双向二维主成分分析

作品数：36被引量：101H指数：4
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基于脑电微分熵的警觉度估计方法被引量：4
《计算机应用研究》2022年第8期2347-2351,共5页陈万 蔡艳平 李爱华 杨梅枝 姜柯 
为提高人员警觉度实时估计精度,提出了一种基于微分熵(DE)、改进滑动平均和双向二维主成分分析(TD-2DPCA)的警觉度实时估计方法。首先将总频带以某一带宽分解为多个子频带,在每个子频带提取DE;然后结合警觉度的时间动态特征对传统滑动...
关键词：脑电信号 微分熵 改进滑动平均 双向二维主成分分析 
基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别
《计算机工程》2019年第12期232-236,共5页张裕平 龚晓峰 雒瑞森 
中国博士后科学基金(2017M612958)
双向二维主成分分析((2D)2PCA)易受异常值影响,鲁棒性差,且所提取的特征向量是非稀疏的。针对上述不足,提出基于L1范数的稀疏双向二维主成分分析方法(2D)2PCA-L1S。在(2D)2PCA目标函数中加入L1范数约束,以提高算法的抗干扰能力,同时引...
关键词：双向二维主成分分析 稀疏化 粒子群优化 支持向量机 人脸识别 
基于IRP和TD2DPCA的轴承故障诊断方法
《振动与冲击》2017年第21期1-7,共7页岳应娟 孙刚 蔡艳平 王新军 
国家自然科学基金(51405498);陕西省自然科学基金(2013JQ8023);中国博士后基金(2015M582642)
针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于图像的轴承故障诊断方法即基于递归灰度图(Improved Recurrence Plots,IRP)和双向二维主成分分析(Two directional,Two dimensional Principal Component An...
关键词：轴承 递归图 递归灰度图 双向二维主成分分析 故障诊断 
分块双向2DPCA融合局部特征的人脸识别
《激光杂志》2015年第1期40-45,共6页杨叶芬 刘海 叶成景 
广东省自然科学基金资助项目(S2013010012920);广东省高职教育信息技术类专业教学指导委员会项目(XXJS-2013-2004);广东科学技术职业学院教学改革项目(JG201318)
针对(2D)2PCA无法保存某些重要局部特征的问题,提出了一种分块双向二维主成分分析融合局部特征方法。首先,将图像分解为互不重叠的子块,每个子块包含重要的局部信息,利用(2D)2PCA对子块进行特征提取并投影到特征子空间;然后,对每个子块...
关键词：人脸识别 双向二维主成分分析 特征提取 局部特征 置信度 
基于L1范数B2DPCA的SAR目标特征提取与识别被引量：1
《太赫兹科学与电子信息学报》2013年第1期105-109,共5页赵昊 
航空基金资助项目(2011ZC52034);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目
主成分分析法(PCA)等基于L2范数最小均方准则的目标特征提取方法在合成孔径雷达(SAR)图像目标识别中得到广泛应用,L2范数易受SAR图像中野值的干扰,影响目标特征提取效果。介绍一种基于L1范数双向二维主成分分析法(B2DPCA-L1)的目标特征...
关键词：合成孔径雷达 L1范数 双向二维主成分分析 特征提取 
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