搜索结果聚类

作品数：14被引量：34H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张国英沙芸秦鹏章成志李恒训更多>>
相关机构：西安交通大学北京石油化工学院北京理工大学中国科学技术大学更多>>
相关期刊：《西安交通大学学报》《计算机研究与发展》《计算机工程》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
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企业级搜索引擎中结果聚类和查询补全技术研究
《电脑迷》2023年第23期25-27,共3页王伟桃 
随着时代的发展,传统搜索引擎已无法满足用户的需求,为适应新时代的潮流,相关技术人员需要不断进行创新,从用户体验出发,对技术以及应用方面进行优化,从而实现企业级搜索引擎中结果聚类和查询补全技术,该技术可以在很大程度上提升系统...
关键词：企业级搜索引擎 搜索结果聚类 查询补全技术 
基于Word2Vec模型特征扩展的Web搜索结果聚类性能的改进被引量：5
《计算机应用》2019年第6期1701-1706,共6页杨楠 李亚平 
国家自然科学基金资助项目(61773385)~~
对于用户泛化和模糊的查询,将Web搜索引擎返回的列表内容聚类处理,便于用户有效查找感兴趣的内容。由于返回的列表由称为片段(snippet)的短文本组成,而传统的单词频率-逆文档频率(TF-IDF)特征选择模型不能适用于稀疏的短文本,使得聚类...
关键词：特征扩展 片段 词嵌入技术 搜索结果聚类 
一种改进的基于后缀树模型搜索结果聚类算法被引量：3
《计算机科学》2011年第11期148-152,共5页刘德山 
辽宁省教育厅科研基金(2008366)资助
针对现有搜索结果分类算法在聚类标签筛选、聚类质量评估及控制重叠聚类方面的缺陷,提出了一种改进的基于向量空间模型与后缀树模型的检索结果聚类算法,从而完善了LINGO算法的聚类及聚类标签打分函数,增加了基本类合并过程,改善了对中...
关键词：搜索结果聚类 后缀树模型 向量空间模型 奇异值分解 
跨语言智能学术搜索系统设计与实现被引量：5
《山东大学学报（工学版）》2011年第5期63-68,共6页庞观松 张黎莎 蒋盛益 
国家自然科学基金资助项目(61070061);广东省自然科学基金资助项目(9151026005000002);广东省高层次人才项目;广东外语外贸大学研究生创新团队资助项目(10GWCXTD0-8)
学术搜索是一种行业化的搜索引擎,因其缺乏个性化、智能化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用。本研究跨语言智能学术搜索系统的设计与实现,旨在让用户可以在尽可能短的时间内找到所需学术资源。...
关键词：跨语言信息检索 搜索结果聚类 个性化信息检索 查询扩展 学术搜索 
基于主题词匹配频数的搜索引擎结果聚类算法被引量：2
《计算机工程与科学》2011年第6期130-132,共3页胡诗未 李晓峰 徐伟 
国家自然科学基金资助项目(60736046)
搜索引擎结果聚类对提高搜索引擎服务质量和智能化水平有较高的应用价值,它是从标题和文档片段的有限信息中寻找文档相关度进行聚类。传统搜索引擎聚类没有充分利用搜索引擎结果的自身特点,或者计算复杂度较高。本文提出了一种基于主题...
关键词：搜索结果聚类 词间语义相关度 文档相似度 主题词 
一种结合K-Means的层次化的搜索结果聚类方法
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2010年第3期355-359,共5页于洪 谌强 
国家自然科学基金(60773113);重庆市科委项目(CSTC;2009BB2082);重庆市教委项目(KJ080510)~~
针对用户在搜索结果列表中寻找所需信息困难的问题,在分析了Web搜索结果的特点的基础上,提出了一种结合K-Means的层次化方法对搜索结果进行聚类,并通过向用户提供查询结果的类别标签分类显示结果,从而大大提高可浏览性。同时,在该方法...
关键词：搜索结果聚类 层次化聚类 类标签 
基于概念格的Web学术信息搜索结果的二次组织被引量：6
《现代图书情报技术》2010年第5期8-12,共5页黄微 高俊峰 
国家自然科学基金项目"基于概念格的数字图书馆知识构建研究"(项目编号:70973044)的研究成果之一
使用概念格技术对Web学术信息搜索结果进行再处理,通过提取结果文献集的特征词,以检出的文献为对象,以经过分类后能高度概括文献集内容的特征词集作为属性集,建立"搜索结果"概念格,以此实现检索结果的聚类表达,帮助用户进一步获得检索...
关键词：概念格 信息检索 信息组织 搜索结果聚类 
基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第31期118-121,共4页麻雪云 肖诗斌 王弘蔚 施水才 
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA010105;国家自然科学基金No.60772081;北京市属市管高校人才强教计划项目(No.PXM2007_014224_044677;No.PXM2007_014224_044676);北京市教委科技发展计划项目(No.KM200710772010)~~
目前,搜索结果聚类方法大多数采用基于文档的方法,不能生成有意义的聚类标签。为了解决这个问题,提出一种基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类方法,该方法将名词短语、相关搜索词作为候选聚类标签,利用C-Value算法、IDF值筛选标签,...
关键词：搜索结果聚类 关键名词短语抽取 C-Value算法 CHAMELEON算法 
一种基于组合策略的聚类描述方法及其应用
《情报科学》2009年第7期1079-1084,共6页章成志 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAH03B02);中国博士后科学基金资助项目(20080430463);南京理工大学科研启动基金项目(AB41123)
针对DCF聚类描述法存在的问题,提出一种基于组合策略的聚类描述方法,即综合利用"先描述、后聚类"和"先聚类、后描述"的优点,解决聚类描述的可理解性问题。实验结果表明该方法的有效性,将该方法用于搜索结果聚类这一应用中。
关键词：聚类描述 DCF 文本聚类 搜索结果聚类 
一种基于命名实体的搜索结果聚类算法被引量：6
《计算机工程》2009年第7期46-48,共3页陈永超 刘贵全 
针对现有搜索结果聚类方法中形成的聚类标签可读性比较差的情况,提出一种基于命名实体的搜索结果聚类方法——NEC。命名实体作为文本中的基本信息元素,具有一定的实际意义,表征主题的能力比一般词语更强,也更具可读性。算法以搜索结果...
关键词：命名实体 搜索结果聚类 索引 
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