递推预报误差算法

作品数：16被引量：45H指数：4
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一种带钢力学性能预测的神经网络方法被引量：1
《机械设计与制造》2009年第9期125-127,共3页李文鑫 王武 张元敏 
河南省教育厅自然科学研究资助项目(2008A510014)
采用神经网络进行建模,应用递推预报误差(RPE-recursive predict error)算法进行网络训练,实现了带钢力学性能预测,仿真结果表明算法的有效性,该方法可应用于轧钢流程的参数控制,提高生产的自动化水平。
关键词：神经网络 力学性能 带钢 递推预报误差算法 
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