双向二维主成分分析

作品数：36被引量：101H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：潘新陈祥涛张前进王科俊郜晓晶更多>>
相关机构：天津大学内蒙古农业大学河南科技大学哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《计算机技术与发展》《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》《中国机械工程》更多>>
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结合Bi-2DPCA与CNN的美式手语识别被引量：1
《计算机工程》2021年第12期278-284,共7页杨明羽 叶春明 
国家自然科学基金(7184003);上海市科委“科技创新行动计划”软科学重点项目(20692104300);上海理工大学科技发展基金(2018KJFZ043)。
针对现有美式手语(ASL)识别算法准确率低和模型训练时间长的问题,提出一种结合双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)与卷积神经网络(CNN)并基于贝叶斯优化的识别算法。利用Bi-2DPCA算法对原始图像做数据降维处理,提取行、列方向的特征图,使用...
关键词：美式手语识别 双向二维主成分分析 卷积神经网络 贝叶斯优化 自动调参 
结合Bi-2DPCA和多权值神经网络的人脸识别方法
《小型微型计算机系统》2017年第9期2130-2133,共4页林克正 孙一迪 林璇玑 李慧 李骜 
国家自然科学基金项目(61501147)资助;黑龙江省自然科学基金项目(F2015040)资助;黑龙江省教育厅科学技术项目(11551087)资助
由于采用主成分分析方法进行人脸识别容易受光照、脸部变形和旋转等因素的影响,对此提出了一种基于双向二维主成分分析(Bi-2DPCA,bilateral two-dimensional principal component analysis)和多权值函数神经网络的人脸识别方法.该人脸...
关键词：多权值函数 BP神经网络 双向二维主成分分析 特征系数词 
分块双向2DPCA与KNN分类的蒙古族人脸识别被引量：3
《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2016年第5期114-119,共6页郜晓晶 薛河儒 潘新 罗小玲 卜永波 王艳芬 王亮 
国家自然科学基金项目(61562067);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY068)
为了提取蒙古族人脸图像的民族特征,提出了基于分块双向二维主成分和KNN分类的人脸识别方法。该算法利用(2D)2PCA对人脸的各个子块提取特征然后投影到特征子空间,然后使用基于距离和余弦的KNN分类策略。该算法可以高效的提取局部特征,...
关键词：蒙古族人脸识别 双向二维主成分分析 局部特征 特征提取 
分块双向2DPCA融合局部特征的人脸识别被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第11期157-161,199,共6页孙念 丁宁 
国家自然科学基金项目(60527002)
针对(2D)2PCA无法保存某些重要局部特征的问题,提出一种分块双向二维主成分分析融合局部特征方法。首先,将图像分解为互不重叠的子块,每个子块包含重要的局部信息,利用(2D)2PCA对子块进行特征提取并投影到特征子空间。然后,对每个子块...
关键词：人脸识别 双向二维主成分分析 特征提取 局部特征 置信度 
分块双向2DPCA融合局部特征的人脸识别
《激光杂志》2015年第1期40-45,共6页杨叶芬 刘海 叶成景 
广东省自然科学基金资助项目(S2013010012920);广东省高职教育信息技术类专业教学指导委员会项目(XXJS-2013-2004);广东科学技术职业学院教学改革项目(JG201318)
针对(2D)2PCA无法保存某些重要局部特征的问题,提出了一种分块双向二维主成分分析融合局部特征方法。首先,将图像分解为互不重叠的子块,每个子块包含重要的局部信息,利用(2D)2PCA对子块进行特征提取并投影到特征子空间;然后,对每个子块...
关键词：人脸识别 双向二维主成分分析 特征提取 局部特征 置信度 
基于S变换和双向二维主成分分析的局部放电模式识别被引量：6
《重庆大学学报（自然科学版）》2013年第5期56-63,共8页廖瑞金 袁磊 汪可 杨丽君 聂仕军 
国家创新研究群体基金资助项目(51021005);国家自然科学基金资助项目(51277187)
为对不同类型局部放电信号进行识别,笔者提出一种新的特征提取方法。首先,制作了4种典型的局部放电人工缺陷模型,并通过S变换对采集的局部放电UHF信号进行时频分析;然后,采用双向二维主成分分析(2DPCA)对S变换幅值矩阵进行压缩以提取特...
关键词：局部放电 模式识别 S变换 双向2DPCA 粒子群优化算法 支持向量机 
改进的双向2DPCA的人脸识别方法被引量：3
《电子技术（上海）》2012年第11期4-7,共4页叶永凯 封玲娟 刘敏丽 王玉德 
为了提高人脸识别的准确率,且考虑到训练样本的平均值不一定是训练样本分布中心,提出了改进的双向2DPCA人脸识别方法。首先,应用样本中间值代替样本的平均值来重建图像的总体散布矩阵,求解图像总体散布矩阵得到行列两个方向的最优投影向...
关键词：人脸识别 双向二维主成分分析方法 样本中间值 支持向量机 
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