水质预测研究

作品数：37被引量：156H指数：7
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相关作者：冯民权李家科朱磊李怀恩项新建更多>>
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相关期刊：《中国环境科学》《水利科学与寒区工程》《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》《自动化与仪器仪表》更多>>
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集成学习与深度学习融合的污水厂出水水质预测研究
《自动化仪表》2025年第4期101-106,共6页李翊君 刘亚珲 
针对污水处理厂出水水质波动大、影响因素复杂、传统机理模型仿真精度不足等问题,创新性地构建了集成学习与深度学习协同的预测框架。该框架通过融合极限梯度提升(XGBoost)算法和分类提升(CatBoost)算法在非线性特征映射方面的优势,结...
关键词：污水处理 出水水质预测 集成学习 深度学习 自适应权重损失函数 模型融合 
基于LSTM-XGBoost的水质预测研究
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第3期100-105,共6页李康乐 
本文基于LSTM算法在时间序列预测中的优势建立了LSTM水质预测模型,但在水质预测研究中,LSTM只捕捉了时间信息,并没有考虑水质各项指标的相关性,因此基于XGBoost对模型改进,建立了LSTM-XGBoost水质预测模型并进行模型评估。通过与LSTM水...
关键词：LSTM-XGBoost LSTM 水质预测 时间序列 
基于分解-预测-灰狼优化集成模型的水质预测研究被引量：1
《中国农村水利水电》2024年第11期95-102,共8页李明 赵良伟 蒋一波 刘东岳 
国家社会科学基金项目“工程建设市场主体社会化监管机制研究”(17BGL156);河海大学中央高校基本科研业务费项目“战略视角下长江大保护水环境基础设施治理模式及对策研究”(B220207039)。
准确的水质预报及关键因素识别是流域水环境控制及水资源保护的重要依据。针对地表水水质评价指标的多样性以及原始数据的非线性、非平稳的特征,在改善传统的分解-预测-集成时间序列预测框架之上,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)...
关键词：水质预测 集合经验模态分解 灰狼优化 长江下游 集成策略 
基于CRITIC和多策略秃鹰优化BiLSTM的水质预测研究被引量：2
《安全与环境学报》2024年第9期3688-3702,共15页雷冰冰 韩镏 石佳圆 马占有 牟云飞 
宁夏自然科学基金项目(2022AAC03245);国家自然科学基金项目(61962001)。
科学有效地预测水质对于水环境的可持续发展和人类健康具有重要意义,为此以固原市某黄河断面的水质监测数据为研究对象,提出了基于指标客观性的权重赋权(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)法和改进的秃鹰搜...
关键词：环境工程学 水质预测 指标客观性的权重赋权法(CRITIC)法 改进的秃鹰搜索算法 双向长短时记忆网络(BiLSTM) 
基于CNN-LSTM模型的塔里木河水质预测研究
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第4期0170-0175,共6页慕景新 
准确可靠的水质预测可以更有效地管理和利用水资源。为水质预测提供了水质状况的科学依据,有助于加强对污染源的监管和治理。基于预测结果,可以采取针对性的措施,加强污水处理、减少排放、改善环境管理等方面的工作。为了提高水质预测...
关键词：水质预测 长短期记忆网络 CNN-LSTM模型 塔里木河流域 
基于VMD-TCN-GRU模型的水质预测研究被引量：3
《人民黄河》2024年第3期92-97,共6页项新建 许宏辉 谢建立 丁祎 胡海斌 郑永平 杨斌 
浙江省自然科学基金资助项目(LY19F030004,LQ16F030002);浙江省重点研发计划项目(202206);杭州市科技发展计划项目(202203B21)。
为充分挖掘水质数据在短时震荡中的变化特征,提升预测模型的精度,提出一种基于VMD(变分模态分解)、TCN(卷积时间神经网络)及GRU(门控循环单元)组成的混合水质预测模型,采用VMD-TCN-GRU模型对汾河水库出水口高锰酸盐指数进行预测,并与此...
关键词：水质预测 混合模型 变分模态分解 卷积时间神经网络 门控循环单元 时间序列 汾河 
基于CEEMDAN-VMD-TCN-lightGBM模型的水质预测研究被引量：1
《中国农村水利水电》2024年第3期86-95,共10页项新建 张颖超 许宏辉 厉阳 王世乾 郑永平 
浙江省自然科学基金项目(LQ16F030002);浙江省重点研发计划项目(202206);杭州市科技计划发展项目(202203B21)。
针对目前水质预测模型中因为数据本身的复杂性、在信号处理过程中存在的噪声干扰以及分解深度不够导致单一分解难以全面捕捉信号非线性特征的问题,提出了一种基于二次分解的水质预测模型。该模型采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEE...
关键词：二次分解 TCN lightGBM 多特征预测 水质预测 麻雀算法 
基于GRA-GRU的淮河流域水质预测研究被引量：1
《安全与环境学报》2024年第1期376-387,共12页陈静 李海洋 
国家自然科学基金项目(51874010);安徽省教育厅高校自然科学研究项目(KJ2018A0087)。
水质指标具有多元相关性、时序性和非线性的特点,为有效预测河流水质变化,针对水质数据存在缺失和异常的问题,提出基于灰色关联分析-门控循环单元(Grey Relational Analysis-Gated Recurrent Unit, GRA-GRU)的水质预测模型。以淮河流域...
关键词：环境工程学 淮河 线性插值 灰色关联分析 门控循环单元 水质预测 
基于灰色关联-长短时记忆网络的水质预测研究被引量：2
《安全与环境学报》2023年第12期4557-4568,共12页方国华 张钰 袁婷 廖涛 丁紫玉 
江苏省水利科技项目(2018033)。
为了有效预测河流水质变化趋势,充分利用水质序列的时序性与多元相关性信息,构建基于灰色关联-长短时记忆网络(Grey Relational Anlysis-Long and Short-Term Memory Network,GRA-LSTM)水质预测模型,以改善水环境质量。选择长江南京段...
关键词：环境工程学 水质预测 总磷 溶解氧 长短时记忆网络 灰色关联 长江南京段 
基于GCN-LSTM的钱塘江南源水质预测研究被引量：6
《人民黄河》2023年第12期83-87,95,共6页李余隆 张兰 李立 
国家自然科学基金资助项目(51879195);浙江省生态环境科研和成果推广项目(2020HT0016)。
流域水质数据存在时间和空间上的双重依赖性,针对现有水质预测模型大多建立在时间维度上,不能有效利用水质空间相关性问题,提出了基于图卷积神经网络GCN和长短时记忆网络LSTM的水质预测模型。首先建立流域监测点间的拓扑结构,并将监测...
关键词：水质预测 图卷积神经网络 长短时记忆网络 时空预测模型 钱塘江南源 
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