环节。...
关键词：产品 可靠性工作 管理软件 成本 上海 预测 发展 元器件 MTBF 电子设备 
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