张黎莎

作品数：5被引量：21H指数：3
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供职机构：卡迪夫大学更多>>
发文主题：学术搜索个性化信息检索跨语言信息检索跨语言文本聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《山东大学学报（理学版）》《小型微型计算机系统》《情报学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省高等学校自然科学研究重点项目更多>>
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跨语言智能学术搜索系统设计与实现被引量：5
《山东大学学报（工学版）》2011年第5期63-68,共6页庞观松 张黎莎 蒋盛益 
国家自然科学基金资助项目(61070061);广东省自然科学基金资助项目(9151026005000002);广东省高层次人才项目;广东外语外贸大学研究生创新团队资助项目(10GWCXTD0-8)
学术搜索是一种行业化的搜索引擎,因其缺乏个性化、智能化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用。本研究跨语言智能学术搜索系统的设计与实现,旨在让用户可以在尽可能短的时间内找到所需学术资源。...
关键词：跨语言信息检索 搜索结果聚类 个性化信息检索 查询扩展 学术搜索 
个性化跨语言学术搜索技术研究被引量：4
《情报学报》2011年第8期870-874,共5页庞观松 张黎莎 蒋盛益 
国家自然科学基金项目（60673191）; 广东省自然科学基金项目（9151026005000002）; 广东省高等学校自然科学研究重点项目（06Z012）
学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用。本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索。在跨语言...
关键词：跨语言信息检索 个性化信息检索 一趟聚类 学术搜索 用户点击行为 
Web搜索结果多层聚类方法研究被引量：1
《情报学报》2011年第5期464-470,共7页庞观松 蒋盛益 张黎莎 区雄发 赖旭明 
国家自然科学基金项目（60673191）; 广东省自然科学基金项目（9151026005000002）; 广东省高等学校自然科学研究重点项目（06Z012）
为了便于用户浏览搜索引擎返回结果,本文提出了一种基于TFIDF新的文本相似度计算方法,并提出使用具有近似线性时间复杂度的增量聚类算法对文本进行多层聚类的策略。同时,提出了一种从多文本中提取关键词的策略：提取簇中的名词或名词短...
关键词：文本聚类 多层聚类 类别关键词提取 加权函数 
Chameleon算法的改进被引量：10
《小型微型计算机系统》2010年第8期1643-1646,共4页蒋盛益 庞观松 张黎莎 
国家自然科学基金项目(60673191)资助;广东省自然科学基金项目(9151026005000002)资助;广东省高等学校自然科学研究重点项目(06Z012)资助
结合Chameleon算法可以发现高质量的任意形状、大小和密度的自然簇及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进Chameleon算法,使之可以处理含分类属性的数据;进而提出一种两阶段聚类算法.第一阶段...
关键词：一趟聚类算法 基于图的聚类算法 任意形状簇 
一种基于名词短语的检索结果多层聚类方法被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2010年第7期39-44,49,共7页庞观松 张黎莎 蒋盛益 邝丽敏 吴美玲 
国家自然科学基金资助项目(60673191);广东省高等学校自然科学研究重点项目(06Z012);广东省自然科学基金资助项目(9151026005000002)
对检索结果聚类可以方便用户快速浏览搜索引擎返回结果。为了提取主题表达能力和可读性强的类别标签,获取高质量的聚类结果,提出基于名词短语的检索结果多层聚类方法:提取名词短语作为候选类别标签,根据候选类别标签分布情况生成基础类...
关键词：信息检索 检索结果聚类 文本聚类 多层聚类 
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