带钢缺陷

作品数:35被引量:102H指数:7
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
相关作者:管声启何永辉师红宇王敏黄心汉更多>>
相关机构:西安工程大学宝山钢铁股份有限公司华中科技大学首钢集团更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《组合机床与自动化加工技术》《钢铁研究》《江西冶金》更多>>
相关基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省引进留学人员资助项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=数字技术与应用x
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于多尺度特征图的带钢缺陷检测方法被引量:1
《数字技术与应用》2022年第4期36-39,共4页王萌 
河北省高等学校科学技术研究项目“基于深度学习的冷轧带钢表面缺陷检测系统研究”(ZC2021254)。
带钢表面缺陷识别对于带钢产线的品质控制非常关键。带钢缺陷检测作为一种多分类工作,需要检测系统能够高效、快速、准确地完成检测任务。传统方法不能准确地提取出带钢的缺陷特征,进而利用这些特征完成分类工作。本文提出一种残差神经...
关键词:检测系统 神经网络 多尺度特征 线检测 检测任务 缺陷特征 带钢表面缺陷 品质控制 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部